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作者#xff1a;佚名来源 “假新闻”一词已经成为当下的热门话题#xff0c;而Deepfake(即看似真实#xff0c;…“假新闻”一词已经成为当下的热门话题而Deepfake(即看似真实但实为伪造的视频操纵行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。
作者佚名来源 “假新闻”一词已经成为当下的热门话题而Deepfake(即看似真实但实为伪造的视频操纵行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。技术人员希望利用区块链的天然特性重建信任体系以帮助公众再度获得对所见、所闻的信任感。
时至今日真相正逐渐变成一种相对成立的表达。当每个人都有属于自己的一套真相时民主将变得毫无意义。Deepfake的出现则又给整个社会一记沉重的打击——越来越多的人可以轻松根据自己的观点及目标制造事实。短短几年之内我们的肉眼与耳朵已经无法分辨视频或者音频内容是否属实。换言之人类社会正面临一个新的难题。
将“深度学习”与“伪造”结合起来我们得到的就是deepfake——大家可以理解成人工智能支持下的超级PS技术。只要能够提供与现有主题相关的充足数据(或者素材)deepfake算法完全可以被用于操纵视频内容人类几乎无法看出其中的破绽。
Deepfake的社会影响
Deepfake有可能改变舆论、左右选举结果或者引发种族暴力。在人身攻击层面采取伪造宣传方法早已不再新鲜但随着deepfake的出现信息的伪造手段提升到了新的层面。在AI技术快速发展以及社交媒体病毒式传播的双重作用下deepfake可能会成为困扰人类发展的最可怕技术之一。
Deepfake还拥有着改变游戏规则的力量其原因有二。第一deepfake代表着目前AI技术所能达到的复杂性高度。第二也是更重要的一点其技术获取途径正在快速民主化。
Deepfake的意义甚至与社会性无关而可能表现为一种非常个人的行为。某个匿名Reddit账户就因利用deepfake技术大肆制作名人伪造视频而广为人知——主要是色情视频。虽然这位作者的subreddit早在2018年2月就被封禁但其视频作品目前仍在网络上广泛传播。
然而deepfake的流行又催生出新的应用方向。名人不再是唯一的潜在受害者如今极为广泛的获取途径以及更低的上手门槛使得任何人都可以制作“报复性”视频。
软件生态
自此之后市场上出现了多家致力于解决deepfake骗局的初创企业Ambervideo.co当数其中的佼佼者之一。考虑到伪造视频使得真实记录越来越难以成为合法的证物Amber公司希望构建起一套中间层用于检测恶意变更。此外他们还努力开发出检测与验证技术方案。
为了进行检测Amber拥有一款软件工具能够查看视频与音频轨道以及其中的种种元素从而找到一切可能的修改迹象。Amber公司还在训练自己的AI模型用于适应视频修改过程中所留下的种种特定模式。
这种方法的问题在于其严重依赖于反应机制因为AI只能从以往出现过的模式出发进行学习。这种识别方式几乎无法检测出较新的deepfake算法因此人们普遍认为这种检测思路将长期落后于最先进的生成技术。
为了解决这个问题Amber又开发出了验证技术加密指纹会在录制后立即被添加在视频之上。Amber Authenticate利用区块链基础设施每隔30秒进行一次哈希存储因此对这些哈希产生影响的任何活动都有可能代表着篡改行为。
除了Amber这类软件解决方案之外应对deepfake难题还需要硬件解决方案的支持。Signed at Source等企业正在通过为利益相关方提供摄像机集成产品的方式自动对捕捉到的数据进行签名。Deepfake视频几乎无法提供与自动捕捉数据相同的签名信息这意味着我们能够证明是哪台摄像机录制了这段视频从而完成溯源以及伪造识别工作。
现实用例
2019年10月3日美国执法部门技术供应商Axon Enterprise公司宣布他们正在探索对便携摄像机的全新数据跟踪技术并将利用区块链技术验证警员随身设备拍下的视频的真实性。
Axon并不是唯一致力于解决deepfake相关问题的组织。国防高级研究计划局(DARPA)的媒体取证计划正在开发“用于自动评估图像或视频完整性的技术。”为了帮助证明视频是否经过篡改Factom Protocol公司提出了一种新的解决方案名为Off-Blocks。Factom Protocol市场营销总监Greg Forst表示
“在对新闻、内容以及文档的准确性进行严格审查时deepfake技术的兴起无疑给我们的社会带来了重大威胁。随着这种现象的兴起以及使用门槛的下降我们可能将很难信任任何以视频形式呈现的信息。这是一种危险的趋势模糊了数字身份的界线因此我们需要在最严格的安全措施当中考虑到这项挑战。”
Forst认为开发人员、区块链布道者以及网络安全专家还应着力探索不同的途径尝试缓解deepfake造成的危害。数字解决方案的真实性证明能力对于消除伪造内容至关重要。遗憾的是此类解决方案目前仍无法提供对数字媒体历史与出版的跟踪功能。
区块链能否拯救一切?
