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前言
爬虫概述
爬虫实现
1. 获取代理IP
2. 爬取数据
3. 多线程爬取
总结 前言
随着互联网和智能设备的普及#xff0c;数据量逐年增长#xff0c;数据分析和挖掘成为了热门领域#xff0c;其中大数据分析技术和爬虫技术是重要的手段之一。本文主要介绍如何使用…目录
前言
爬虫概述
爬虫实现
1. 获取代理IP
2. 爬取数据
3. 多线程爬取
总结 前言
随着互联网和智能设备的普及数据量逐年增长数据分析和挖掘成为了热门领域其中大数据分析技术和爬虫技术是重要的手段之一。本文主要介绍如何使用Python编写爬虫程序通过代理IP爬取数据进行分析。
爬虫概述
爬虫是指一种自动化获取并处理各种互联网信息的程序。爬虫程序可以根据特定的规则和算法自动化地从互联网上抓取信息支持对抓取到的信息进行自动化处理、筛选和分析等操作。
与普通的网页浏览器不同爬虫可以批量自动获取特定网站的信息且可以通过一定的方式绕开网站的禁止爬虫机制支持对网站进行长期大量抓取。
爬虫实现
我们以爬取[豆瓣电影TOP250](https://movie.douban.com/top250)为例进行介绍。我们使用Python语言和requests、BeautifulSoup4等第三方库进行编写。
1. 获取代理IP
在爬取数据的过程中我们需要使用多个代理IP来绕过网站的限制。我们可以通过以下代码获取免费代理IP
import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef get_proxies():url https://www.zdaye.com/headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}r requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(r.text, html.parser)trs soup.find_all(tr)ips []for tr in trs[1:]:tds tr.find_all(td)ip tds[1].text : tds[2].textips.append(ip)return ips
该函数通过访问站大爷代理IP(https://www.zdaye.com/)获取代理IP返回一个代理IP列表。
2. 爬取数据
为了防止被网站识别出爬虫的行为并限制我们的访问我们需要设置一些请求头和代理IP。我们可以通过以下代码实现
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import timeheaders_list [{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.83 Safari/537.36},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/7.0; AS; rv:11.0) like Gecko},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36 Edge/16.16299},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0},{User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; Trident/7.0; AS; rv:11.0) like Gecko},]def get_movie_info(url, proxies):headers random.choice(headers_list)proxy random.choice(proxies)proxies {http: http:// proxy, https: https:// proxy}try:r requests.get(url, headersheaders, proxiesproxies, timeout10)if r.status_code 200:soup BeautifulSoup(r.text, html.parser)title soup.find(div, class_title_wrapper).h1.text.strip()rating soup.find(span, itempropratingValue).textdirector soup.find(h4, textDirector:).next_sibling.text.strip()actors [a.text.strip() for a in soup.find_all(span, itempropname)]genre [a.text.strip() for a in soup.find_all(span, itempropgenre)]country soup.find(h4, textCountry:).next_sibling.text.strip()language soup.find(h4, textLanguage:).next_sibling.text.strip()release_date soup.find(h4, textRelease Date:).next_sibling.text.strip()return {title: title, rating: rating, director: director, actors: actors, genre: genre, country: country, language: language, release_date: release_date}else:print(Request Failed url)return Noneexcept:print(Request Failed url)return None该函数通过随机选择请求头和代理IP获取特定电影的相关信息并返回一个字典。
3. 多线程爬取
当我们需要爬取大量数据时单线程爬取速度较慢效率不高。我们可以使用多线程技术提高爬取效率。下面是一个实现多线程爬取的函数
import threading
from queue import Queueclass CrawlerThread(threading.Thread):def __init__(self, crawler, url_queue, proxies):threading.Thread.__init__(self)self.crawler crawlerself.url_queue url_queueself.proxies proxiesdef run(self):while True:url self.url_queue.get()if url is None:breakmovie_info self.crawler(url, self.proxies)if movie_info is not None:print(movie_info)self.url_queue.task_done()def crawler_worker(crawler, url_queue, proxies):for i in range(5):CrawlerThread(crawler, url_queue, proxies).start()url_queue.join()for i in range(5):url_queue.put(None)def crawl_movies(crawler, urls, proxies):url_queue Queue()for url in urls:url_queue.put(url)crawler_worker(crawler, url_queue, proxies)
该函数通过启动多个线程实现多个爬虫同时爬取数据。我们可以通过以下代码调用该函数
proxies get_proxies()
urls [https://movie.douban.com/top250?start{}filter.format(i * 25) for i in range(10)]
crawl_movies(get_movie_info, urls, proxies)
总结
本文主要介绍了如何利用Python编写爬虫程序通过代理IP爬取数据进行分析。爬虫程序是一种重要的数据采集工具具有高效、灵活、自动化等优点。在实际应用
