住房和城乡建设部网站焊工查询,福田我要做网站优化比较好,app推广软件有哪些,外贸网络营销如何做数据库设计范式什么是范式#xff1a;简言之就是#xff0c;数据库设计对数据的存储性能#xff0c;还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的#xff0c;规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范…数据库设计范式什么是范式简言之就是数据库设计对数据的存储性能还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。什么是三大范式第一范式当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时称R是满足第一范式的简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求否则将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。第二范式如果关系模式R满足第一范式并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性称R满足第二范式简记为2NF。第三范式设R是一个满足第一范式条件的关系模式X是R的任意属性集如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字称R满足第三范式简记为3NF.注关系实质上是一张二维表其中每一行是一个元组每一列是一个属性理解三大范式第一范式1、每一列属性都是不可再分的属性值确保每一列的原子性2、两列的属性相近或相似或一样尽量合并属性一样的列确保不产生冗余数据。如果需求知道那个省那个市并按其分类那么显然第一个表格是不容易满足需求的也不符合第一范式。显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。第二范式每一行的数据只能与其中一列相关即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复就要把表拆分开来。一个人同时订几个房间就会出来一个订单号多条数据这样子联系人都是重复的就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。这样便实现啦一条数据做一件事不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。第三范式数据不能存在传递关系即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像a--b--c 属性之间含有这样的关系是不符合第三范式的。比如Student表(学号姓名年龄性别所在院校院校地址院校电话)这样一个表结构就存在上述关系。 学号-- 所在院校 -- (院校地址院校电话)这样的表结构我们应该拆开来如下。(学号姓名年龄性别所在院校)--(所在院校院校地址院校电话)最后三大范式只是一般设计数据库的基本理念可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况当然要特殊对待数据库设计最重要的是看需求跟性能需求性能表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。
