挂机宝做网站,百度推广方案怎么写,网址搜索栏,技术支持 东莞网站建设石材文章目录 1.实验环境2.实验目的3.实验代码4.实验结果1.实验环境
python=3.6 opencv=3.4.1 编译器pycharm
2.实验目的
学习数字图像处理中关于阈值处理的几种方式，分析其中的临界值以及他们的区别
3.实验代码
# @File: 15.1简单阈值.py
# @Author: chen_song
# @Time: 202… 文章目录 1.实验环境2.实验目的3.实验代码4.实验结果 1.实验环境
python=3.6 opencv=3.4.1 编译器pycharm
2.实验目的
学习数字图像处理中关于阈值处理的几种方式，分析其中的临界值以及他们的区别
3.实验代码
# @File: 15.1简单阈值.py
# @Author: chen_song
# @Time: 2024/7/23 下午10:20"""
cv2.threshold(src, 临界阈值, 高于阈值时应该被赋予的新像素值, 阈值方法（枚举））)
cv.THRESH_BINARY(src) 二值化
。。。。
"""
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt# 读取我们所需要的渐
