做网站教学视频,网站设计模板简约,网站收益,佛山高端网站开发公司来源#xff1a;图灵人工智能来源#xff1a;www.cnblogs.com/jackyfei/p/13862607.html作者#xff1a;张飞洪 01 抽象模型庄子说过吾生有崖#xff0c;知无涯。以有限的生命去学习无尽的知识是很愚蠢的。所以#xff0c;学习的终极目标一定不是知识本身#xff0c;因为…来源图灵人工智能来源www.cnblogs.com/jackyfei/p/13862607.html作者张飞洪 01 抽象模型庄子说过吾生有崖知无涯。以有限的生命去学习无尽的知识是很愚蠢的。所以学习的终极目标一定不是知识本身因为知识是表象的、不稳定、会过时。那么我们应该学什么什么东西才是永恒的也许我们会有很多见解比如学习哲学或者叫哲科或者学习方法论或者学习抽象模型等等…这些抽象模型的完美体现就是我们经常看到的数学公式公式好比万能工具通过它我们可以知道宇宙和自然是如何规律运转的。现实中我们会发现各个学科都有自己的抽象模型这些模型好比天上的繁星有相似的更多的是各不相同。所以认知结构的拓展其实就是对模型边界的拓展我们拥有的模型越多我们的认知越丰富。对于计算机来说什么是那个不变的宗呢02 计算机模型从物理角度看晶体管的电容只有两种状态开和关从光传输的规律看电压只有高低两种电压。这对应了数字世界的0和1量子计算除外。这里多加一个或者多个电容多加一条或者多个线就有了2的4/8/16/64种状态。而且随着纳米技术的发展多核CPU的增加5G高带宽的出现从物理层面可以表示和传输的状态会越来越多。不管虚拟世界多么纷繁复杂追溯原点从物理角度我们可以从电容开始从数学层面我们从二进制开始从哲学层面我们从阴阳开始。计算机通电的过程很像宇宙大爆炸接下来就是比特之旅。比特在旅途过程从磁盘-总线-内存-CPU不停的移动。一个比特经过一个函数工厂可能会产生80个比特再绕地球一圈可能又会增加了n次方的比特。所以这是一个由哲学构建的稳定的底层逻辑的世界这是一个由数学构建的有无穷状态表示法的比特世界这是一个以波粒为基础的极致高效的世界。03 冯-诺伊曼体系比如从组成计算机的金字塔来看该体系到现在也是稳定的不管是PC还是移动还是正在发生的物联网架构。计算机的核心部件还是这么几样东西运算器、存储器、控制器输入输出设备。不同的是在性能功耗等变得更加强大。04 编译原理如果你要了解各种计算机语言的底层原理那么对语法分析词法分析语义分析正则表达式有限状态机的知识点是绕不开的话题所以说编译原理其实也没有怎么变化过。所以不管是火热的的gorust还是老牌的java、c/c、python或者是js、c#等语言我们其实不应该去纠结千差万别的语法而是底层的编译方法。不管是以后的语言如何变化是属于脚本语言还是编译语言无论他们的语法如何奇怪你应该知道他们都要构造语法树都要做词法分析语义解析都要把语法树翻译成二进制语言。05 分布式原理分布式的存储系统他们实现数据复制的方法是完全一样的该原理能查到的最早的出处是 1978 年 Lamport 的一篇论文《The Implementation of Reliable Distributed Multiprocess Systems》。1978年啊同志们那时候我们都还没出生呢这么老的技术到今天仍然在被广泛地应用无论应用技术发展的多快实际上解决问题的方法或者说是理论基础一直是没什么变化的。所以你在不断学习新的应用技术的同时还需要多思考、总结和沉淀这样会让你学习新技术的时候更快更轻松。不管在mysqlsqlserver关系型数据库里面还是在redismongo等非关系型存储引擎里他们都在用数据复制的状态机原理。