以Axiom的执法随机摄像机为例视频在源记录器中即被添加进指纹信息。这些指纹被写入至不可变区块链之上并可由设备下载并上传至云端。这些事件都将被记录在智能合约当中并由合约负责整理出审计跟踪索引。 Axiom公司使用的技术被称为“受控捕捉系统”其应用范围当然不止于警用摄像机。它能够从内容源中提取签名并利用加密方式进行签名从而实现视频记录的可验证性。
但是由于视频往往会经过编码因此即使在理想情况下我们也很难获取到原始数据。另外就算对视频进行极小的修改签名也将不再有效。而且编码也不是唯一的问题——如果有人使用原始摄像机之外的设备进行视频转录我们将同样无法访问到原始视频数据。
谷歌的Content ID可能代表着一种可行的解决方案。该服务最初是为了揪出盗版活动所开发但后来人们发现其可被用于检测deepfake行为。在投入1亿多美元进行系统开发之后谷歌公司成功创建出一种算法能够将用户上传的视频与一组注册在案的参考视频进行匹配从而消除部分匹配或者小幅修改造成的真实性影响。
但只有在deepfake内容与原始副本非常相似时该算法才能发挥作用。此外保留大量指纹并调整变更算法会对数据以及计算要求产生重大影响。在谈论区块链技术能否应对由deepfake带来的威胁时Factom公司的Frost补充道
“谈到deepfake区块链技术有望带来独特的解决方案。通过在区块链之上创建视频内容再配合验证标签或图形其能够给deepfake行为设置更高的门槛。……数字身份必须强调内容的来源与创作者。我们可以看到新闻与电影行业可能正在寻求这种解决方案;不过潜在的操纵者完全可以注册为合法用户并在系统当中插入deepfake文件因此情况仍然相当棘手。即使是在区块链之上不良数据仍然是不良数据。因此我倾向于使用一整套解决方案组合。”
通常情况下由于传播与影响的起效速度很快因此现有检测技术往往根本就找不到施展的舞台。由deepfake视频带来的公众形象损失可能难以修复种族或民族之间的矛盾也会快速升级甚至让个人间的关系在事件得到验证前就彻底崩溃。换言之最大的问题在于如今的信息传播速度已经失控。
齐心协力打击deepfake
Purple Quarter公司首席运营官、搜索业务技术主管Roopa Kumar认为必须强调技术本身的危害性
“以核能为例其既可被用于为数百万居民供电也有可能落入恶人手中在瞬间抹杀上百万条人命。技术本身没有任何道德观念但人类有。Deepfake可以被用于制作有趣的应用以供每个人在手机上使用。但是如果被恶意人士所掌握同样的应用程序也有可能颠覆我们所熟悉的日常生活乃至社会结构。”
如今很多人对政府及银行等大规模中央机构已经不再信任。而区块链的核心原则也正是强调这种不信任心态。然而区块链(乃至整个技术生态)并不足以承担起与deepfake斗争的全部责任。
因此各方必须齐心协力共同打击deepfake。从事deepfake技术研究的开发人员必须在线发布代码以便第三方能够交叉检查。此外监管机构还应探索如何更好地监督这一领域。最重要的是要让民众充分了解这种技术并确保在接纳一切信息前都首先进行理性判断。
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