小网站推荐,媒体邀约,wordpress用户权利,服务器维护内容Amazon Titan 基础模型
亚马逊Titan基础模型（FMs）通过完全托管的API，为客户提供了广泛的高性能图像、多模态嵌入和文本模型选择。Amazon Titan模型由AWS创建，预训练在大型数据集上，使其成为强大的通用模型，支持多种用例，同时也支持AI的负责任使用。用户可以按原样使用，…Amazon Titan 基础模型
亚马逊Titan基础模型（FMs）通过完全托管的API，为客户提供了广泛的高性能图像、多模态嵌入和文本模型选择。Amazon Titan模型由AWS创建，预训练在大型数据集上，使其成为强大的通用模型，支持多种用例，同时也支持AI的负责任使用。用户可以按原样使用，也可以用自己的数据私下定制这些模型。
AWS Bedrock Titan模型页面和Amazon Bedrock用户指南包含了如何使用AWS托管模型的详细信息。
先决条件 参考Amazon Bedrock上的Spring AI文档，设置API访问。
添加仓库和BOM Spring AI工件发布在Spring Milestone和Snapshot仓库中。参考仓库部分，将这些仓库添加到你的构建系统中。
为了帮助依赖管理，Spring AI提供了一个BOM（物料清单），以确保在整个项目中使用一致版本的Spring AI。参考依赖管理部分，将Spring AI BOM添加到你的构建系统中。
自动配置 将spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter依赖项添加到项目的Maven pom.xml文件中：
dependencygroupId
