做相片网站,网站代备案流程图,东莞家政网站建设,室内设计学校排名123.买卖股票的最佳时机 III
思路与 121.买卖股票I 一脉相承#xff0c;一次买卖有2种状态#xff08;持有/不持有#xff09;#xff0c;那么两次买卖就有4种状态#xff08;第一次持有/不持有、第二次持有/不持有#xff09; 1、DP数组定义#xff1a; dp[i][j]为当前…123.买卖股票的最佳时机 III
思路与 121.买卖股票I 一脉相承一次买卖有2种状态持有/不持有那么两次买卖就有4种状态第一次持有/不持有、第二次持有/不持有 1、DP数组定义 dp[i][j]为当前利润买入则减卖出则加。j 取值范围[0, 4]分别表示第一次持有第一次不持有第二次持有第二次不持有 · 持有今天或前几天完成了买入当前手头持有股票 · 不持有今天或前几天完成了卖出当前手头不持有股票 2、DP数组初始化dp[0][0]初始化为-prices[0]其余元素都初始化为最小值表示还没进行该操作 3、递推公式 · dp[i][0]判断当日买入和前几日买入哪个更便宜买入的起步资金为0 dp[i][0] max(dp[i - 1][0], -prices[i]) · dp[i][1]在第一次持有的基础上判断是否进行第一次卖出 dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i]) · dp[i][2]第二次买入的起步资金是第一次卖出所得的金额即dp[i - 1][1] dp[i][2] max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i]) · dp[i][1]在第二次持有的基础上判断是否进行第二次卖出 dp[i][3] max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] prices[i]) 4、遍历顺序按时间顺序从前向后遍历 int maxProfit(vectorint prices) {// dp[i][j]j为[0, 4]分别表示第一次持有第一次不持有第二次持有第二次不持有// 除了dp[0][0]外其他都初始化为最小值表示还没进行该操作vectorvectorint dp(prices.size(), vectorint(4, -100001));dp[0][0] -prices[0];for (int i 1; i prices.size(); i) {// 第一次买卖操作dp[i][0] std::max(dp[i - 1][0], -prices[i]);dp[i][1] std::max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i]);// 第二次买卖操作dp[i][2] std::max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][3] std::max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] prices[i]);}// 可以选择 一次买卖都不进行、只进行一次买卖、进行两次买卖return std::max(0, std::max(dp[prices.size() - 1][1], dp[prices.size() - 1][3]));
} 188.买卖股票的最佳时机 IV
和上题几乎完全一致把2改为k新增一个遍历k的循环即可
· 第 j 次持有的下标为 2 * j 第 j 次不持有的下标为 2 * j 1
· 第 j 次持有需要在第 j - 1 次不持有的基础上进行
· 第 j 次不持有需要在第 j 次持有的基础上进行
int maxProfit(int k, vectorint prices) {vectorvectorint dp(prices.size(), vectorint(2 * k, -1001));dp[0][0] -prices[0];for (int i 1; i prices.size(); i) {dp[i][0] std::max(dp[i - 1][0], -prices[i]);dp[i][1] std::max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i]);for (int j 1; j k; j) {dp[i][2 * j] std::max(dp[i - 1][2 * j], dp[i - 1][2 * j - 1] - prices[i]);dp[i][2 * j 1] std::max(dp[i - 1][2 * j 1], dp[i - 1][2 * j] prices[i]);}}int ans 0;for (int i 0; i k; i)ans std::max(ans, dp[prices.size() - 1][2 * i 1]);return ans;
}
