建设一个网站的基本步骤,wordpress添加语系,缩短链接网站,wordpress不显示子分类MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本。
MySQL8.0 新增特征
1.更简便的NoSQL支持。 NoSQL泛指非关系型数据库和数据存储。随着互联网平台的规模飞速发展#xff0c;传统的关系型数据库已经越来越不能满足需求。从5.6版本开始#xff0c;MySQL就开始支持简单的NoSQL存储功能…MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本。
MySQL8.0 新增特征
1.更简便的NoSQL支持。 NoSQL泛指非关系型数据库和数据存储。随着互联网平台的规模飞速发展传统的关系型数据库已经越来越不能满足需求。从5.6版本开始MySQL就开始支持简单的NoSQL存储功能。MySQL 8对这一功能做了优化以更灵活的方式实现NoSQL功能不再依赖模式schema。
2.更好的索引。在查询中正确地使用索引可以提高查询的效率。MySQL 8中新增了 隐藏索引 和 降序索引 。隐藏索引可以用来测试去掉索引对查询性能的影响 。在查询中混合存在多列索引时使用降序索引可以提高查询的性能 。
3.更完善的JSON支持。 MySQL从5.7开始支持原生JSON数据的存储MySQL 8对这一功能做了优化增加了聚合函数 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 将参数聚合为JSON数组或对象新增了行内操作符 -是列路径运算符 -的增强对JSON排序做了提升并优化了JSON的更新操作。
4.安全和账户管理 。MySQL 8中新增了 caching_sha2_password 授权插件、角色、密码历史记录和FIPS模式支持这些特性提高了数据库的安全性和性能使数据库管理员能够更灵活地进行账户管理工作。
5.InnoDB的变化。 InnoDB是MySQL默认的存储引擎 是事务型数据库的首选引擎支持事务安全表ACID支持行锁定和外键。在MySQL 8 版本中InnoDB在自增、索引、加密、死锁、共享锁等方面做了大量的 改进和优化 并且支持原子数据定义语言DDL提高了数据安全性对事务提供更好的支持。
6.数据字典。 在之前的MySQL版本中字典数据都存储在元数据文件和非事务表中。从MySQL 8开始新增了事务数据字典在这个字典里存储着数据库对象信息这些数据字典存储在内部事务表中。
7.原子数据定义语句。 MySQL 8开始支持 原子数据定义语句Automic DDL即原子DDL 。目前只有InnoDB存储引擎支持原子DDL。原子数据定义语句DDL将与DDL操作相关的数据字典更新、存储引擎操作、二进制日志写入结合到一个单独的原子事务中这使得即使服务器崩溃事务也会提交或回滚。使用支持原子操作的存储引擎所创建的表在执行DROP TABLE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、CREATE TABLESPACE、DROP TABLESPACE等操作时都支持原子操作即事务要么完全操作成功要么失败后回滚不再进行部分提交。 对于从MySQL 5.7复制到MySQL 8版本中的语句可以添加 IF EXISTS 或IF NOT EXISTS 语句来避免发生错误。
8.资源管理。 MySQL 8开始支持创建和管理资源组允许将服务器内运行的线程分配给特定的分组以便线程根据组内可用资源执行。组属性能够控制组内资源启用或限制组内资源消耗。数据库管理员能够根据不同的工作负载适当地更改这些属性。 目前CPU时间是可控资源由“虚拟CPU”这个概念来表示此术语包含CPU的核心数超线程硬件线程等等。服务器在启动时确定可用的虚拟CPU数量。拥有对应权限的数据库管理员可以将这些CPU与资源组关联并为资源组分配线程。 资源组组件为MySQL中的资源组管理提供了SQL接口。资源组的属性用于定义资源组。MySQL中存在两个默认组系统组和用户组默认的组不能被删除其属性也不能被更改。对于用户自定义的组资源组创建时可初始化所有的属性除去名字和类型其他属性都可在创建之后进行更改 。 在一些平台下或进行了某些MySQL的配置时资源管理的功能将受到限制甚至不可用。例如如果安装了线程池插件或者使用的是macOS系统资源管理将处于不可用状态。在FreeBSD和Solaris系统中资源线程优先级将失效。在Linux系统中只有配置了CAP_SYS_NICE属性资源管理优先级才能发挥作用。
9.字符集支持。MySQL 8中默认的字符集由 latin1 更改为 utf8mb4 并首次增加了日语所特定使用的集合utf8mb4_ja_0900_as_cs。
10.优化器增强。 MySQL优化器开始支持隐藏索引和降序索引。隐藏索引不会被优化器使用验证索引的必要性时不需要删除索引先将索引隐藏如果优化器性能无影响就可以真正地删除索引。降序索引允许优化器对多个列进行排序并且允许排序顺序不一致 。
11.公用表表达式 公用表表达式Common Table Expressions简称为CTEMySQL现在支持递归和非递归两种形式的CTE。CTE通过在SELECT语句或其他特定语句前 使用WITH语句对临时结果集 进行命名。
WITH cte_name (col_name1,col_name2 ...) AS (Subquery)
