南阳做网站优化价格,wordpress 采集 发布,建设网站作用,苏州专业做优化公司java-使用druid sqlparser将SQL DDL脚本转化为自定义的java对象 一、引言二、环境三、待解析的DDL四、解析后的对象结构五、完整的UT类六、控制台输出总结 一、引言
在日常开发中#xff0c;有些需要对SQL进行解析的场景#xff0c;比如读取表结构信息#xff0c;生成文档、… java-使用druid sqlparser将SQL DDL脚本转化为自定义的java对象 一、引言二、环境三、待解析的DDL四、解析后的对象结构五、完整的UT类六、控制台输出总结 一、引言
在日常开发中有些需要对SQL进行解析的场景比如读取表结构信息生成文档、逆向工程或是生成一些业务代码。例如当我们需要对Oracle的DDL数据定义语言进行解析时一个强大的SQL语法解析器可以帮助我们直接提取出表的结构信息包括表名、备注、字段信息以及索引信息。这一功能在以下场景中尤为有用
代码生成通过解析DDL我们可以自动生成对应的实体类、数据库访问接口甚至是完整的数据库操作代码极大地减少了手动编写重复代码的工作量提高了开发效率。数据库逆向工程在接手一个遗留系统或者对现有系统进行重构时通过解析现有的DDL可以快速地理解和重构数据库模型为后续的开发工作打下坚实的基础。数据库文档化自动从DDL中提取表结构信息可以帮助我们生成数据库文档使得数据库的设计和结构更加清晰便于团队成员之间的沟通和协作。数据库迁移在数据库迁移过程中解析源数据库的DDL可以帮助我们快速地构建目标数据库的结构减少迁移过程中的错误和风险。 本文将记录了基于Druid SQLParser这一工具对DDL进行解析的详细过程。
二、环境
JDK 17Maven依赖
dependencygroupIdcom.alibaba/groupIdartifactIddruid/artifactIdversion1.2.16/version
/dependency三、待解析的DDL
以下内容是基于PowerDesigner做的Oracle 10g的DDL脚本也是我们需要解析的内容其中包含drop、create、comment等语句这里我们只对表、字段信息进行解析。
drop index Index_1;
drop table sr_user_info cascade constraints;
/**/
/* Table: sr_user_info */
/**/
create table sr_user_info (user_id VARCHAR2(64) not null,type VARCHAR2(64) not null,login_name VARCHAR2(64),user_name VARCHAR2(64),display_name VARCHAR2(256),organization VARCHAR2(64),region VARCHAR2(64),login_count INTEGER,request_count bigint,status INTEGER,last_login_date DATE,create_date DATE,update_date DATE,money number(9,2),constraint PK_SR_USER_INFO primary key (user_id)
);
comment on table sr_user_info is 记录并统计用户行为;
comment on column sr_user_info.user_id is 用户ID;
comment on column sr_user_info.type is 类型;
comment on column sr_user_info.login_name is 登录名;
comment on column sr_user_info.user_name is 用户名;
comment on column sr_user_info.display_name is 显示名称;
comment on column sr_user_info.organization is 组织结构;
comment on column sr_user_info.region is 区域;
comment on column sr_user_info.login_count is 登录次数;
comment on column sr_user_info.request_count is 请求次数;
comment on column sr_user_info.status is 状态;
comment on column sr_user_info.last_login_date is 最后登录时间;
comment on column sr_user_info.create_date is 创建时间;
comment on column sr_user_info.update_date is 修改时间;
comment on column sr_user_info.money is 金钱;
/**/
/* Index: Index_1 */
/**/
create unique index Index_1 on sr_user_info (user_id ASC,region ASC
);四、解析后的对象结构
以下是DDL解析后的对象结构。
{TableCode:sr_user_info,comment:记录并统计用户行为,columns:[{colCode:user_id,comment:用户ID,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:type,comment:类型,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:login_name,comment:登录名,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:user_name,comment:用户名,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:display_name,comment:显示名称,length:256,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:organization,comment:组织结构,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:region,comment:区域,length:64,pk:false,type:VARCHAR2},{colCode:login_count,comment:登录次数,pk:false,type:INTEGER},{colCode:request_count,comment:请求次数,pk:false,type:bigint},{colCode:status,comment:状态,pk:false,type:INTEGER},{colCode:last_login_date,comment:最后登录时间,pk:false,type:DATE},{colCode:create_date,comment:创建时间,pk:false,type:DATE},{colCode:update_date,comment:修改时间,pk:false,type:DATE},{colCode:money,length:9,pk:false,precision:2,type:number}]
}五、完整的UT类
运行下面的单元测试方法ddlParserTest()可以看到完整效果。需要注意的是如果表名、字段名中有些转意字符可以用SQLUtils.normalize(tableName)方法去掉。
import com.alibaba.druid.DbType;
