宿迁手机网站开发公司电话,2022年自媒体平台倒闭,重庆有哪些旅游景点和好玩的地方,个人网站建设考察报告本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习------精心总结#xff0c;通过具体的内容向大家展现#xff0c;希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
1.数学
偏差与方差 拉格朗日 核函数 凸优化 协方差矩阵 Hessian矩阵 CDF#xff08;累计分布函数#xff09; 高斯概率密…本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习------精心总结通过具体的内容向大家展现希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
1.数学
偏差与方差 拉格朗日 核函数 凸优化 协方差矩阵 Hessian矩阵 CDF累计分布函数 高斯概率密度函数 中心极限定理
2.机器学习 Java 机器学习 工具 库
1.处理小数据效果好 2.深度学习—大数据超过500w图像语言方面效果奇好
SVD
最小二乘法
梯度下降法
局部加权回归
1.最大似然估计 2.logistic回归 3.感知器的初步—logistic的简化情节
牛顿法
1.介绍了牛顿方法 2.广义线性模型 3.多项式分布softmax回归
高斯判别分析
1.高斯判别 2.朴素贝叶斯
3.信息论
压缩率很高的数据结构 信息熵与信息增益 数据压缩原理 香农游戏 二维码原理
4.深度学习 机器学习的一个分支 各种编程语言的深度学习库整理 深度学习如何入门知乎 ElephasApache Spark上的Keras深度学习框架
感知器 反向传播算法 自动编码器 栈式自编码器 微调多层自编码算法 深度信息网络 softmax回归 白化 池化 受限玻尔兹曼机 稀疏编码 递归神经网络 卷积神经网络—图像识别语音识别,. 前馈神经网络
5.全文检索
搜索建索引过程 搜索评分过程 搜索查询分析器 Rocchio相关反馈算法 向量空间模型 BM25基于概率的搜索评分 Lucene源码分析 solrcloud Solr空间搜索原理 GeoHash算法 地理空间距离计算原理 WAND检索算法 智能化信息检索模型 Kullback-Leibler距离/相关熵 交叉熵
6.计算广告
正文广告 上下文广告 显示广告 合约广告 竞价广告 搜索广告 受众定向 竞价广告的定价机制 eCPM估计 广义第二高价 精准人群定向 实时竞价 广告交易平台 需求方平台(DSP)程序购买 广告有效性原理 二部图匹配算法 HWM算法 点击流挖掘 广告系统的一些商业模式 实时反作弊 CTR点击预测 架构
7.自然语言处理
NLTK
N-gram语言模型 词共现/TFIDF 噪声信道模型 统计分类模型 语义相关性 基于HMM的词性标注 统计语言模型的评价方法 扩充转移网络 动态规划算法 最小编辑距离 浅层句法分析技术 知识库的构建 命名实体识别 未登陆词识别 语言模型结构设计 树邻近语法 文本建模 随机上下文无关文法 概率上下文文法 同义词自动构建词共现基于浅层语法分析 文本分类技术
8.架构
OOP 聊天系统/实时高效信息系统架构与源码 Bloom Filter 过滤器 分布式时钟逻辑时钟 同步技术 SCALA Netty Jetty 一致性Hash 分布式基本组建 原子广播
9.爬虫
爬虫原理 分布式架构 通用爬虫 主题爬虫 Nutch Xpath 网页去重 URL去重
10.应用
人脸识别 垃圾邮件分类 文本聚类 语音合成分解 语音识别 手写识别 推荐系统 文档主题分析 二进制权限系统 搜索引擎关键字智能提示 最小敏感局部hash算法 Simrank 手写输入法 为文本生成关键词和摘要 拼音缩写提取 汉字转拼音/拼音转汉字 机器翻译 自动提取标签 图片提取标题 文字生成图像 问答系统 …
11.Github中的开源项目 值得mark的11个开源机器学习项目
1.scikit-learn Github:scikit-learn 2.Shogun Github:shogun 3.Accord Framework/AForge.net Github:Accord Framework/AForge.net 4.Mahout 5.MLlib 6.H2O Github:H2O 7.Cloudera Oryx 8.GoLearn 9.Weka 10.CUDA-convnet 11.ConvNetJS Github:ConvNetJS 12.个人收集网址
Microsoft Research 机器学习温和指南 从零实现来理解机器学习算法书籍推荐及障碍的克服 伯乐在线—机器学习 Coursera 台湾机器学习课程 机器学习之开源库大总结 推荐国外程序员整理的机器学习资源大全 机器学习经典书籍 机器学习经典论文/survey合集 人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目 机器学习该怎么入门知乎回答 整理深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别
13.机器学习需要了解的人物 1.吴恩达 2.中国大牛组
14.会议论文收集 15.书籍 1.PRML—Pattern Recognition And Machine Learning