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苹果公司突然公布了一则大新闻。
北京时间4月25日凌晨#xff0c;苹果在 Hugging Face 平台上发布一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”#xff0c;名为 OpenELM。
据了解#xff0c;OpenELM有四种尺寸图片来源Apple官网
苹果公司突然公布了一则大新闻。
北京时间4月25日凌晨苹果在 Hugging Face 平台上发布一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”名为 OpenELM。
据了解OpenELM有四种尺寸2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数版本定位于超小规模模型而微软Phi-3模型为38亿。这种小模型运行成本更低可在手机和笔记本电脑等设备上运行。
同时在WWDC24开发者大会之前苹果彻底开源了OpenELM模型权重和推理代码数据集和训练日志等。而且苹果还开源了神经网络库CoreNet。 早在今年2月苹果公司CEO蒂姆·库克TimCook就表示苹果生成式 AI 功能将于“今年晚些时候”推出有消息称即将在6月发布iOS 18可能是苹果iOS史上“最大”的更新而9月也将推出首款AI iPhone设备。
如今苹果似乎在新一轮AI浪潮快到尾声的时刻追赶上了行业脚步。 代码: https://github.com/apple/corenet hf: https://huggingface.co/apple/OpenELM 论文: https://arxiv.org/abs/2404.14619 预训练tokens数量减一半11亿参数苹果模型效果却比竞品更精准
随着ChatGPT风靡全球近几个月来三星、谷歌、小米等手机厂商全面推进大语言模型在手机、平板等端侧上的使用包括照片处理、文字处理增强等并形成一大卖点。而苹果很少透露并极少有类似的自带功能主要是用第三方工具做到类似效果。
今年2月财报会议上库克首次公布生成式 AI 计划并将在今年晚些时候将 AI 技术集成到其软件平台iOS、iPadOS 和 macOS中。
库克表示“我只想说我认为苹果在生成式 AI 和 AI 方面存在着巨大的机会无需透露更多细节也无需超出自己的预期。展望未来我们将继续投资于这些和其他将塑造未来的技术。其中包括 AI我们继续在 AI 领域花费大量时间和精力我们很高兴能在今年晚些时候分享我们在该领域正在进行的工作的细节。我们对此非常兴奋。”
实际上自年初至今苹果在生成式 AI 领域动作不断。今年3月苹果技术团队发表论文《MM1: Methods, Analysis Insights from Multimodal LLM Pre-training》首次披露苹果大模型MM1涵盖300亿参数、支持多模态、支持MoE架构超半数作者属于华人。
如今针对手机、平板等端侧领域苹果真正的开源模型终于来了。
据论文显示苹果开源了大语言模型OpenELM有指令微调和预训练两种模型版本共有2.7亿、4.5亿、11亿和30亿4种参数提供生成文本、代码、翻译、总结摘要等功能。
虽然最小的参数只有2.7亿但苹果使用了包括RefinedWeb、去重的PILE、RedPajama的子集和Dolma v1.6的子集在内的公共数据集一共约1.8万亿tokens数据进行了预训练这也是其能以小参数表现出超强性能的主要原因之一。
例如11亿参数的OpenELM比12亿参数的OLMo模型的准确率高出2.36%而使用的预训练数据却只有OLMo的一半。 在训练流程中苹果采用了CoreNet作为训练框架并使用了Adam优化算法进行了35万次迭代训练。而苹果的MobileOne、CVNets、MobileViT、FastVit等知名研究都是基于CoreNet完成的。
苹果在论文中还表示与以往只提供模型权重和推理代码并在私有数据集上进行预训练的做法不同苹果发布的版本包含了在公开数据集上训练和评估语言模型的完整框架包括训练日志、多个检查点和预训练配置。同时苹果还发布将模型转换为 MLX 库的代码以便在苹果设备上进行推理和微调。
“此次全面发布旨在增强和巩固开放研究社区为未来的开放研究工作铺平道路。”苹果研究团队表示。
此外OpenELM不使用任何全连接层中的可学习偏置参数采用RMSNorm进行预归一化并使用旋转位置嵌入编码位置信息。OpenELM还通过分组查询注意力代替多头注意力用SwiGLU FFN替换了传统的前馈网络并使用了Flash注意力来计算缩放点积注意力能以更少的资源来进行训练和推理。同苹果使用了动态分词和数据过滤的方法实现了实时过滤和分词从而简化了实验流程并提高了灵活性。还使用了与Meta的Llama相同的分词器以确保实验的一致性。
