什么查网站是否降权,汕头百度快速优化排名,自己做网站 需要哪些,entware ng wordpress用文字简单表述如下 卷积后尺寸计算公式#xff1a;
(图像尺寸-卷积核尺寸 2*填充值)/步长1
池化后尺寸计算公式#xff1a;
(图像尺寸-池化窗尺寸 2*填充值)/步长1 一、卷积中的相关函数的参数定义如下#xff1a; in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int)… 用文字简单表述如下 卷积后尺寸计算公式
(图像尺寸-卷积核尺寸 2*填充值)/步长1
池化后尺寸计算公式
(图像尺寸-池化窗尺寸 2*填充值)/步长1 一、卷积中的相关函数的参数定义如下 in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int) – 卷积产生的通道 kerner_size(int or tuple) - 卷积核的尺寸 stride(int or tuple, optional) - 卷积步长 padding (int or tuple, optional)- 输入的每一条边补充0的层数 dilation(int or tuple, optional) – 卷积核元素之间的间距 groups(int, optional) – 从输入通道到输出通道的阻塞连接数 bias(bool, optional) - 如果biasTrue添加偏置
二、卷积层和池化层后输出size公式如下 ①卷积层参数 W宽 H高 D深度 K卷积核的个数 F卷积核的大小 S步长 P用0填充 公式W/H[(输入大小-卷积核大小2*P/步长] 1 上图中的output [7-32*1]/1 1 7 关于padding
自动补全的话考虑步长为1每一卷积从第一个维度开始一步一步移动直到最后一个维度那么输出肯定是和原来的维度一样如果步长不是1比如为2 就要向上取整。比如77的图像采用33大小的卷积核进行卷积操作padding “SAME”的情况下就是[7/2] 4其中[]表示向上取整最后输出为4*4大小的feature map ① padding “VALID”, stride 4, (227 - 11 2x0/ 4 1 55 ② padding “VALID”, stride 2, (55 - 3 2x0/ 2 1 27 ③ padding “SAME”, stride 1, 27 / 1 27 ④ padding “VALID”,stride 2, (27 - 3 2x0) / 2 1 13
总结 padding “VALID”N [(W-F2P)/S]1这里表示的是向下取整再加1 padding “SAME”N [W/S]这里表示向上取整
②池化层参数 池化层的计算与卷积层一样
