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实话5年前我用1080训练过一个基于卷积和ltsm的手势识别#xff0c;实话实说感觉比现在效果好。是因为现在的注意力都在tra…恭喜你找到这篇不需要翻墙就能够成功部署的方法。在国内布置这个挺麻烦的其他帖子会出现各种问题不能完全贯通。便宜你了。。
实话5年前我用1080训练过一个基于卷积和ltsm的手势识别实话实说感觉比现在效果好。是因为现在的注意力都在transform和diffusion了吗没人关注这些基础功能了。。。
前置效果 项目下载
先把项目文件搞下来。项目地址
git clone https://github.com/kennymckormick/pyskl.git下载过程很快完成后cd pysk进入项目根目录
python部署
conda
首先当然是安装conda这玩意可以创建相对隔离的python环境搞python的没这个能行anaconda和miniconda随便装哪个都行 conda官网 安装好后执行如下命令创建python3.8版本环境
conda create -n pyskl python3.8一路选y完成后输入如下指令进入环境
conda activate pyskl然后安装mim安装器有些软件需要用这个独立安装
pip install -U openmimPytorch与cuda部署
pytorch是ai算法库和tensorflow类似。cuda是计算单元驱动。这两个东西一定要版本匹配。 一般情况下我们要先看软件环境下的pytorch版本从而推断出适配的python版本、cuda版本再进行安装。以我们正搞的这个举例pyskl依赖的pytorch版本是1.5.1我们可以在网站上查询到适配的版本是10.1。把指令复制下来直接执行即可安装 查询pytorch cuda环境版本的网站
conda install pytorch1.5.1 torchvision0.6.1 cudatoolkit10.1 -c pytorch其他依赖部署
依次执行下列指令安装依赖部署 mim install mmcv-full1.5.0mim install mmdet2.23.0pip install -r requirements.txtpip install -e .pip install pysklpip install mediapipe里面有个依赖的版本有问题需要手动换一下 pip uninstall pillow9.3.0pip install pillow8.4.0这样就完成pyskl的部署了 跑一下摄像头手势识别试试别忘了装上摄像头
python demo\demo_gesture.py第一次运行会自动下载训练好的模型。需要小小等待一会接着就能看到效果了 再跑一下视频动作检测视频是demo中自带的。成功后会生成mp4文件。
python demo/demo_skeleton.py demo/ntu_sample.avi demo/demo.mp4你不点个赞好意思么