import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.SQLIntegerExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLColumnDefinition;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLCommentStatement;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLTableElement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.oracle.ast.stmt.OracleCreateTableStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.oracle.ast.stmt.OraclePrimaryKey;
import com.alibaba.druid.support.json.JSONUtils;
import org.testng.annotations.BeforeTest;
import org.testng.annotations.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class SqlParserTest {private String ddl ;public static class TabInfo{public String TableCode;public String comment;public ListColumnInfo columns new ArrayList();}public static class ColumnInfo{public String colCode;public String comment;public String type;public Integer length;public Integer precision;public boolean pk false;}Testpublic void ddlParserTest(){//解析DDLvar statements SQLUtils.parseStatements(ddl,DbType.oracle);//获取索引值java.util.function.BiFunctionListSQLExpr,Integer,Integer getArg(exprs, index)-{if(exprsnull || exprs.size()index1)return null;var expr exprs.get(index);if(!(expr instanceof SQLIntegerExpr))return null;var intExpr (SQLIntegerExpr) expr;var n intExpr.getNumber().intValue();return n;};TabInfo tabInfo new TabInfo();ListString pkCols new ArrayList();MapString,ColumnInfo colMap new java.util.HashMap();//解析表名java.util.function.Consumer parserCreateTable (statement) - {OracleCreateTableStatement table (OracleCreateTableStatement) statement;var tableName table.getTableName();tableName SQLUtils.normalize(tableName);System.out.println(--------------表名------------------);System.out.println(表名\ttableName);tabInfo.TableCode tableName;for (SQLTableElement em : table.getTableElementList()) {if(em instanceof SQLColumnDefinition){var col (SQLColumnDefinition) em;var colName col.getColumnName();//字段名colName SQLUtils.normalize(colName);var dataType col.getDataType();//数据类型对象var type dataType.getName();//类型var len getArg.apply(dataType.getArguments(),0);//长度var precision getArg.apply(dataType.getArguments(),1);//精度System.out.println(String.format(字段%s\t%s\t%s\t%s, colName, type, len, precision));//var colInfo new ColumnInfo();colInfo.colCode colName;colInfo.type type;colInfo.length len;colInfo.precision precision;colInfo.pk pkCols.contains(colName);//是否主键字段colMap.put(colName, colInfo);tabInfo.columns.add(colInfo);}else if(em instanceof OraclePrimaryKey){var pk (OraclePrimaryKey) em;var pkName pk.getName().getSimpleName();//主键名pkName SQLUtils.normalize(pkName);//主键字段列表pk.getColumns().forEach(x- {var colName x.getExpr().toString();colName SQLUtils.normalize(colName);pkCols.add(colName);});System.out.println(String.format(主键%s\t%s\t%s\t%s, pkName, pk.getComment()//注释, pkCols, JSONUtils.toJSONString(pk.getAttributes())));}}};//解析注释java.util.function.Consumer parserComment (statement) - {var com (SQLCommentStatement) statement;System.out.println(------------------注释----------------);if(com.getType() SQLCommentStatement.Type.TABLE){var tab com.getOn();var tabName tab.getName().getSimpleName();//表明var tabComment com.getComment().toString();//表注释tabComment SQLUtils.normalize(tabComment);System.out.println(String.format(tab注释%s\t%s,tabName,tabComment));//tabInfo.comment tabComment;}else if(com.getType() SQLCommentStatement.Type.COLUMN){var tab com.getOn();var