做网站投入,美团网站开发费用,网站用哪个做,新建的wordpress没有注册1pytorch矩阵相乘与点乘
torch.mul(a, b) 矩阵点乘 矩阵点乘要求两个矩阵维度符合一定要求 a的形状是(x,y)
b的形状是(x,y)#xff0c;那么得到(x,y)形状的矩阵b的形状是(x,1)#xff0c;那么得到(x,y)形状的矩阵#xff0c;从2到y列的值与第一列的值相y1#xff0c;b的形…1pytorch矩阵相乘与点乘
torch.mul(a, b) 矩阵点乘 矩阵点乘要求两个矩阵维度符合一定要求 a的形状是(x,y)
b的形状是(x,y)那么得到(x,y)形状的矩阵b的形状是(x,1)那么得到(x,y)形状的矩阵从2到y列的值与第一列的值相y1b的形状是(1,x)那么得到(x,x)形状的矩阵点乘再求和就是卷积
torch.mm(a,b) 矩阵相乘
a的形状是(x,y)b的形状是(y,z)得到(x,z)形状的矩阵只能计算二维矩阵的相乘。
nn.Linear 线性变化
yaxb 包含矩阵乘的操作
2 F.avg_pool2d
参考文章 对输入的二维矩阵做均值汇聚达到降采样的目的。当然也可以用来求均值如果参数合适。 pooled F.avg_pool2d(embedded, (embedded.shape[1], 1)).squeeze(1)