SELECT * FROM cte_name;Subquery代表子查询子查询前使用WITH语句将结果集命名为cte_name在后续的查询中即可使用 cte_name进行查询。
12.窗口函数 。 MySQL 8开始支持窗口函数。在之前的版本中已存在的大部分 聚合函数 在MySQL 8中也可以作为窗口函数来使用。 13.正则表达式支持。MySQL在8.0.4以后的版本中采用支持Unicode的国际化组件库实现正则表达式操作这种方式不仅能提供完全的Unicode支持而且是多字节安全编码。MySQL增加了REGEXP_LIKE()、EGEXP_INSTR()、REGEXP_REPLACE()和 REGEXP_SUBSTR()等函数来提升性能。另外regexp_stack_limit和regexp_time_limit 系统变量能够通过匹配引擎来控制资源消耗。
14.内部临时表。 TempTable存储引擎取代MEMORY存储引擎成为内部临时表的默认存储引擎 。TempTable存储引擎为VARCHAR和VARBINARY列提供高效存储。internal_tmp_mem_storage_engine会话变量定义了内部临时表的存储引擎可选的值有两个TempTable和MEMORY其中TempTable为默认的存储引擎。temptable_max_ram系统配置项定义了TempTable存储引擎可使用的最大内存数量。
15.日志记录。 在MySQL 8中错误日志子系统由一系列MySQL组件构成。这些组件的构成由系统变量log_error_services来配置能够实现日志事件的过滤和写入。
16.备份锁。 新的备份锁允许在线备份期间执行数据操作语句同时阻止可能造成快照不一致的操作。新备份锁由 LOCK INSTANCE FOR BACKUP 和 UNLOCK INSTANCE 语法提供支持执行这些操作要备份管理员特权。
17.增强的MySQL复制。 MySQL 8复制支持对 JSON文档 进行部分更新的 二进制日志记录 该记录 使用紧凑的二进制格式 从而节省记录完整JSON文档的空间。当使用基于语句的日志记录时这种紧凑的日志记录会自动完成并且可以通过将新的binlog_row_value_options系统变量值设置为PARTIAL_JSON来启用。
MySQL8.0移除的旧特性
1.查询缓存 查询缓存已被移除 删除的项有 1语句FLUSH QUERY CACHE和RESET QUERY CACHE。 2系统变量query_cache_limit、query_cache_min_res_unit、query_cache_size、 query_cache_type、query_cache_wlock_invalidate。 3状态变量Qcache_free_blocks、Qcache_free_memory、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_lowmem_prunes、Qcache_not_cached、Qcache_queries_in_cache、Qcache_total_blocks。 4线程状态checking privileges on cached query、checking query cache for query、invalidating query cache entries、sending cached result to client、storing result in query cache、waiting for query cache lock。 2.加密相关 删除的加密相关的内容有ENCODE()、DECODE()、ENCRYPT()、DES_ENCRYPT()和 DES_DECRYPT()函数配置项des-key-file系统变量have_cryptFLUSH语句的DES_KEY_FILE选项HAVE_CRYPT CMake选项。 对于移除的ENCRYPT()函数考虑使用SHA2()替代对于其他移除的函数使用AES_ENCRYPT()和AES_DECRYPT()替代。 3.空间函数相关 在MySQL 5.7版本中多个空间函数已被标记为过时。这些过时函数在MySQL 8中都已被移除只保留了对应的ST_和MBR函数。 4.\N和NULL 在SQL语句中解析器不再将\N视为NULL所以在SQL语句中应使用NULL代替\N。这项变化不会影响使用LOAD DATA INFILE或者SELECT...INTO OUTFILE操作文件的导入和导出。在这类操作中NULL仍等同于\N。 5. mysql_install_db 在MySQL分布中已移除了mysql_install_db程序数据字典初始化需要调用带着--initialize或者--initialize-insecure选项的mysqld来代替实现。另外--bootstrap和INSTALL_SCRIPTDIR CMake也已被删除。 6.通用分区处理程序 通用分区处理程序已从MySQL服务中被移除。为了实现给定表分区表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。 提供本地分区支持的MySQL存储引擎有两个即InnoDB和NDB而在MySQL 8中只支持InnoDB。 7.