再比如许多搜索引擎比如ES和消息队列比如KafkaRabbitMQ也在互相抄作业而且以后的作业会随着所谓的“新技术”这个伪概念的不断出现会越抄越频繁。06 不可知论爱因斯坦说宇宙就是一个怀表里面是什么我一无所知。不可知论的意思不应该是我们真的一无所知而是假设Default我们一无所知然后再重新梳理自己思想的真伪。它是一种对基点真伪的追问。因为世界是动态的五官是不可靠的固有的知识是有漏洞的但是我们又喜欢用经验来衡量和决策。所以如果能彻底怀疑过往的一切假设我们的思想都是错的那么对真理的追求会更近一步。我们可以举个例子随着业务膨胀和并发的增加我们通过修修补补的方式以及无法抵抗日益腐烂的代码那么唯有重新审视底层架构甚至推倒重来才能暂时解决当前的业务需要。至于未来系统会如何演化不可知。不可知应该是站在不可知的角度去追求可知是一种虔诚的学习态度。07 普遍怀疑这里的普遍怀疑不是为了怀疑而故作高深因为宇宙是浑然一体的是混沌的分科命名不是永恒的名(名可名非常名)。所以当分科作为一个角度必然是横看成岭侧成峰你怎么可能是永恒的呢普遍怀疑把本我和思想进行脱钩对被思想占领的肉体和思想本身进行分别求真。笛卡尔说肉体是无法被证明存在(bing)我们怎么能确定自己不是活在虚拟世界里呢也就是说我们怎么能知道到底自己是梦里的蝴蝶变的还是我们变成梦里的蝴蝶呢但是这个梦却是真实的只有思想者是真实的最后他提出了那句我思我在i thinktherefore i am的名言。普遍怀疑其实就是给自己的思想洗澡把思想的苹果全部倒出来包括烂苹果和好苹果然后重新梳理和归类。爱因斯坦把牛顿的苹果倒出来发现万有引力定律并不适应微观世界最后提出相对论。可见普遍怀疑是破解集体信念和创新的重要工具。08 思想≠我当我们被批判的时候我们会本能的情绪化因为我们把自己和思想视为一体对我们观念的不认可就是对于自己的不认可所以我不爽了试想我就是思想吗李善长老师说“不是我拥有思想而是思想占有了我。”我的理解是我们的思想不过是先人智慧的影子我们长期使用后和身体融化一体罢了。所以问题来了我们到底要为自己辩护还是为自己的思想辩护如果是为自己的思想辩护为什么要情绪化呢如果自己的认知本身是有问题的不应该“闻过则喜”吗当我们因为别人的不认可而情绪化其实很多时候就是把思想和我等同起来这对于学习和进步是一种巨大的禁锢因为思想不等于我们的肉体。09 独立思考谈到独立思考我们先从智人演化过程的从众心态讲起。在远古社会从众的目的是为了安全感刚开始可能是为了抵御猛兽后面是为了族群的认同。从众的负面效应是一种非理性的无知集体无意识的盲从。因为追求安全和族群的认可会违背自我的思想扭曲从而失去了独立判断的能力。虽然这种后果是很可怕的但直到现在这种抱团盲从的现象还会随处可见因为对于安全感的需求在组织当中还是存在的。如果不能深刻得认识这种现象那么自己的思考也是危险。独立思考是痛苦的。很多人宁可死也不愿意思考王兴说很多人为了不去思考可以做任何事情。个人认为这里的思考是指体系化、模型化、抽象化、理性化的逻辑思考并不是指我们日常的感性思维或者形象思维。代表计算机世界的思维方式更切确的说应该是数学思维是对万事万物进行数字建模后的一种面向产业和应用的计算所以数感、数学思维是计算机学习的内功虽然当下并不明显。10 总结所以从学习目标来看我们应该要学习的不是知识本身而是抽象的知识模型好比那把万能钥匙模型可以打开各自知识的锁头从学习的方法来看我们可以使用普遍怀疑、不可知论思想和本我的脱钩、去除盲从惯性来思考对思想本身进冲洗对逻辑思维本身进行审视和质疑。借用巴菲特的那句话“如果哪一年我没有破坏一个我以前特别相信的观念这一年我算白过了”。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
