wordpress高级模板下载,合肥seo网站建设费用,单位外部网站建设价格,芜湖注册公司普罗米修斯#xff08;Prometheus#xff09;是一款开源的监控和警报解决方案#xff0c;用于收集、存储和分析各种指标数据。它可以与各种编程语言配合使用#xff0c;通过暴露特定格式的HTTP端点来监控主机上的指标。
以下是一个简单的Python脚本#xff0c;用于监控主…普罗米修斯Prometheus是一款开源的监控和警报解决方案用于收集、存储和分析各种指标数据。它可以与各种编程语言配合使用通过暴露特定格式的HTTP端点来监控主机上的指标。
以下是一个简单的Python脚本用于监控主机的CPU和内存使用情况并将数据提供给Prometheus
Prometheus收集、存储和分析主机
python
import os
from prometheus_client import start_http_server, Gauge# 初始化Prometheus Gauge指标
cpu_usage Gauge(cpu_usage, CPU usage in percent)
memory_usage Gauge(memory_usage, Memory usage in percent)def get_host_metrics():# 获取CPU和内存使用情况cpu_usage_info os.popen(top -bn1 | grep Cpu(s) | sed s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/).readline()memory_usage_info os.popen(free | grep Mem | awk {print $3/$2 * 100.0}).readline()# 返回CPU和内存使用率return float(cpu_usage_info.strip()), float(memory_usage_info.strip())if __name__ __main__:# 启动Prometheus HTTP服务器start_http_server(9999)while True:# 获取主机指标cpu_usage_val, memory_usage_val get_host_metrics()# 设置Prometheus Gauge指标cpu_usage.set(cpu_usage_val)memory_usage.set(memory_usage_val)# 每10秒更新一次指标time.sleep(10)
要使用此脚本请将其保存为prometheus_host_monitor.py并确保已安装Python和Prometheus客户端库。然后运行以下命令启动脚本
pip install prometheus_client
python prometheus_host_monitor.py
脚本将启动一个HTTP服务器监听9999端口并每10秒更新一次主机的CPU和内存使用情况。您可以访问http://localhost:9999/metrics以查看提供的指标。接下来您可以使用Prometheus配置文件prometheus.yml来抓取这些指标并将其存储在Prometheus中。
监控服务质量
python
import random
from prometheus_client import start_http_server, Summary, Counter # 初始化Prometheus Summary和Counter指标
response_time Summary(response_time, Application response time in seconds)
error_rate Counter(error_rate, Application error rate)def simulate_application_request():# 模拟应用程序的请求返回响应时间和是否出错 response_time_val random.uniform(0.1, 1.5)error_occurred random.random() 0.05 return response_time_val, error_occurred if __name__ __main__:# 启动Prometheus HTTP服务器 start_http_server(9998)while True:# 模拟应用程序请求 response_time_val, error_occurred simulate_application_request()# 记录响应时间 response_time.observe(response_time_val)# 如果请求出错增加错误计数器 if error_occurred:error_rate.inc()# 每10秒更新一次指标 time.sleep(10)
