免费做直播网站,大良网站设计价位,如何做网站 站长教课,wordpress极致性能34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09; 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums#xff0c;和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target#xff0c;返回 […34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣LeetCode 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1 输入nums [5,7,7,8,8,10], target 8
输出[3,4] 示例 2 输入nums [5,7,7,8,8,10], target 6
输出[-1,-1] 示例 3 输入nums [], target 0
输出[-1,-1] 提示 0 nums.length 105-109 nums[i] 109nums 是一个非递减数组-109 target 109 class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int left 0;int len nums.length;int right len-1;int mid 0;int[] arr new int[2];arr[0]arr[1]-1;if(len 0) return arr;while(left right) {mid (left right) / 2;if(nums[mid] target) {left mid;} else if(nums[mid] target) {right mid;} else {right mid;}if(right - left 1) break;}if(nums[left] target) arr[0] arr[1] left;else if(nums[right] target) arr[0] arr[1] right;left 0;right len-1;while(left right) {mid (left right) / 2;if(nums[mid] target) {left mid;} else if(nums[mid] target) {left mid;} else {right mid;}if(right - left 1) break;}if(nums[right] target) {arr[1] right;if(arr[0] -1) arr[0] right;}else if(nums[left] target) {arr[1] left;if(arr[0] -1) arr[0] left;}return arr;}
} 每日一题今天是中等题。今天仍然是和二分相关的题目还是边界的判断问题。 看完题目要求我们使用Ologn的算法。Ologn算法递增数组查找下标就是二分查找算法了。但是之前也说过题目明显的二分查找算法肯定会对各种边界有所要求。这道题目要求我们找出目标在数组中最开始和最后面的下标。可以使用二分但一次二分显然是不够的。如果一整个数组全都是目标数呢很显然二分一次只能往左找最靠近左边的第二次往右找最靠近右边的。之后对找到的下标进行边界的判断。如果最左边找到的和目标数相等那么要么就是只有那个数要么就是右边还有一个。第二次找右边的也一样如果第一次的时候左边没找到说明可能只有右边一个数或者右边的左边一个数也是。 纯二分就做好边界判断多练习。
