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1.什么是缓存呢 缓存是计算机领域的概念它介于应用程序和永久性数据存储源之间。 缓存一般人的理解是在内存中的一块空间可以将二级缓存配置到硬盘。用白话来说就是一个存储数据的容器。我们关注的是哪些数据需要被放入二级缓存。 作用降低应用程序直接读写数据库的频率从而提高程序的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存。
2.缓存在软件系统中的位置 3.hibernate的缓存一般分为几种 分为三种一级缓存二级缓存和查询缓存
4.一级缓存 01.session内的缓存即一级缓存内置且不能被卸载一个事务内有效。在这个空间存放了相互关联的Java对象这种位于session缓存内的对象也别称为持久化对象session负责根据持久化对象的状态变化来同步更新数据库。 02.session为应用程序提供了管理缓存的方法evict(Object o)和clear() 03.一级缓存结论 一级缓存的生命周期和session的生命周期一致当前session一旦关闭一级缓存就消失了因此一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存一级缓存只存实体对象它不会缓存一般的对象属性查询缓存可以即当获得对象后就将该对象缓存起来如果在同一session中再去获取这个对象时它会先判断在缓存中有没有该对象的id如果有则直接从缓存中获取此对象反之才去数据库中取取的同时再将此对象作为一级缓存处理。 04.以下方法支持一级缓存 * get() * load() * iterate查询实体对象 其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存但不会使用缓存除非结合查询缓存。 5.二级缓存 01.二级缓存是进程N个事务或集群范围内的缓存可以被所有的Session共享在多个事务之间共享。 02.二级缓存是可配置的插件 03.二级缓存的散装数据 注意如果缓存中的数据采用对象的散装数据形式那么当不用的事务到缓存中查询OID为1的Customer对象时获得的是Customer对象的散装数据每个事务都必须分别根据散装数据重新构造出Customer实例也就是说每个事务都会获得不同的Customer对象。 04.二级缓存机制 05.二级缓存分为类级别缓存集合级别缓存更新时间戳和查询缓存。 06.二级缓存的散装原理图 07.类级别的二级缓存只适用于get和load获取数据对query接口的list()可以将数据放置到类级别的缓存中但不能使用query接口的list()从缓存中获取数据。 08.注意点修改一级缓存的数据会自动同步到二级缓存。 09.二级缓存结论 二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存二级缓存可以被所有session共享二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致。hibernate为实现二级缓存只提供二级缓存的接口供第三方实现。二级缓存也是缓存实体对象原理和方法都与一级缓存差不多只是生命周期有所差异。
6.查询缓存 01.查询是数据库技术中最常用的操作Hibernate为查询提供了缓存用来提高查询速度优化查询性能相同HQL语句检索结果的缓存 02.查询缓存依赖于二级缓存查询缓存是针对普通属性结果集的缓存对实体对象的结果集只缓存id其id不是对象的真正id可以看成是HQL或者SQL语句它与查询的条件相关即where后的条件相关不同的查询条件其缓存的id也不一样。查询缓存的生命周期当前关联的表发生修改或是查询条件改变时那么查询缓存生命周期结束它不受一级缓存和二级缓存生命周期的影响要想使用查询缓存需要手动配置。
7.结论 不要想当然的以为缓存可以提高性能仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的。在不了解原理的情况下乱用可能会有1N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。 如果受不了hibernate的诸多限制那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。 在越高的层面上做缓存效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存数据库还是要实现自己的缓存尽管数据库有缓存咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么只能做的比较通用而高层可以有针对性的实现缓存所以在更高的级别上做缓存效果也要好些吧。 缓存是位于应用程序与物理数据源之间用于临时存放复制数据的内存区域目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数从而提高应用程序的运行性能. Hibernate在查询数据时首先到缓存中去查找如果找到就直接使用找不到的时候就会从物理数据源中检索所以把频繁使用的数据加载到缓存区后就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问使得程序的运行性能明显的提升.
