网站建设去哪可接单,视觉设计包括什么,南昌有限公司 网站,wordpress需要先安装数据库吗每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗#xff1f;订阅我们的简报#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会#xff0c;成为AI领… 每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗订阅我们的简报深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会成为AI领域的领跑者。点击订阅与未来同行 订阅https://rengongzhineng.io/ 一项新研究探讨了AI能否在创意任务中成为自动化助手结果喜忧参半它似乎帮助了不太具备自然创造力的人写出更有创意的短篇故事但却抑制了整体组的创造力。这种权衡在AI工具渗透到创意工作中时可能会越来越常见。
这项研究由伦敦大学学院的Anil Doshi和埃克塞特大学的Oliver Hauser进行并发表在《科学进展》期刊上。尽管研究因其专注于短篇故事而具有局限性但似乎验证了许多人所表达的感觉AI可以提供帮助但在创意工作中最终没有带来真正的新颖之处。
Hauser在接受TechCrunch的电子邮件采访时表示“我们的研究代表了一个关于大型语言模型和生成型AI如何影响人类活动包括创造力的重大问题的早期观点。尽管这种技术在媒体和创意领域有巨大潜力毫无疑问也有巨大炒作但重要的是要对AI进行严格评估而不是在假设它会有积极结果的前提下广泛实施。”
实验中让数百人写出非常简短的故事大约八句话题材不限但适合广泛读者。一组仅写作第二组有机会咨询GPT-4获取一个包含几句话的故事创意他们可以随意使用第三组可以获得多达五个这样的故事创意。
写完故事后故事由作者本人和一组对生成AI一无所知的评审团进行评估评分标准为新颖性、实用性即出版的可能性和情感享受。
低创造力高收益...高创造力无收益 在写作之前参与者还完成了一个词汇生成任务这被用作创造力的替代指标。尽管创造力无法直接测量但在这种情况下可以通过写作的创造力来近似评估。
Hauser写道“用任何措施捕捉如此丰富而复杂的创造力似乎都充满了复杂性。然而有大量关于人类创造力的研究并且围绕如何最好地捕捉创造力的概念展开了激烈的辩论。”
他们表示他们的方法在学术界广泛使用并在其他研究中有充分的记录。
研究发现创造力指标较低的人在其故事的评估中得分最低这在一定程度上验证了该方法。当这些人有机会使用生成的故事创意时他们的得分显著提高。创意数量更多时得分更高。
对于在写作方面有困难的人来说AI助手确实提高了他们作品的质量。这可能引起许多写作不自然的人的共鸣语言模型提供的“尝试这个”的提示正是他们需要的灵感。
但对于那些创造力得分较高的人来说情况并不乐观。这些参与者的写作并没有达到新的高度甚至尽管差距非常小且可能不显著得分有所下降。这表明那些具有创造力的人在没有AI帮助的情况下能够创作出最佳作品。
可以想象有许多原因导致这种情况但数据表明在这种情况下AI对具有天生创造力的作家影响为零甚至负面。
趋同现象 研究人员还进行了其他分析。他们使用OpenAI的嵌入API评估每个故事与其类别中其他故事的相似程度即仅人类、一种AI选项或五种AI选项。
他们发现接触生成AI导致产生的故事更接近其类别的平均水平。换句话说它们作为一个整体变得更相似差异减少了约9%到10%。这种相似性可能是由于不熟练的作家完成了建议的故事而不是更具创意的作家从头创作一个故事。
尽管如此这一发现足以在结论中提出警示
尽管这些结果表明个体创造力有所提高但也存在集体新颖性丧失的风险。总体而言一个有趣的问题是由AI增强和激发的故事是否能够在输出中创造足够的变化。具体来说如果出版和自出版行业更多地采用生成型AI启发的故事我们的研究结果表明创作的故事将变得更少独特且更相似。这个向下的螺旋与一个新兴的社会困境相似如果个别作家发现他们的生成型AI启发的写作被评价为更有创意他们就有动力在未来更多地使用生成型AI但这样做会进一步减少故事的集体新颖性。简而言之我们的研究结果表明尽管生成型AI对个体创造力有增强效果但如果生成型AI更广泛地用于创意任务可能需要谨慎对待。
这种担忧在视觉艺术和网络内容领域也存在。如果AI生成更多AI而它的训练数据仅是更多的自己可能会陷入自我循环的平庸状态。随着生成型AI逐渐渗透到每一个媒介像这样的研究对无限创造力或AI生成的电影和歌曲的新纪元的说法起到了制衡作用。
Hauser和Doshi承认他们的工作只是一个开始——这个领域非常新每项研究包括他们自己的研究都有局限性。
Hauser写道“我们预计未来研究将涉及许多路径。例如在现实环境中实施生成型AI将与我们的控制环境大不相同。理想情况下我们的研究有助于指导技术及其互动方式以确保创意想法的多样性得以持续无论是在写作、艺术还是音乐中。”
