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规划问题是数学优化的重要分支#xff0c;其目的是在一组限制下最大限度地优化目标函数。常见的规划问题包括线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。 - 线性规划 (Linear Programming)#xff1a;是将一个线性目标函数与一组线性约束相结合#xff0c;目标是找到一…介绍
规划问题是数学优化的重要分支其目的是在一组限制下最大限度地优化目标函数。常见的规划问题包括线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。 - 线性规划 (Linear Programming)是将一个线性目标函数与一组线性约束相结合目标是找到一组变量的值以最大限度地满足目标函数并同时满足所有约束条件。线性规划应用广泛例如用于生产计划、资源分配、交通网络设计等。 - 整数规划(Integer Programming)类似于线性规划只不过解必须是整数。在实际问题中很多时候变量只能是整数例如货物的数量、机器的台数等。整数规划问题通常比线性规划更难求解因为它们更难以优化。 - 多元规划 (Multivariable Programming)多元规划是在多个目标函数之间进行权衡平衡的优化技术。通常多元规划被用于同现实生活中相互矛盾或不兼容的目标, 如增加生产效率的同时降低成本。 - 二次规划(Quadratic Programming)类似于线性规划只不过目标函数是一个二次函数。这种问题在实践中通常出现在局限性和限制条件非线性的问题中。例如需要优化金融投资组合的风险和收益时往往会使用二次规划。 通常使用Lindo、 Lingo软件实现
举例
lingo软件求解线性规划举例-CSDN博客
实例解释在lingo中使用集合模型-CSDN博客
举例解释Lingo的条件执行if语句_lingo中的if嵌套语句_七七喝椰奶的博客-CSDN博客
