镇江seo网站优化,怎么制作一个网页,模板图片 背景,拓者设计吧 现代风格欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定
4. 形态学图像重建
形态学重建的核心是测地膨胀和测地腐蚀。
图像的… 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定
4. 形态学图像重建
形态学重建的核心是测地膨胀和测地腐蚀。
图像的形态学重建涉及两幅图像和一个结构元图像 F 是标记包含重建的起点图像 G 是模板用来约束重建结构元 B 定义连通性通常是全 1 的 3*3 陈列。
在二值图像中测地腐蚀或测地膨胀是将腐蚀或膨胀结果与模板图像 G 进行交集运算与或并集运算或在灰度图像中的推广则是以求最大值、最小值来取代二值的与或操作。
简单地说测地膨胀和测地腐蚀就是有条件的膨胀和腐蚀。膨胀或腐蚀结果与模板图像进行交集或并集运算从而对膨胀或腐蚀操作施加了特定的约束。 4.5 形态学粒度测定
粒度测定属于判断图像中颗粒的尺寸分布的领域 。
对于二值图像 I(x,y)I(x,y)I(x,y)开发一种基于形态学重建的粒度测定的算法。 例程 10.25基于形态学重建的粒度测定
本例是基于形态学重建的粒度测定。 # 10.25: 基于形态学重建的粒度测定imgGray cv2.imread(../images/Fig0941a.tif, flags0) # flags0 灰度图像ret, imgBin cv2.threshold(imgGray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化处理 (黑色背景), 本例等效于原图像imgBinInv cv2.bitwise_not(imgBin) # 二值图像的补集 (白色背景)# 构造标记图像: 采用图像的腐蚀结果作为膨胀重建的标记element cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,50), (-1,-1)) # 特征结构元50 像素点为特征高度imgErode cv2.erode(imgBin, kernelelement) # 对原图像(黑色背景)腐蚀作为标记图像# 形态学重建mask imgBin # 原图像 (黑色背景) 作为掩模marker imgErode # 腐蚀结果作为重建的标记element cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3,3))while True:marker_pre marker # 保存 F(n-1)dilation cv2.dilate(marker, kernelelement) # 膨胀重建marker cv2.bitwise_and(dilation, mask) # 原图像作为模板用来约束重建按位与有 0 得 0if (marker_pre marker).all(): # F(n)F(n-1)?判断是否达到稳定收敛状态breakimgRebuild marker # 最终的 marker 就是重建开运算的结果imgDual cv2.bitwise_not(imgBinInv marker) # 重建开运算的对偶结果不含竖线的字母# 显示plt.figure(figsize(9, 7))plt.subplot(231), plt.imshow(imgGray, cmapgray), plt.title(origin image), plt.axis(off)plt.subplot(232), plt.imshow(imgBin, cmapgray), plt.title(binary image), plt.axis(off)plt.subplot(233), plt.imshow(imgBinInv, cmapgray), plt.title(binary invert), plt.axis(off)plt.subplot(234), plt.imshow(imgErode, cmapgray), plt.title(eroded image), plt.axis(off)plt.subplot(235), plt.imshow(imgRebuild, cmapgray), plt.title(rebuild image), plt.axis(off)plt.subplot(236), plt.imshow(imgDual, cmapgray), plt.title(dual rebuild), plt.axis(off)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
youcansxupt 原创作品转载必须标注原文链接(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/123527157)
Copyright 2022 youcans, XUPT Crated2022-3-18 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取cv2.imread 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存cv2.imwrite 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示cv2.imshow 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像plt.imshow 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性np.shape 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑img.itemset 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建np.zeros 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制np.copy 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪cv2.selectROI 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接np.hstack 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分cv2.split 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并cv2.merge 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算cv2.add 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加cv2.add 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法cv2.addWeight 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转以原点为中心 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转以任意点为中心 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转直角旋转 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转cv2.flip 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放cv2.resize 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔cv2.pyrDown 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变错切 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换边界填充 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换图像反转 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换灰度级分层 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换比特平面分层 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换对数变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波Guided filter 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波印刷文本字符修复 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】101. 自适应中值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】102. 陷波带阻滤波器的传递函数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】103. 陷波带阻滤波器消除周期噪声干扰 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】104. 运动模糊退化模型 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】105. 湍流模糊退化模型 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】106. 退化图像的逆滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】107. 退化图像的维纳滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】108. 约束最小二乘方滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】109. 几何均值滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】110. 投影和雷登变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】111. 雷登变换反投影重建图像 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】112. 滤波反投影重建图像 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】113. 形态学操作之腐蚀 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】114. 形态学操作之膨胀 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】115. 形态学操作之开运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】116. 形态学操作之闭运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】117. 形态学操作之顶帽运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】118. 形态学操作之底帽运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】119. 图像的形态学梯度 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】120. 击中-击不中变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】121. 击中-击不中用于特征识别 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】123. 形态算法之孔洞填充 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】124. 孔洞填充的泛洪算法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】125. 形态算法之提取连通分量 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】126. 形态算法之凸壳 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】127. 形态算法之细化 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage) 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】129. 形态算法之骨架 (重建开运算) 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】130. 形态学之提取水平和垂直线 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】131. 形态学重建之竖线字符提取 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】132. 形态学重建之孔洞填充算法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】133. 形态学重建之边界清除 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】134. 形态学重建之细胞计数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定
