网站是怎么做出来的,智能软件开发方向怎么样,搜索引擎推广是什么工作,推广赚钱网1、中值滤波#xff1a;medfilt1()函数
说明#xff1a;一维中值滤波
1#xff09;语法
语法1#xff1a;y medfilt1(x) 将输入向量x应用3阶一维中值滤波器。
语法2#xff1a;y medfilt1(x,n) 将一个n阶一维中值滤波器应用于x。
语法3#xff1a;y medfilt1(x,n…1、中值滤波medfilt1()函数
说明一维中值滤波
1语法
语法1y medfilt1(x) 将输入向量x应用3阶一维中值滤波器。
语法2y medfilt1(x,n) 将一个n阶一维中值滤波器应用于x。
语法3y medfilt1(x,n,[],dim) 指定过滤器操作的维度dim。
2参数说明
x:输入信号 y:输出信号 dim:筛选维度
3NaN(信号数据缺失)处理 includenan 返回过滤信号以便包含NaN的任何段的中值也是NaN。
omitnan 返回过滤后的信号使得包含 NaN 的任何段的中值为非 NaN 值的中值。如果一个段的 所有元素都是 NaN则结果为 NaN终点过滤指定为零填充或截断。
zeropad 在端点之外信号被视为零。 truncate 在接近信号边缘时计算较小段的中位数。 2、中值滤波实验
1通过中值滤波进行降噪
代码
fs 200;%频率
t 0:1/fs:2;
x sin(2*pi*t*5)0.25*sin(2*pi*t*80);
y medfilt1(x,3);
plot(t,x,-,color,r)
hold on;
plot(t,y,-^,color,g)
legend(原始信号,滤波后信号)
视图效果 2带有尖峰和丢失样本的多通道信号中值滤波
说明
生成一个由不同频率正弦波组成的双通道信号。在随机位置加入尖峰。在随机位置用NaN添加缺失样本。重置随机数生成器设置加入噪声位置。
多通道信号生成代码
rng(default)
n 59;
x sin(pi./[10 20]*(1:n)pi/6);
spk randi(100,9,1);
x(spk) x(spk)*2;
x(randi(100,6,1)) NaN;
plot(x,color,r)
legend(信号1,信号2)
试图效果 中值滤波效果对比
代码
rng(default)
n 59;
x sin(pi./[10 20]*(1:n)pi/6);
spk randi(100,9,1);
x(spk) x(spk)*2;
x(randi(100,6,1)) NaN;
plot(x,color,r)
legend(信号1,信号2)
hold on;
y medfilt1(x,8);
plot(y,color,g)
legend(信号1中值滤波,信号2中值滤波)
试图效果 信号缺失部分处理NaN
代码
y medfilt1(x,4,omitnan);
plot(y) 边缘滤波
代码
y medfilt1(x,4,omitnan,truncate);
plot(y)
视图效果 3、 萨维茨基-戈雷滤波滤波器sgolayfilt()
说明萨维茨基-戈雷滤波
语法
语法1y sgolayfilt(x,order,framelen) 对向量 x 中的数据应用多项式阶数为 order、帧长度为 framelen 的萨维茨基-戈雷有限冲激响应 (FIR) 平滑滤波器。 语法2y sgolayfilt(x,order,framelen,weights) 指定在最小二乘最小化过程中要使用的加权向量。 语法3y sgolayfilt(x,order,framelen,weights,dim) 指定滤波器沿其运算的维度。
参数
x输入信号 order多项式阶数 framelen帧长度 weights加权数组 dim:要沿其滤波的维度 1稳态和瞬变萨维茨基-戈雷滤波器
萨维茨基-戈雷滤波器滤波代码
order 4;%参数设置 可以根据需求设置
framelen 13;
l 40;
x randn(l,1);
sgf sgolayfilt(x,order,framelen);
plot(x,:)
hold on
plot(sgf,.-)
legend(原信号,戈雷滤波信号)
hold on
视图效果 2 稳态萨维茨基-戈雷滤波器滤波代码
order 4;%参数设置 可以根据需求设置
framelen 13;
l 40;
x randn(l,1);
sgf sgolayfilt(x,order,framelen);
plot(x,:)
hold on
plot(sgf,.-)
% legend(原信号,戈雷滤波信号)
hold on
m (framelen-1)/2;
B sgolay(order,framelen);
steady conv(x,B(m1,:),same);%原信号与过滤信号卷积滤波 得到稳态部分
plot(steady)
legend(原信号,戈雷滤波信号,稳态部分)视图效果 3启动瞬态和终止瞬态代码
order 4;%参数设置 可以根据需求设置
framelen 13;
l 40;
x randn(l,1);
sgf sgolayfilt(x,order,framelen);
plot(x,:)
hold on
plot(sgf,.-)
% legend(原信号,戈雷滤波信号)
hold on
m (framelen-1)/2;
B sgolay(order,framelen);
steady conv(x,B(m1,:),same);%原信号与过滤信号卷积滤波 得到稳态部分
plot(steady)
legend(原信号,戈雷滤波信号,稳态部分)ybeg B(1:m,:)*x(1:framelen);%启动瞬态
yend B(framelen-m1:framelen,:)*x(l-framelen1:l);%终止瞬态
cmplt steady;
cmplt(1:m) ybeg;
cmplt(l-m1:l) yend;plot(cmplt)
legend(原信号,戈雷滤波信号,稳态部分,完整信号)
视图效果
