南通seo网站排名优化,网页制作三剑客是指什么,3g门户首页,成都百度推广大家好#xff0c;我是全栈小5#xff0c;欢迎来到《小5讲堂》。 这是《Sql Server》系列文章#xff0c;每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示#xff1a;博主能力有限#xff0c;理解水平有限#xff0c;若有不对之处望指正#xff01; 目录前言SQL 创建索引… 大家好我是全栈小5欢迎来到《小5讲堂》。 这是《Sql Server》系列文章每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示博主能力有限理解水平有限若有不对之处望指正 目录前言SQL 创建索引的基本语法和示例基本语法常见索引创建示例1. 创建简单非聚集索引2. 创建唯一索引3. 创建聚集索引4. 创建复合索引(多列索引)5. 包含额外列的索引(覆盖索引)6. 使用筛选条件创建筛选索引7. 在线创建索引(减少锁影响)8. 指定填充因子高级选项并行创建索引使用 tempdb 排序在特定文件组上创建索引注意事项实用查询小技巧技巧说明基本语法实际示例适用场景注意事项替代方案文章推荐前言
由于博主用的云服务器配置比较低2M带宽所以整体访问速度会比较慢单达到一定内存和并发上限后会出现查询超时的情况。 此时就在硬件不变动情况下就需要从软件层面优化sql表索引就是常见的查询优化方向之一 如果你用的是SSMS可视化工具操作sql server数据库那么通过可视化方式去创建索引可能会失败可以换成通过sql方式创建 SQL 创建索引的基本语法和示例
以下是 SQL Server 中创建索引的完整语法和常见示例
基本语法
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...)
[INCLUDE (column_name [, ...])]
[WITH (index_option [, ...])]
[ON filegroup_name | partition_scheme_name (column_name)]常见索引创建示例
1. 创建简单非聚集索引
CREATE INDEX IX_Customer_LastName ON Customers(LastName);2. 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_Employee_Email ON Employees(Email);3. 创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderDate ON Orders(OrderDate);4. 创建复合索引(多列索引)
CREATE INDEX IX_Products_CategoryPrice ON Products(CategoryID, UnitPrice DESC);5. 包含额外列的索引(覆盖索引)
CREATE INDEX IX_Orders_CustomerDate
ON Orders(CustomerID, OrderDate)
INCLUDE (TotalAmount, Status);6. 使用筛选条件创建筛选索引
CREATE INDEX IX_ActiveProducts ON Products(ProductName)
WHERE Discontinued 0;7. 在线创建索引(减少锁影响)
CREATE INDEX IX_Customer_Region ON Customers(Region) WITH (ONLINE ON);8. 指定填充因子
CREATE INDEX IX_OrderDetails_ProductID
ON OrderDetails(ProductID)
WITH (FILLFACTOR 70);高级选项
并行创建索引
CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) WITH (MAXDOP 4);使用 tempdb 排序
CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) WITH (SORT_IN_TEMPDB ON);在特定文件组上创建索引
CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) ON INDEX_FG;注意事项
表名和列名区分大小写取决于数据库的排序规则设置每个表只能有一个聚集索引创建索引会占用系统资源大型表上创建索引可能需要较长时间索引会提高查询性能但会降低插入、更新和删除操作的性能定期维护索引(重建或重组)以保持性能
实用查询小技巧
使用 WITH (NOLOCK) 减少阻塞
技巧说明
在SQL Server中当需要快速查询数据而不需要绝对最新的数据或精确一致性时可以使用WITH (NOLOCK)提示也称为脏读。这可以避免查询被其他事务阻塞提高查询速度特别是在高并发环境下。
基本语法
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名 WITH (NOLOCK)
WHERE 条件;实际示例
-- 普通查询可能被其他事务阻塞
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate 2023-01-01;-- 使用NOLOCK的查询不会被阻塞但可能读到未提交的数据
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders WITH (NOLOCK)
WHERE OrderDate 2023-01-01;适用场景
报表查询对实时性要求不高大数据量分析查询开发调试环境系统监控查询
注意事项
可能读取到未提交的数据脏读 - 如果其他事务回滚你读到的数据可能不存在不保证数据一致性 - 可能读到部分更新的数据不适合财务等关键业务 - 对于需要精确数据的场景不应使用不是表锁的替代品 - 不能解决所有并发问题
替代方案
如果担心脏读但需要减少阻塞可以考虑
-- 使用READ UNCOMMITTED隔离级别会话级设置
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate 2023-01-01;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; -- 恢复默认文章推荐
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