这次苹果很有诚意将代码开源一开到底把所有内容都贡献出来了。仅1天多的时间该模型GitHub平台上就获得超过1100颗星。
而目前大模型领域主要分为开源和闭源两大阵营国内外知名闭源的代表企业有OpenAI、Anthropic、谷歌、Midjourney、百度、出门问问等开源阵营有Meta、微软、谷歌、商汤、百川智能、零一万物等。
苹果作为手机闭源领域的领导者此次却罕见地加入开源大模型阵营。有分析认为这可能在效仿谷歌的方式先通过开源拉拢用户再用闭源产品去实现商业化营利。
同时这也表明苹果进军 AI 大模型领域的坚定决心。
作为同为端侧模型、开源模型企业商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚近期对钛媒体App表示开源还是对于整个社区的发展还是非常重要的是一个重要驱动力。最终大模型的发展包括各种应用还是要整个社区共同去推动的。对于大模型的应用也分为不同的层次这么多行业对应用的需求也是不一样的丰富的开源社区非常重要。 AI 技术持续“狂飙”OpenAI获得了全球第一块DGX H200
不止是苹果今天凌晨国内外 AI 技术依然“狂飙”相关消息满天飞。
今晨OpenAI联合创始人、COO Greg Brockman发推文表示英伟达向该公司移交全球范围内第一块DGX H200此举旨在“推进人工智能、计算技术与人类的发展”。
同时他也发布了一张合影还包括英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO奥尔特曼Sam Altman看起来三人非常开心。 早在2016年OpenAI刚成立不久黄仁勋便亲自将全球首台装备了8块英伟达P100芯片的超级计算机DGX-1送到了OpenAI的办公室。
这台价值逾百万美元的DGX-1是黄仁勋带领英伟达3000名员工历时三年精心打造的成果。它极大地提升了OpenAI的计算能力将原本需要一年的训练时间缩短至仅一个月。
当时OpenAI还处于一个初创阶段的非营利机构这台超级计算机无疑是一份极具分量的礼物。马斯克、Sam Altman以及其他早期员工对此感到无比激动纷纷在这台DGX-1上留下了自己的签名。
2023年11月13日英伟达发布了新一代AI GPU——NVIDIA Grace Hopper H200超级芯片其内存容量和带宽分别是H100的两倍和1.4倍最高支持19.5TBAI 性能达128 petaFLOPS FP8预计2024年第二季度开始供货。
黄仁勋称这是拥有万亿规模的新型 AI 超级计算机为巨型 AI 模型提供具有线性可扩展性的海量共享内存空间能够在生成式 AI 时代发挥巨大潜力。
如今黄仁勋亲手将全球第一块DGX H200送给了OpenAI。
同时据CTech报道英伟达以约7亿美元收购了以色列AI基础设施编排和管理服务Run:ai据悉Run:ai成立于2018 年迄今已筹集1.18亿美元同时英伟达还收购了Deci公司。
另外今天凌晨拥有全球首个 AI 代码工程师的背后企业Cognition被曝完成了一轮1.75亿美元的融资由Founders Fund 领投仅仅一个月内公司估值从3.5亿美元增长到20亿美元引发关注。
Gartner分析师John-David Lovelock表示随着Anthropic、OpenAI 等第一梯队的玩家占据主导地位AI投资范围正在“向外延展”spreading out。
“数十亿美元的投资数量已经放缓而且几乎已经结束热钱涌向了新方向——AI 应用。”上述分析师表示“大模型需要大量投资但市场现在更多地受到科技公司的影响这些公司将利用现有的 AI 产品、服务和产品来构建新产品。”
Greylock合伙人Seth Rosenberg认为人们对于资助AI领域的“大批新玩家”的兴趣本来就较很小。在这个周期的早期阶段投资基础模型资本非常密集相比之下AI 应用和智能体所需的资本较低这可能是绝对美元融资额下降的原因。
Thomvest Ventures 董事总经理 Umesh Padval 将 AI整体投资的缩减归因于增长低于预期。他表示最初的热情已经让位于现实—— AI 面临一部分技术挑战一部分上市挑战可能需要数年时间才能解决并完全克服。
”AI 投资放缓反映出人们认识到我们仍在探索 AI 技术发展及其在各行业应用的早期阶段。虽然长期市场潜力仍然巨大但最初的热情已被在实际应用中推广 AI 技术的复杂性和挑战所削弱……这表明投资环境更加成熟和敏锐。“Umesh Padval表示。
如今AI 持续“狂飙”但整个市场方向已快速转变端侧模型、AI 应用、行业大模型等都将成为今年整个 AI 领域新趋势。
本文首发于钛媒体App作者林志佳编辑胡润峰
