网站的二级页面在哪里做,怎么做网页跳转,深圳龙华区邮政编码多少,沈阳哪里有教做网站的Oracle Database 23ai 于2024年5月2日正式发布。快速了解可以看官网主页和官方博客。
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23ai的3个要点#xff0c;核心都是数据#xff1a; 数据的人工智能 主要指数据库内置机器学习和AI向量搜索。这实际是Oracle融合数据库策略的延续#xff0c;避免了复杂的数据…Oracle Database 23ai 于2024年5月2日正式发布。快速了解可以看官网主页和官方博客。
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23ai的3个要点核心都是数据 数据的人工智能 主要指数据库内置机器学习和AI向量搜索。这实际是Oracle融合数据库策略的延续避免了复杂的数据集成和数据不一致并且可以利用已有的安全可用性和性能特性。AI向量搜索使得LLM可以与用户的私域数据结合形成专用的业务解决方案。 补充还有SQLPythonR的支持OGG 23ai和Exadata卸载向量搜索。 数据的开发 支持所有的主流数据类型工作负载和开发模式。这一点本质上还是融合数据库可以简化开发。主要的特性就是JSON关系二元性和Graph关系二元性还有APEX用于低代码开发以及通过PDB实现微服务。 补充还有JavaScript存储过程对于长时间事务的Lock Free Updates和Transactional Microservice。 数据的关键任务 关键特性是True Cache内置的SQL防火墙以及全局分布式数据库支持RAFT复制。
官方博客
23c改名为23ai于5月2日发布。23ai是长期支持版和上一个长期支持版19c相隔4年。23ai关注AI开发者效率和关键任务
数据的人工智能
2个目的
让开发者更容易的把AI功能加入到应用中。也就是将AI带入数据而非将数据带到AI具有AI能力的数据库让DBA开发者和分析人员更有效率。
第1个特性是向量搜索便于实现RAG方案也就是可以结合私域数据让LLM特定于您的企业和业务也就是更准。技术上可以很方便的用SQL执行向量搜索。 可以利用ONNX标准将AI模型嵌入到数据库中从而实现实时编码和避免敏感数据拿到外部去编码。
第2个特性是Select AI就是将自然语言问题转变为SQL。需要外接大模型如Llama和Cohere。
数据的开发
第1个特性是JSON关系二元性或者统一性。此特性结合了JSON和关系型模型的优点实现方式比ORM更简单。JSON 提供了一种优雅的数据建模方法其中查询所有相关数据都包含在单个对象中而无需跨表执行复杂的联接。关系型方法提供了灵活、存储高效、一致的数据模型易于使用 SQL 等语言进行查询。 第2个特性是SQL增强如增加了Boolean数据类型向量搜索Data Usecase Domain等。详见Oracle Database 23c Free Developer Release - 10 features you should know。
第3个特性是Property Graph其实就是Property关系二元性支持使用Graph SQL查询关系型数据。
数据的关键任务
第1个特性是全局分布式数据库在12c推出时的名字是Sharding支持Raft复制。分片的目的可能是合规性要求或者是避免延迟。这个特性的好处是自动复制和快速错误切换。 第2个特性是True Cache。可以更简单的配置和编码。 第3个特性是SQL Firewall。由于其是数据库的一部分因此配置简单无法绕过而且开销很小。 最后看一下MOS 742060.1的数据库发布和支持时间表
