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做头像网站,株洲比较好的广告公司,钻磊云主机,企业网站方案设计公式 为您的数据集添加新特征。 输入 数据#xff1a;输入数据集 输出 数据#xff1a;带有额外特征的数据集 公式组件允许通过使用用户定义的表达式来计算新列。结果列可以是分类的、数值的或文本的。 对于数值变量#xff0c;只需提供名称和表达式。 1.构建变量列表…公式  为您的数据集添加新特征。 输入 数据输入数据集  输出 数据带有额外特征的数据集  公式组件允许通过使用用户定义的表达式来计算新列。结果列可以是分类的、数值的或文本的。 对于数值变量只需提供名称和表达式。 1.构建变量列表  2.添加或删除变量  3.新特征名称  4.Python表达式  5.选择一个特征  6.选择一个函数  7.生成报告  8.点击发送以传达更改  以下示例显示了如何构建一个分类变量 如果“sepal length”萼片长度小于6其值为“lower”至少为6但小于7时为“mid”否则为“higher”。 注意需要将空格替换为下划线sepal_length。 1.变量定义列表  2.添加或删除变量  3.新特征名称  4.Python表达式  5.如果勾选该特征将被置于元属性中  6.在表达式中选择一个特征  7.在表达式中选择一个函数  8.可选的值列表用于定义它们的顺序  9.点击发送以计算并输出数据  提示  如果您不熟悉Python数学语言这里有一个快速入门。 表达式可以使用以下运算符 , -, *, /加法、减法、乘法、除法  //整数除法  %整数除法后的余数  **指数运算例如平方根的平方可通过0.5 , , , 小于、大于、小于等于、大于等于  等于  !不等于  if-else如果条件成立则取值否则取其他值见上述示例  “Values (optional)”选项:如果您提供了这个值列表那么您在上方定义的表达式必须返回一个从0开始的整数索引这个索引对应于值列表中的位置。换句话说表达式的输出应该是一个整数它指示实例应该被分类到哪个预定义的类别中。 列名    表达式 年轻5岁:年龄-5 年龄段: 非老年 if 年龄 60 else 老年         0 if 年龄 60 else 1      Values (optional)”选项:非老年,老年,儿童,中年 年龄描述:str(姓名)的年龄是:str(int(年龄))岁 说明列长度:len(说明) 在Orange3的Formula组件中以下是您提到的函数及其功能的详细说明 abs: 返回数值的绝对值。 acos: 返回数值的反余弦值以弧度为单位。 acosh: 返回数值的反双曲余弦值以弧度为单位。 asin: 返回数值的反正弦值以弧度为单位。 asinh: 返回数值的反双曲正弦值以弧度为单位。 atan: 返回数值的反正切值以弧度为单位。 atan2: 返回两点间的反正切值考虑了两点的坐标。 atanh: 返回数值的反双曲正切值以弧度为单位。 ceil: 返回大于或等于给定数值的最小整数。 comb: 计算组合数即从n个不同元素中取出k个元素的组合数。 copysign: 返回与第一个参数数值相同但符号与第二个参数相同的数值。 cos: 返回数值的余弦值以弧度为单位。 cosh: 返回数值的双曲余弦值。 degrees: 将弧度转换为度数。 dist: 计算两个点之间的欧几里得距离。 e: 自然对数的底数约等于2.71828。 erf: 计算误差函数值。 erfc: 计算互补误差函数值。 exp: 返回数值的指数。 expm1: 返回数值的指数减1。 fabs: 返回数值的绝对值。 factorial: 计算给定非负整数的阶乘。 float: 将数值转换为浮点数。 floor: 返回小于或等于给定数值的最大整数。 fmod: 返回两个数值的模余数。 frexp: 分解浮点数为尾数和指数。 fsum: 计算数值序列的和。 gamma: 计算伽玛函数值。 gcd: 计算最大公约数。 