tabName tab.getName().toString();var colName tab.getName().getSimpleName();//字段名colName SQLUtils.normalize(colName);var comment String.valueOf(com.getComment());//字段注释comment SQLUtils.normalize(comment);System.out.println(String.format(col注释%s\t%s,colName,comment));//var colInfo colMap.get(colName);colInfo.comment comment;}else if(com.getType() SQLCommentStatement.Type.INDEX){}else if(com.getType() SQLCommentStatement.Type.VIEW){}else{System.out.println(未知类型com.getType());}};//解析语句statements.forEach(statement - {if(statement instanceof OracleCreateTableStatement){parserCreateTable.accept(statement);}else if(statement instanceof SQLCommentStatement){parserComment.accept(statement);}});System.out.println(\n------------------JSON----------------);String jsonStr com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(tabInfo,true);System.out.println(jsonStr);}BeforeTestpublic void beforeTest() {ddl drop index \Index_1\;\n drop table \sr_user_info\ cascade constraints;\n /**/\n /* Table: \sr_user_info\ */\n /**/\n create table \sr_user_info\ (\n \user_id\ VARCHAR2(64) not null,\n \type\ VARCHAR2(64) not null,\n \login_name\ VARCHAR2(64),\n \user_name\ VARCHAR2(64),\n \display_name\ VARCHAR2(256),\n \organization\ VARCHAR2(64),\n \region\ VARCHAR2(64),\n \login_count\ INTEGER,\n \request_count\ bigint,\n \status\ INTEGER,\n \last_login_date\ DATE,\n \create_date\ DATE,\n \update_date\ DATE,\n \money\ number(9,2),\n constraint PK_SR_USER_INFO primary key (\user_id\)\n );\n comment on table \sr_user_info\ is 记录并统计用户行为;\n comment on column \sr_user_info\.\user_id\ is 用户ID;\n comment on column \sr_user_info\.\type\ is 类型;\n comment on column \sr_user_info\.\login_name\ is 登录名;\n comment on column \sr_user_info\.\user_name\ is 用户名;\n comment on column \sr_user_info\.\display_name\ is 显示名称;\n comment on column \sr_user_info\.\organization\ is 组织结构;\n comment on column \sr_user_info\.\region\ is 区域;\n comment on column \sr_user_info\.\login_count\ is 登录次数;\n comment on column \sr_user_info\.\request_count\ is 请求次数;\n comment on column \sr_user_info\.\status\ is 状态;\n comment on column \sr_user_info\.\last_login_date\ is 最后登录时间;\n comment on column \sr_user_info\.\create_date\ is 创建时间;\n comment on column \sr_user_info\.\update_date\ is 修改时间;\n comment on column \sr_user_info\.\money\ is 金钱;\n /**/\n /* Index: \Index_1\ */\n /**/\n create unique index \Index_1\ on \sr_user_info\ (\n \user_id\ ASC,\n \region\ ASC\n );\n; }
}六、控制台输出 --------------表名------------------
表名 sr_user_info
字段user_id VARCHAR2 64 null
字段type VARCHAR2 64 null
字段login_name VARCHAR2 64 null
字段user_name VARCHAR2 64 null
字段display_name VARCHAR2 256 null
字段organization VARCHAR2 64 null
字段region VARCHAR2 64 null
字段login_count INTEGER null null
字段request_count bigint null null
字段status INTEGER null null
字段last_login_date DATE null null
字段create_date DATE null null
字段update_date DATE null null
字段money number 9 2
主键PK_SR_USER_INFO null [user_id] {}
------------------注释----------------
tab注释sr_user_info 记录并统计用户行为
col注释user_id 用户ID
col注释type 类型
col注释login_name 登录名
col注释user_name 用户名
col注释display_name 显示名称
col注释organization 组织结构
col注释region 区域
col注释login_count 登录次数
col注释request_count 请求次数
col注释status 状态
col注释last_login_date 最后登录时间
col注释create_date 创建时间
col注释update_date 修改时间总结
不同的DDL定义语法会解析为不同的statment对象这里只演示了一种DDL格式比较原生。开源项目中有些很多测试用例其中继承OracleSchemaStatVisitor解析看着内聚性更强。还需要注意的是有些DDL将字段注释写在create语句中上面的代码还要做相应的修改。
