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mysql使用的函数
字符相关: concant() 连接字符 trim()去除字符的首尾空格 space(n) 返回n个空格 char_length() 返回字符的个数 ucase()/upper()将字符串 s 的所有字母变成大写字母 lcase()/lower() 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 substr/substring/mid(s, … 数据库相关
mysql使用的函数
字符相关: concant() 连接字符 trim()去除字符的首尾空格 space(n) 返回n个空格 char_length() 返回字符的个数 ucase()/upper()将字符串 s 的所有字母变成大写字母 lcase()/lower() 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 substr/substring/mid(s, start, length) 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 下标从1开始 SELECT SUBSTR/substring/mid(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
数学相关: max() 最大值 sum()求和 abs()求绝对值 avg()求平均数 count()求个数 floor()取整数 rand()0-1的随机数 ROUND() 取整(四舍五入)
日期相关 week()和weekofyear()查询日期是第几个星期 weekday()查询日期是星期几0是星期一 day() 查询日期中的几号 year()查询日期的年份 month()查询日期中的月份 monthname(d)查询日期中的月份名字(英文) sysdate()/now()/current_timestamp()/localtime()/localtimestamp 查询当前的日期时间 now()与后面3个一样取的是语句开始执行的时间 sysdate取的是动态的实时时间 subdate(‘2011-11-11 11:11:11’, 1) 日期 2011减去 1 天后的日期 返回2011-11-10 11:11:11
mysql特点
1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database
注保证数据一致性。 注关系型数据库表与表之间存在对应关系。 注非关系行数据库表之间不存在关系数据独立随便存
事务
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性保证成批的 SQL 语句要么全部执行要么全部不执行。 事务用来管理 insert,update,delete 语句 一般来说事务是必须满足4个条件ACID 原子性Atomicity或称不可分割性、一致性Consistency、 隔离性Isolation又称独立性、持久性Durability 原子性一个事务transaction中的所有操作要么全部完成要么全部不完成不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误会被回滚Rollback到事务开始前的状态就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性在事务开始之前和事务结束以后数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别包括读未提交Read uncommitted、读提交read committed、可重复读repeatable read和串行化Serializable。
持久性事务处理结束后对数据的修改就是永久的即便系统故障也不会丢失。
事务处理的方法
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务 ROLLBACK 事务回滚 COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT0 禁止自动提交 SET AUTOCOMMIT1 开启自动提交
索引是否会失效
1.如果条件中有or即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意要想使用or又想让索引生效只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引不是使用的第一部分则不会使用索引 3.like查询是以%开头以%结尾是可以的 4.如果列类型是字符串那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
Mysql数据库引擎
MyISAM、InnoDB、MEMORY、Archive
MyISAM MyISAM基于ISAM存储引擎并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度但不支持事务。 MyISAM主要特性有
1、大文件达到63位文件长度在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。 2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块以及若下一个块被删除就扩展到下一块自动完成。 3、每个MyISAM表最大索引数是64这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16 4、NULL被允许在索引的列中这个值占每个键的0~1个字节 5、可以把数据文件和索引文件放在不同目录InnoDB是放在一个目录里面的 MyISAM引擎使用BTree作为索引结构叶节点的data域存放的是数据记录的地址。 下图是MyISAM索引的原理图 这里设表一共有三列假设我们以Col1为主键则上图是一个MyISAM表的主索引Primary key示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中主索引和辅助索引Secondary key在结构上没有任何区别只是主索引要求key是唯一的而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引则此索引的结构如下图所示 同样也是一颗BTreedata域保存数据记录的地址。因此MyISAM中索引检索的算法为首先按照BTree搜索算法搜索索引如果指定的Key存在则取出其data域的值然后以data域的值为地址读取相应数据记录。 MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
InnoDB InnoDB是事务型数据库的首选引擎支持事务安全表ACID支持行锁定和外键上图也看到了InnoDB是默认的MySQL引擎。
InnoDB主要特性有
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全ACID兼容存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中表空间可以包含数个文件或原始磁盘文件。这与MyISAM表不同比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束存储表中的数据时每张表的存储都按主键顺序存放如果没有显示在表定义时指定主键InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID并以此作为主键。
虽然InnoDB也使用BTree作为索引结构但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。 从上文知道MyISAM索引文件和数据文件是分离的索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中表数据文件本身就是按BTree组织的一个索 引结构这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
