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Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤#xff1a;
1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)#xff0c;并监听Socket返回#xff0c;通常以阻塞模式等待服务端响应。
2 服务端… 问题引出
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤
1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)并监听Socket返回通常以阻塞模式等待服务端响应。
2 服务端处理命令并将结果返回给客户端。
上述两步称为Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间) 如果同时需要执行大量的命令那么就要等待上一条命令应答后再执行这中间不仅仅多了RTTRound Time Trip而且还频繁调用系统IO发送网络请求同时需要redis调用多次read()和write()系统方法系统方法会将数据从用户态转移到内核态这样就会对进程上下文有比较大的影响了性能不太好o(╥﹏╥)o
是什么能干嘛
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端服务端依次处理完完毕后通过一条响应一次性将结果返回通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列先进先出特性就保证数据的顺序性。 PipeLine是为了解决RTT往返时仅仅只是将命令打包一次发送对整个redis的执行不产生影响
批处理命令的变种措施类似于redis原生批命令mget和mset
PipeLine与原生批命令的对比
1.原生批量命令是原子性的PipeLine是非原子性的
2.原生批量命令一次只能执行一种命令PipeLine支持批量执行不同种命令
3.原生批量命令是服务端实现的PipeLine是服务端和客户端共同完成的
PipeLine与事务的对比
1.事务具有原子性管道不具有原子性
2.管道一次性的将多条命令发送到服务器事务是一条一条发送的事务只有接到exec命令才会执行管道不会
3执行事务会阻塞其他命令的执行管道不会
注意
PipeLine缓冲的指令只是会依次执行不保证原子性如果指令执行的过程之发生了异常将会继续执行后续的指令
