上海建站网络科技,专业建站推荐,网站的总体方案,有哪些做产品产业链分析的网站一、场景分析 假设有如下一份 excel 数据 shop.xlsx, 写一段 python 程序#xff0c;实现对于车牌的分组数据过滤。 并以车牌为文件名#xff0c;把店名输出到 车牌.txt 文件中。 比如 闽A.txt 文件内容为#xff1a; 小林书店福州店1 小林书店福州店2 二、依赖安装
程序依…一、场景分析 假设有如下一份 excel 数据 shop.xlsx, 写一段 python 程序实现对于车牌的分组数据过滤。 并以车牌为文件名把店名输出到 车牌.txt 文件中。 比如 闽A.txt 文件内容为 小林书店福州店1 小林书店福州店2 二、依赖安装
程序依赖 pandas 对 excel 数据进行处理所以需要先安装一下 pandas 依赖。
pip install pandas 三、代码实现
import pandas as pd# pandas 菜鸟教程
# https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html# 输入文档
input_path rC:\Users\Administrator\Desktop\py\excel\filter\shop.xlsx# 读取 Excel 文件将其存储在一个DataFrame对象中
df pd.read_excel(input_path)
# 行数注意这个行数是数据行数标题不算
rows df.shape[0]
# 最终的数据结果是{ 闽A:[], 闽B:[], 闽C:[] }
result {}# 根据 车牌号获取店名
for i in range(0, rows):# df.loc[ idx, Column1] # idx : 行标从 0 开始0 是数据行的第一行即 excel 的第二行carNo df.loc[i, 车牌]print( carNo )shopName df.loc[i, 店名]print( shopName )# 以 carNo 为 key 从字典中获取值列表没有返回 None避免 KeyErrorvalue_list result.get(carNo, None)if value_list:value_list.append(shopName)else:value_list []value_list.append(shopName)result[ carNo ] value_listprint( result )
# 根据 carNo, 生成 txt, 内容是 店名
# 遍历 key 列表
for key in result.keys():value_list result.get(key)output_path key.txt# 以 write 的方式打开输出文件with open( output_path, w, encodingutf-8) as file:num len( value_list ) end num - 1for i, item in enumerate(value_list):# 最后一行数据不需要换行if i end:file.write(item) else:file.write(item \n)四、运行
py shop_filter.py 五、扩展阅读
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