长沙网站建设价,成都微信小程序制作价格,中国最新军事新闻最新消息2023,wordpress调用js分类评估方法主要功能是用来评估分类算法的好坏#xff0c;而评估一个分类器算法的好坏又包括许多项指标。了解各种评估方法#xff0c;在实际应用中选择正确的评估方法是十分重要的。 这里首先介绍几个常见的模型评价术语#xff0c;现在假设我们的分类目标只有两类#x… 分类评估方法主要功能是用来评估分类算法的好坏而评估一个分类器算法的好坏又包括许多项指标。了解各种评估方法在实际应用中选择正确的评估方法是十分重要的。 这里首先介绍几个常见的模型评价术语现在假设我们的分类目标只有两类计为正例(positive)和负例(negative)分别是:
1.True positives(TP):被正确地划分为正例的个数即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数;
2.False positives(FP):被错误地划分为正例的个数即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数;
3.False negatives(FN):被错误地划分为负例的个数即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数
4.True negatives(TN):被正确地划分为负例的个数即实际为负例且被分类器划分为负例的实例数。