系统和状态变量信息 在INFORMATION_SCHEMA数据库中对系统和状态变量信息不再进行维护。GLOBAL_VARIABLES、SESSION_VARIABLES、GLOBAL_STATUS、SESSION_STATUS表都已被删除。另外系统变量show_compatibility_56也已被删除。被删除的状态变量有Slave_heartbeat_period、Slave_last_heartbeat,Slave_received_heartbeats、Slave_retried_transactions、Slave_running。以上被删除的内容都可使用性能模式中对应的内容进行替代。 8.mysql_plugin工具 mysql_plugin工具用来配置MySQL服务器插件现已被删除可使用--plugin-load或--plugin-load-add选项在服务器启动时加载插件或者在运行时使用INSTALL PLUGIN语句加载插件来替代该工具。
新特性1窗口函数
使用窗口函数前后对比
假设现在有这样一个数据表它显示了某购物网站在每个城市每个区的销售额
CREATE TABLE sales(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
city VARCHAR(15),
county VARCHAR(15),
sales_value DECIMAL
);INSERT INTO sales(city,county,sales_value)
VALUES
(北京,海淀,10.00),
(北京,朝阳,20.00),
(上海,黄埔,30.00),
(上海,长宁,10.00);SELECT * FROM sales;需求现在计算这个网站在每个城市的销售总额、在全国的销售总额、每个区的销售额占所在城市销售额中的比率以及占总销售额中的比率。 如果用分组和聚合函数就需要分好几步来计算。 第一步计算总销售金额并存入临时表 a
CREATE TEMPORARY TABLE a
SELECT SUM(sales_value) AS sales_value
FROM sales;SELECT * FROM a;第二步计算每个城市的销售总额并存入临时表 b
CREATE TEMPORARY TABLE b
SELECT city,SUM(sales_value) AS sales_value
FROM sales;SELECT * FROM b;第三步计算各区的销售占所在城市的总计金额的比例和占全部销售总计金额的比例。我们可以通过下面的连接查询获得需要的结果
SELECT s.city AS 城市,s.county AS 区,s.sales_value AS 区销售额,
b.sales_value AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率,
a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value AS 总比率
FROM sales s
JOIN b ON (s.cityb.city) -- 连接市统计结果临时表
JOIN a -- 连接总计金额临时表
ORDER BY s.city,s.county;同样的查询如果用窗口函数就简单多了。可以用下面的代码来实现
SELECT city AS 城市,county AS 区,sales_value AS 区销售额,
SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市销售额,
sales_value/SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市比率,
SUM(sales_value) OVER() AS 总销售额,
sales_value/SUM(sales_value) OVER() AS 总比率
FROM sales
ORDER BY city,county;使用窗口函数只用了一步就完成了查询。而且由于没有用到临时表执行的效率也更高了。很显 然在这种需要用到分组统计的结果对每一条记录进行计算的场景下使用窗口函数更好。
窗口函数分类
MySQL从8.0版本开始支持窗口函数。窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组不同的是分组操作会把分组的结果聚合成一条记录而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。
窗口函数可以分为 静态窗口函数 和 动态窗口函数 。 1.静态窗口函数的窗口大小是固定的不会因为记录的不同而不同 2.动态窗口函数的窗口大小会随着记录的不同而变化。
MySQL官方网站窗口函数https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_row-number 语法结构
窗口函数的语法结构是
函数 OVER[PARTITION BY 字段名 ORDER BY 字段名 ASC|DESC]或者是