上图是InnoDB主索引同时也是数据文件的示意图可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身 要按主键聚集所以InnoDB要求表必须有主键MyISAM可以没有如果没有显式指定则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列 作为主键如果不存在这种列则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键这个字段长度为6个字节类型为长整形。
第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。例如下图为定义在Col3上的一个辅助索引
这里以英文字符的ASCII码作为比较准则。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效但是辅助索引搜索需要检索两遍索引首先检索辅助索引获得主键然后用主键到主索引中检索获得记录。 了 解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助例如知道了InnoDB的索引实现后就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为 主键因为所有辅助索引都引用主索引过长的主索引会令辅助索引变得过大。再例如用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意因为 InnoDB数据文件本身是一颗BTree非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持BTree的特性而频繁的分裂调整十分低效而使用 自增字段作为主键则是一个很好的选择。
MEMORY MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中未查询和引用其他表数据提供快速访问。 MEMORY主要特性有 1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引每个索引16列以及500字节的最大键长度 2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影 3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值 4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式 5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列 6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引 7、MEMORY表在所由客户端之间共享就像其他任何非TEMPORARY表 8、MEMORY表内存被存储在内存中内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中创建的内部表共享 9、当不再需要MEMORY表的内容时要释放被MEMORY表使用的内存应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE或者删除整个表使用DROP TABLE
Archive 会缓存所有的写并且利用zlib对插入的行进行压缩所以Archive搜索引擎比MyISAM存储引擎的表更加节约磁盘I/O对于同样数量级的数据Archive存储引擎比MyISAM、InnoDB更加节约存储空间一个几T的数据表数据存储到Archive存储引擎表中可能只需要几百兆的存储空间就可以了; Archive存储引擎数据文件都是ARZ为后缀文件另外的和其他存储引擎一样Archive存储引擎也存在一个以frm为后缀的文件用于存储这种表的结构信息这就是Archive存储引擎在文件系统中存储的一些特点。 Archive存储引擎特点 1.只支持insert和select操作【Archive存储引擎支持行级锁和专用的缓冲区可以实现并发的插入这种存储引擎在某些方面的模仿了事务存储引擎的一些特点但是Archive本身并不是一种是事务的存储引擎】 2.只允许在自增的ID上加索引 使用场景 Archive是无法在OLTP类的应用中所使用的因为它不支持对数据的修改而OLTP中一定会对数据进行修改对于一些数据仓库的应用或者一些特殊的表如记录日志类的表或者数据采集的表由于会要存储大量的数据就比较适合Archive存储引擎存储空间占用最小。 注意即使是在日志采集和数据的应用中Archive存储引擎也是无法进行数据的删除和更新的。
Mysql存储引擎的选择
不同的存储引擎都有各自的特点以适应不同的需求如下表所示 InnoDB 如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全ACID兼容能力并要求实现并发控制InnoDB是一个好的选择
MyISAM如果数据表主要用来插入和查询记录则MyISAM但是不支持事务引擎能提供较高的处理效率
Memory如果只是临时存放数据数据量不大并且不需要较高的数据安全性可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎MySQL中使用该引擎作为临时表存放查询的中间结果。数据的处理速度很快但是安全性不高。
Archive如果只有INSERT和SELECT操作可以选择ArchiveArchive支持高并发的插入操作但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据如记录日志信息可以使用Archive
InnoDB 和 MyISAM之间的区别 1.InnoDB支持事务而MyISAM不支持事务
2.InnoDB支持行级锁而MyISAM支持表级锁
3.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4.InnoDB支持外键而MyISAM不支持
5.InnoDB不支持全文索引而MyISAM支持。
使用哪一种引擎需要灵活选择一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求使用合适的存储引擎将会提高整个数据库的性能
sql相关
select 字段 from 表名 where 条件 insert into 表名 (字段)values(值) update 表名 set 字段值 where 条件 delete from 表名 where 条件 update和delete如果没有跟where子句那么该表中的所有数据将会改变
分页怎样实现 limit 字段1字段2 第一个字段从那个数据开始第二个字段显示每页数据的总数
处理重复数据
双主键模式来设置数据的唯一性 如果你设置了双主键那么那个键的默认值不能为 NULL可设置为 NOT NULL。 CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10), PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
如果我们设置了唯一索引那么在插入重复数据时SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。 INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在的数据如果数据库没有数据就插入新的数据如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据达到在间隙中插入数据的目的。 insert ignore into 执行后不会出错也不会向数据表中插入重复数据 第一次插入数据 insert ignore into person_tbl (last_name, first_name) values(‘Jay’,‘Thomas’) Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 第二次插入数据 insert ignore into person_tbl (last_name, first_name) values(‘Jay’,‘Thomas’) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
