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一、 堆内存调整#xff1a;
1、调整堆内存大小#xff0c;包括新生代和老年代的大小。
了解程序的运行状…JVM 性能调优
JVMJava Virtual Machine性能调优是优化Java应用程序性能的关键步骤。以下是一些应该考虑的JVM性能调优方面
一、 堆内存调整
1、调整堆内存大小包括新生代和老年代的大小。
了解程序的运行状况查看其活跃的数据量。活跃的数据量包括应用程序运行于稳定状态时老年代占用的java堆大小和永久代占用的java堆大小。
根据活跃的数据量配置堆以及其他参数。老年代空间大小不应该小于活跃数据大小的1.5倍。新生代空间至少应为Java堆的10%. 新生代空间应该为老年代空间活跃数据的1~1.5倍。
增大 Java 堆大小时需要注意不要超过JVM可用的物理内存数。
日志分析可以帮助您更好地了解程序的运行状况。您可以通过日志分析来查看程序的运行频率、耗时等信息。
2、 使用JVM参数 -Xms 和 -Xmx 来设置初始堆大小和最大堆大小以适应应用程序的内存需求。
二、 垃圾收集器选择
1、选择合适的垃圾收集器根据应用程序的性质和需求。
2、 一些常见的垃圾收集器包括Serial、Parallel、CMSConcurrent Mark-Sweep、G1Garbage-First等。
不同的垃圾收集器在吞吐量、响应时间和内存占用等方面有不同的特点。以下是Serial、Parallel、CMSConcurrent Mark-Sweep、G1Garbage-First垃圾收集器的优劣点和一般的使用策略 1. **Serial 收集器**- **优点**- 单线程执行简单高效。- 对于小型应用和单核处理器的环境性能较好。- **缺点**- 不适用于多核处理器不能充分利用硬件资源。- 在垃圾收集期间应用程序暂停。- **适用场景**- 移动设备、小型应用、开发和测试环境。2. **Parallel 收集器**- **优点**- 多线程执行适用于多核处理器提供更高的吞吐量。- 在垃圾收集期间应用程序暂停时间相对较短。- **缺点**- 仍然有较长的暂停时间不适合对延迟敏感的应用。- **适用场景**- 吞吐量优先的应用例如后台计算和数据处理。3. **CMSConcurrent Mark-Sweep收集器**- **优点**- 通过并发标记和清除减少了垃圾收集暂停时间适合对延迟敏感的应用。- 在老年代的垃圾收集中表现较好。- **缺点**- 由于并发执行可能导致更多的碎片影响长时间运行的性能。- CMS收集器在处理幸存对象时可能需要重新扫描老年代。- **适用场景**- 对延迟敏感的应用老年代的垃圾收集较为频繁。4. **G1Garbage-First收集器**- **优点**- 通过划分整个堆空间为多个小块实现更精细的垃圾收集。- 在大堆和多核环境中提供更稳定的性能。- 具有可预测的停顿时间适用于对延迟敏感的应用。- **缺点**- 在某些情况下吞吐量可能低于Parallel收集器。- 相对较复杂的算法可能引入一些额外的开销。- **适用场景**- 大堆、对延迟敏感的应用以及需要稳定性能的场景。通常的使用策略
对于小型应用或开发测试环境可以选择使用Serial收集器。对于吞吐量优先的应用例如后台计算和数据处理可以选择Parallel收集器。对于对延迟敏感的应用可以选择CMS或G1收集器取决于应用的具体特点和需求。在Java 9及之后的版本G1收集器成为默认的垃圾收集器可以考虑直接使用G1并根据实际性能进行调优。
总体而言选择垃圾收集器应该根据应用的性质、硬件环境、性能需求和内存特征等因素进行综合考虑。性能测试和监测是选择最合适收集器的关键。
三、 新生代比例和参数
1、 设置新生代的比例可以使用参数 -XX:NewRatio。
2、通过调整 -XX:SurvivorRatio 参数来平衡Eden区和Survivor区的大小。
四、 并行度和线程数量
1、调整垃圾收集器的并行度可以使用参数如 -XX:ParallelGCThreads。
2、选择合适的线程数量以平衡吞吐量和响应时间。
五. 永久代Java 8之前和元空间Java 8及之后
1、Java 8及之后使用元空间替代了永久代可以通过参数 -XX:MaxMetaspaceSize 来设置元空间的最大大小。
2、对于Java 8及之前的版本可以通过参数 -XX:MaxPermSize 来设置永久代的最大大小。
六、 栈和堆栈大小
1、根据应用程序的调用深度和并发度调整栈的大小。
2、使用参数 -Xss 来设置线程的堆栈大小。
七、 类加载优化
1、使用参数 -XX:TraceClassLoading 和 -XX:TraceClassUnloading 来跟踪类加载和卸载。
2、通过使用参数 -XX:CMSClassUnloadingEnabled 来允许CMS收集器卸载不再使用的类。
八、 即时编译器JIT优化
1、使用 -XX:PrintCompilation 参数来观察JIT编译的过程。
2、考虑调整 -XX:CompileThreshold 参数以更好地适应应用程序的性能特征。
九、内存分析工具
1、使用内存分析工具如VisualVM、JConsole、YourKit等来监控堆内存使用情况、垃圾收集行为等。
VisualVM 是 jdk 自带的可以直接打开并且还是中文版本的注意 M1 的 mac 是没有的
工具的对比分析如下
以下是一些常见的内存分析工具
VisualVM: 一个功能齐全的Java虚拟机监控和分析工具。它包含了一系列插件和功能可以监视应用程序的内存使用、线程状况、垃圾收集等。VisualVM还提供了堆转储和线程转储功能方便您进行更详细的分析。YourKit Java Profiler: 一款商业级的Java性能分析工具具有强大的内存分析功能Linux常见的内存分析工具vmstat、iostat、dstat、iotop、pidstat、top、htop、mpstat、netstat、ps、strace等
2、分析内存泄漏和大对象的情况以便及时采取措施。
十、 GC日志和分析
1、启用垃圾收集日志使用参数 -Xloggc:filename
和 -XX:PrintGCDetails。
2、使用工具如GCViewer、GCEasy等来分析垃圾收集日志以了解GC行为和性能瓶颈。
十一、 性能测试和基准测试
1、进行全面的性能测试和基准测试以评估吞吐量、响应时间和资源利用率等性能指标。
测试工具有 LoadRunner、JMeter和 Gatling 等日常使用一般都是 JMeter可以同时进行压测文档接口可以使用 APIFox 或者 Yapi后者是开源的同时可以做一些环境测试和接口测试但是注意官方版不支持三级目录。
2、根据测试结果调整JVM参数和应用程序代码。
十二、 代码优化
1、优化应用程序代码减少不必要的内存分配、降低锁竞争、避免频繁的IO操作等。
2、使用工具如JProfiler、YourKit等来进行代码级别的性能分析。
这些方面提供了一些常见的JVM性能调优的考虑点。在进行性能调优时建议通过监测、测试和分析来全面评估系统的性能并根据实际需求进行有针对性的调整。