函数 OVER 窗口名 … WINDOW 窗口名 AS [PARTITION BY 字段名 ORDER BY 字段名 ASC|DESC]OVER 关键字 指定函数窗口的范围。 如果省略后面括号中的内容则窗口会包含满足WHERE条件的所有记录窗口函数会基于所有满足WHERE条件的记录进行计算。 如果OVER关键字后面的括号不为空则可以使用如下语法设置窗口。 窗口名为窗口设置一个别名用来标识窗口。 PARTITION BY子句指定窗口函数按照哪些字段进行分组。分组后窗口函数可以在每个分组中分别执行。 ORDER BY子句指定窗口函数按照哪些字段进行排序。执行排序操作使窗口函数按照排序后的数据 记录的顺序进行编号。 FRAME子句为分区中的某个子集定义规则可以用来作为滑动窗口使用。
分类
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category_id INT,
category VARCHAR(15),
NAME VARCHAR(30),
price DECIMAL(10,2),
stock INT,
upper_time DATETIME
);INSERT INTO goods(category_id,category,NAME,price,stock,upper_time)
VALUES
(1, 女装/女士精品, T恤, 39.90, 1000, 2020-11-10 00:00:00),
(1, 女装/女士精品, 连衣裙, 79.90, 2500, 2020-11-10 00:00:00),
(1, 女装/女士精品, 卫衣, 89.90, 1500, 2020-11-10 00:00:00),
(1, 女装/女士精品, 牛仔裤, 89.90, 3500, 2020-11-10 00:00:00),
(1, 女装/女士精品, 百褶裙, 29.90, 500, 2020-11-10 00:00:00),
(1, 女装/女士精品, 呢绒外套, 399.90, 1200, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 自行车, 399.90, 1000, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 山地自行车, 1399.90, 2500, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 登山杖, 59.90, 1500, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 骑行装备, 399.90, 3500, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 运动外套, 799.90, 500, 2020-11-10 00:00:00),
(2, 户外运动, 滑板, 499.90, 1200, 2020-11-10 00:00:00);SELECT * FROM goods;序号函数
1ROW_NUMBER()函数 ROW_NUMBER()函数能够对数据中的序号进行顺序显示。
# 查询 goods 数据表中每个商品分类下价格降序排列的各个商品信息
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS
row_num,id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;#查询 goods 数据表中每个商品分类下价格最高的3种商品信息。
SELECT *
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS
row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods) t
WHERE row_num 3;2RANK()函数 使用RANK()函数能够对序号进行并列排序并且会跳过重复的序号比如序号为1、1、3。
# 使用RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息
SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC)
AS row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;在名称为“女装/女士精品”的商品类别中有两款商品的价格为89.90元分别是卫衣和牛仔裤。两款商品的序号都应该为2而不是一个为2另一个为3。此时可以使用RANK()函数和DENSE_RANK()函数解决。
# 使用RANK()函数获取 goods 数据表中类别为“女装/女士精品”的价格最高的4款商品信息。
SELECT *
FROM(
SELECT RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC)
AS row_num,id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods) t
WHERE category_id 1 AND row_num 4;使用RANK()函数得出的序号为1、2、2、4相同价格的商品序号相同后面的商品序号是不连续的跳过了重复的序号。
3.DENSE_RANK()函数 DENSE_RANK()函数对序号进行并列排序并且不会跳过重复的序号比如序号为1、1、2.