NSERT IGNORE INTO 当插入数据时在设置了记录的唯一性后如果插入重复数据将不返回错误只以警告形式返回。
查询重复数据语法
select 列名1count1 as count from 表名 group by 列名1 having count1 and 其他条件
select 列名1列名2count1 as count from 表名 group by 列名1列名2 having count1 and 其他条件
过滤重复数据
如果你需要读取不重复的数据可以在 select 语句中使用 distinct 关键字来过滤重复数据。 select distinct last_name, first_name from person_tbl; 也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据 select last_name, first_name from person_tbl group by (last_name, first_name);
获取AUTO_INCREMENT值
可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。
alter
修改数据表名或者修改数据表字段 修改字段,如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。 ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; 添加列 ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT; 如果你需要指定新增字段的位置可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列) AFTER 字段名设定位于某个字段之后。 ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST; ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c; FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。 修改字段类型及名称 如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10); 在 CHANGE 关键字之后紧跟着的是你要修改的字段名然后指定新字段名及类型。 ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; 当你修改字段时你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。如果你不设置默认值MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100; 修改字段默认值 ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值 ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT; 修改数据表类型 ALTER 命令及 TYPE 子句实现 ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE MYISAM; 修改表名 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现 ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl; 修改存储引擎修改为myisam alter table tableName enginemyisam; 删除外键约束keyName是外键别名 alter table tableName drop foreign key keyName; 修改字段的相对位置这里name1为想要修改的字段type1为该字段原来类型first和after二选一这应该显而易见first放在第一位after放在name2字段后面 alter table tableName modify name1 type1 first|after name2;
执行顺序
select –where – group by– having–order by
where 后跟的字段 WHERE GROUP BY 字段 HAVING 条件 WINDOW functions SELECT DISTINCT UNION ORDER BY 字段 ASC 或 DESC 升序/降序 LIMIT and OFFSET 0/1 执行隐式转换0为false1为true
like模糊查询
M 为要查询内容中的模糊信息。 % 表示多个字值_ 下划线表示一个字符 M% : 为能配符正则表达式表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。 %M% : 表示查询包含M的所有内容。 %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容
连接
测试数据
inner join 获取两个表中字段匹配关系的记录。 SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author b.runoob_author; left join 获取左表所有记录即使右表没有对应匹配的记录。 SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author b.runoob_author; right join 与 LEFT JOIN 相反用于获取右表所有记录即使左表没有对应匹配的记录。 SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author b.runoob_author; union
连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。 UNION 语句用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来不包括重复数据 SELECT 列名 FROM 表名 UNION SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 UNION ALL 语句用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来包括重复数据 SELECT 列名 FROM 表名 UNION ALL SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名
正则表达式
where 字段 REGEXP 正则条件
索引
单列索引即一个索引只包含单个列一个表可以有多个单列索引但这不是组合索引。 组合索引即一个索引包含多个列。
创建索引时你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上索引也是一张表该表保存了主键与索引字段并指向实体表的记录。
缺点虽然索引大大提高了查询速度同时却会降低更新表的速度如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时MySQL不仅要保存数据还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ’
普通索引
(1)创建索引:方式 语法 CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name) 如果是CHARVARCHAR类型length可以小于字段实际长度如果是BLOB和TEXT类型必须指定 length。 (2)修改表结构(添加索引) ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName) (3)创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似不同的就是索引列的值必须唯一但允许有空值。如果是组合索引则列值的组合必须唯一。 创建方式: (1)创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) (2)修改表结构 ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length)) (3)创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
