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项目介绍
Loop Copilot是一个使用自然语言生成音乐的系统。它不仅允许你使用自然语言来生成你想要的音乐风格、节奏或旋律#xff0c;还支持通过多轮对话对已生成的音乐进行进一步的编辑和修改。包括对生成的音乐进行编辑修改、添加或删除乐器、加入音效等。 02
工作流程…01
项目介绍
Loopnbsp;Copilot是一个使用自然语言生成音乐的系统。它不仅允许你使用自然语言来生成你想要的音乐风格、节奏或旋律还支持通过多轮对话对已生成的音乐进行进一步的编辑和修改。包括对生成的音乐进行编辑修改、添加或删除乐器、加入音效等。 02
工作流程
如何生成音乐
描述需求你可以通过自然语言描述你想要的音乐比如说“我想要一个轻快的爵士乐”。生成音乐系统会根据你的描述生成相应的音乐。如何编辑和修改提出修改意见如果你觉得生成的音乐还不够完美你可以用自然语言提出修改意见比如“我觉得鼓点可以更有力量一些”。系统响应Loop Copilot会根据你的反馈进行相应的调整。 03
功能介绍
除了基础的生成和编辑功能Loop Copilot还支持更高级的音乐制作任务比如混响、添加乐器等。你只需要用自然语言描述你的需求比如“加点回声效果”或“我想让钢琴部分更突出一些”系统就能理解并执行。nbsp;重新生成特定区域如果用户对某个特定的音乐片段不满意可以要求系统重新生成。nbsp;添加或删除特定乐器用户可以通过自然语言指令来添加或删除特定的乐器声音。nbsp;加入音效虽然文档没有明确提到支持哪些具体的音效但它提到了支持细粒度的音乐编辑这可能包括各种音效。nbsp;全局属性修改通过全局属性表GAT用户可以更改整首歌曲的一些全局属性如节奏、调性等。 04
工作原理
Loop Copilot提供了一个高度交互式和用户友好的环境使用户能够轻松地生成和修改音乐作品。该系统不仅仅依赖一个AI模型而是集成了多个专门用于执行特定任务的后端模型。
为了确保音乐创作过程的连续性和一致性Loop Copilot维护了一个全局属性表用于记录与音乐相关的各种属性。nbsp;输入预处理首先系统接收用户的自然语言输入并进行预处理以统一输入的形式。nbsp;任务分析接着使用大语言模型LLM会对这些输入进行分析以确定用户的意图和需要执行的具体任务。⚙nbsp;任务执行一旦任务被确定系统会按照预定的顺序调用一个或多个后端模型来执行这些任务。这些模型各自专门用于执行特定类型的任务例如音乐合成、节奏生成等。nbsp;响应生成所有任务执行完成后LLM会负责生成一个综合的输出这通常是一个音乐片段或者是与用户交互的自然语言响应。nbsp;全局属性表更新在整个过程中全局属性表会被不断更新以记录与当前音乐作品相关的所有必要信息从而确保整个创作过程的连续性和一致性。
项目地址https://sites.google.com/view/loop-copilot论文arxiv.org/abs/2310.12404代码正在对该代码库进行最终完善。它将很快公开