# 使用DENSE_RANK()函数获取 goods 数据表中各类别的价格从高到低排序的各商品信息。
SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC)
AS row_num,id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods;# 使用DENSE_RANK()函数获取 goods 数据表中类别为“女装/女士精品”的价格最高的4款商品信息。
SELECT *
FROM(SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC)
AS row_num, id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods) t
WHERE category_id 1 AND row_num 3;使用DENSE_RANK()函数得出的行号为1、2、2、3相同价格的商品序号相同后面的商品序号是连续的并且没有跳过重复的序号。
分布函数
1PERCENT_RANK()函数 PERCENT_RANK()函数是等级值百分比函数。
(rank - 1) / (rows - 1)其中rank的值为使用RANK()函数产生的序号rows的值为当前窗口的总记录数。
# 计算 goods 数据表中名称为“女装/女士精品”的类别下的商品的PERCENT_RANK值。
#写法一
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS r,
PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS pr,
id, category_id, category, NAME, price, stock
FROM goods
WHERE category_id 1;
#写法二
mysql SELECT RANK() OVER w AS r,PERCENT_RANK() OVER w AS pr,id, category_id, category, NAME, price, stockFROM goodsWHERE category_id 1 WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price
DESC);2CUME_DIST()函数 CUME_DIST()函数主要用于查询小于或等于某个值的比例。
# 查询goods数据表中小于或等于当前价格的比例。
SELECT CUME_DIST() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY price ASC)
AS cd,id, category, NAME, price
FROM goods;前后函数
1.LAG(expr,n)函数 LAG(expr,n)函数返回当前行的前n行的expr的值。
# 查询goods数据表中前一个商品价格与当前商品价格的差值。
SELECT id, category, NAME, price, pre_price, price - pre_price AS diff_price
FROM (
SELECT id, category, NAME, price,LAG(price,1) OVER w AS pre_price
FROM goods
WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price)) t;2.LEAD(expr,n)函数 LEAD(expr,n)函数返回当前行的后n行的expr的值。
# 查询goods数据表中后一个商品价格与当前商品价格的差值。
SELECT id, category, NAME, behind_price, price,behind_price - price AS diff_price
FROM(SELECT id, category, NAME, price,LEAD(price, 1) OVER w AS behind_price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price)) t;首尾函数
1.FIRST_VALUE(expr)函数 FIRST_VALUE(expr)函数返回第一个expr的值。
# 按照价格排序查询第1个商品的价格信息。
SELECT id, category, NAME, price, stock,FIRST_VALUE(price) OVER w AS first_price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);2.LAST_VALUE(expr)函数 LAST_VALUE(expr)函数返回最后一个expr的值。
# 按照价格排序查询最后一个商品的价格信息。
SELECT id, category, NAME, price, stock,LAST_VALUE(price) OVER w AS last_price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);其他函数
1.NTH_VALUE(expr,n)函数 NTH_VALUE(expr,n)函数返回第n个expr的值。
# 查询goods数据表中排名第2和第3的价格信息。
SELECT id, category, NAME, price,NTH_VALUE(price,2) OVER w AS second_price,
NTH_VALUE(price,3) OVER w AS third_price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);2.NTILE(n)函数 NTILE(n)函数将分区中的有序数据分为n个桶记录桶编号。
# 将goods表中的商品按照价格分为3组。
SELECT NTILE(3) OVER w AS nt,id, category, NAME, price
FROM goods WINDOW w AS (PARTITION BY category_id ORDER BY price);新特性2公用表表达式
公用表表达式或通用表表达式简称为CTECommon Table Expressions。CTE是一个命名的临时结果集作用范围是当前语句。CTE可以理解成一个可以复用的子查询当然跟子查询还是有点区别的CTE可以引用其他CTE但子查询不能引用其他子查询。所以可以考虑代替子查询。 依据语法结构和执行方式的不同公用表表达式分为 普通公用表表达式 和 递归公用表表达式 2 种。
普通公用表表达式
WITH CTE名称
AS 子查询
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;普通公用表表达式类似于子查询不过跟子查询不同的是它可以被多次引用而且可以被其他的普通公用表表达式所引用。
# 查询员工所在的部门的详细信息。
USE atguigudb;
SELECT * FROM departments
WHERE department_id IN ( SELECT DISTINCT department_id FROM employees)递归公用表表达式
递归公用表表达式也是一种公用表表达式只不过除了普通公用表表达式的特点以外它还有自己的特点就是可以调用自己。它的语法结构是
WITH RECURSIVE
CTE名称 AS 子查询
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;递归公用表表达式由 2 部分组成分别是种子查询和递归查询中间通过关键字 UNION [ALL]进行连接。这里的种子查询意思就是获得递归的初始值。这个查询只会运行一次以创建初始数据集之后递归查询会一直执行直到没有任何新的查询数据产生递归返回。
公用表表达式的作用是可以替代子查询而且可以被多次引用。递归公用表表达式对查询有一个共同根节点的树形结构数据非常高效可以轻松搞定其他查询方式难以处理的查询。
数据库学习视频 【MySQL数据库入门到大牛mysql安装到优化百科全书级全网天花板】