使用ALTER 命令添加和删除索引
(1)ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键这意味着索引值必须是唯一的且不能为NULL。 (2)ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的除了NULL外NULL可能会出现多次。 (3)ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引索引值可出现多次。 (4)ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT 用于全文索引。
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键作用于列上可以一个列或多个列联合主键添加主键索引时你需要确保该主键默认不为空NOT NULL。 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 使用 ALTER 命令删除主键 ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
显示索引信息
SHOW INDEX FROM table_name; \G
复制表
1.使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句该语句包含了原数据表的结构索引等。 SHOW CREATE TABLE 表名\G; 2.复制以下命令显示的SQL语句修改数据表名并执行SQL语句通过以上命令 将完全的复制数据表结构。 CREATE TABLE clone_tbl ( - runoob_id int(11) NOT NULL auto_increment, - runoob_title varchar(100) NOT NULL default ‘’, - runoob_author varchar(40) NOT NULL default ‘’, - submission_date date default NULL, - PRIMARY KEY (runoob_id), - UNIQUE KEY AUTHOR_INDEX (runoob_author) - ) ENGINEInnoDB; 3.如果你想复制表的内容你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。 INSERT INTO clone_tbl(runoob_id, runoob_title, runoob_author, submission_date) SELECT runoob_id,runoob_title, runoob_author,submission_dateFROM runoob_tbl;
另一种方法: CREATE TABLE targetTable LIKE sourceTable; INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;
mysql复制表的两种方式。 1.只复制表结构到新表 create table 新表 select * from 旧表 where 12/create table 新表 like 旧表 2.复制表结构及数据到新表 create table新表 select * from 旧表
防止sql注入
所谓SQL注入就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
我们永远不要信任用户的输入我们必须认定用户输入的数据都是不安全的我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。
防止SQL注入我们需要注意以下几个要点 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验可以通过正则表达式或限制长度对单引号和 双-进行转换等。 2.永远不要使用动态拼装sql可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。 4.不要把机密信息直接存放加密或者hash掉密码和敏感的信息。 5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装 6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测软件一般采用sql注入检测工具jsky网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入XSS攻击等。
PHP的MySQL扩展提供了mysqli_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。
if (get_magic_quotes_gpc())
{$name stripslashes($name);
}
$name mysqli_real_escape_string($conn, $name);mysqli_query($conn, SELECT * FROM users WHERE name{$name});like语句注入 ike查询时如果用户输入的值有“和”%则会出现这种情况用户本来只是想查询abcd查询结果中却有abcd_、“abcde”、“abcdf等等用户要查询30%”注百分之三十时也会出现问题。
$sub addcslashes(mysqli_real_escape_string($conn, %something_), %_);
// $sub \%something\_mysqli_query($conn, SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE {$sub}%);sql语句性能优化
1.对查询进行优化应尽量避免全表扫描首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!或操作符 MySQL只有对以下操作符才使用索引BETWEENIN以及某些时候的LIKE。 3. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描可以使用UNION合并查询 4.尽可能的使用 varchar代替 char 因为首先变长字段存储空间小可以节省存储空间其次对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些
索引优化和sql优化
1避免有索引但未被用到的情况 (1) Like的参数以通配符开头时 (2where条件不符合最左前缀原则时 (3使用 或 操作符时 (4使用or来连接条件 2.避免使用 Select * 3.对order by语句进行优化 1.重写order by语句以使用索引 2.避免在order by子句中使用表达式。 4.对group by语句进行优化将不需要的记录在group by之前过滤掉 5.使用exists代替in
Mysql为什么选择B树
B树B树以及两者的区别 B树是一种多路平衡查找树其每一个节点都存储Key和data B树是B树的一个变种叶子节点存储data非叶子节点只存储keyB树的叶子节点增加了顺序访问指针每一个叶子节点都可以访问到他的下一个叶子节点
区别 1.B树种只有叶子节点会带有全部信息非叶子节点只起到索引的作用 .B树的所有节点都带有全部信息B树的每一层节点都会再次出现在下一层节点上
2.B树种所有叶子节点都是通过指针连在一起B树则没有
为什么选择b树 1.Mysql数据本质上是放在外部存储的B树是为了加快读取速度而设计的一种数据结构 2.可以减少i/o次数只有叶子节点才存储数据非叶子节点存储索引这样一次读取到内存的关键字增多相对i/o次数也就减少根据区别一 .能够提供稳定高效的范围扫描因为所有的叶子节点都互相连接根据区别二