hypot: 计算直角三角形的斜边长度即勾股定理。 inf: 表示无穷大。 int: 将数值转换为整数。 isclose: 检查两个数值是否足够接近。 isfinite: 检查数值是否是有限的。 isinf: 检查数值是否是无穷大。 isnan: 检查数值是否是NaN不是一个数字。 isqrt: 计算数值的整数平方根。 lcm: 计算最小公倍数。 ldexp: 将浮点数的尾数乘以2的指数次幂。 len: 返回序列的长度。 lgamma: 计算对数伽玛函数值。 log: 返回数值的自然对数。 log10: 返回数值的以10为底的对数。 log1p: 返回1加数值的自然对数。 log2: 返回数值的以2为底的对数。 max: 返回数值序列中的最大值。 min: 返回数值序列中的最小值。 modf: 分解浮点数为整数部分和分数部分。 nan: 表示NaN不是一个数字。 nextafter: 返回紧接在给定数值之后的下一个数值。 perm: 计算排列数即从n个不同元素中取出k个元素的排列数。 pi: 圆周率约等于3.14159。 pow: 返回第一个数值的第二个数值次幂。 prod: 计算数值序列的乘积。 radians: 将度数转换为弧度。 remainder: 返回两个数值的余数。 sin: 返回数值的正弦值以弧度为单位。 sinh: 返回数值的双曲正弦值。 sqrt: 返回数值的平方根。 str: 将数值转换为字符串。 tan: 返回数值的正切值以弧度为单位。 tanh: 返回数值的双曲正切值。 tau: 表示两倍的圆周率约等于6.28318。 trunc: 截断浮点数去除小数部分返回整数部分。 ulp: 返回两个浮点数之间的最小单位单位在最后的位置。 这些函数在数据分析和处理中非常有用可以帮助用户进行复杂的数学运算从而在Orange3中进行更高级的数据操作。 视频教程关注我不迷路, 抖音Orange3dev https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAicBGZTE2kX2EVHJPe8Ugk3_nlJk9Nha8OZh4Bo_nTu8 1-Orange3安装 2-Orange3汉化DIY 3-Orange3创建快方式 4-数据导入(文件数据表格组件) 5-数据导入(Python组件) 6-Python库安装(SQL表组件) 7-数据导入(Mysql) 8-数据导入(数据绘画和公式组件) 9-数据修改(域编辑和保存组件) 10-数据可视化(调色板数据信息组件) 11-数据可视化(特征统计组件) 12-数据预处理(行选择组件) 13-特征选择(Rank组件) 14-数据转换(数据采样组件) 15-数据预处理(列选择组件) 16-数据预处理(转置组件) 17-数据预处理(合并数据组件) 18-数据预处理(连接组件)无主表且列数不同 19-数据预处理(连接组件)主附表 20-数据预处理(索引选择器组件) 21-数据预处理(唯一组件) 22-数据预处理(列聚合组件 23-数据预处理(分组组件) 24-数据预处理(透视图表组件) 25-数据预处理(转换器组件)-表格互为模板 26-数据预处理(转换器组件)-转换示例 27-数据预处理(预处理器组件)-基本信息 28-数据预处理(预处理器组件)-特征选择 29-数据预处理(预处理器组件)-填充缺失值并标准化特征 30-数据预处理(预处理器组件)-离散化连续变量 31-数据预处理(预处理器组件)-连续化离散变量 32-数据预处理(预处理器组件)-主成分分析PCA与CUR分解 33-数据预处理(缺失值处理组件) 34-数据预处理(连续化组件) 35-数据预处理(离散化组件) 36-数据预处理(随机化组件) 37-数据预处理(清理特征组件)-清理未使用特征值及常量特征 38-数据预处理(宽转窄组件) 39-数据预处理(公式组件) 40-数据预处理(分类器组件) 41-数据预处理(创建实例) 42-数据预处理(Python代码组件)
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