做标书经验分享网站,郴州有哪些县,快速收录网,网站做用户登录BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架#xff0c;最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现#xff0c;甚至最基本的Penn Treebank分词标准#xff0c;都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目涉及… BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现甚至最基本的Penn Treebank分词标准都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目涉及自然语言理解计算机视觉和音频处理技术旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。Chabot所需要的算法都已经有了大家下载完源代码就可以开始搭建Chabot平台了开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快更轻松地开发对话式人工智能应用程序。BotSharp的目标是帮助.NET开发者构建自己的流程自动化机器人以自然语言对话交流的方式让电脑完成一些机械重复的劳动并加入智能感知进去。让机器人能在声音图像和语言方面都能与使用者沟通。项目分成几个项目封装在不同的Dll里有基本数据算法库自然语言库计算机视觉库和语音识别及合成库最后通过即时通讯通道和使用者进行互动像Slack和Facebook Messenger这样的可以进行富内容展现的聊天平台。BotSharp严格按照组件原则解耦框架中所需的每个部分。因此您可以选择不同的UI / UX或选择不同的NLP Tagger或选择更高级的算法来执行命名实体识别任务。它们都是基于接口进行模块化设计的。NLP流程管道的设计让你可以随意扩充机器人的识别能力。使用了标准的Open API可以用Swagger进行API调试。使用了Docker容器技术运行布署都很方便。下面是一些特性总结无需依赖任何其他机器学习算法库集成调试更容易。内置多Bot管理轻松构建Bot即服务平台。具有生命周期的上下文输入/输出管理使圣诞流程切换更可控。使用自然语言处理管道机制轻松使用扩展并构建自己独特的机器人处理流程。用C#全面实现NLP基础算法而没有历史问题。直接支持来自其他bot平台的导出/导入。支持不同的UI提供商如Rasa UI和Articulate UI。支持多种数据请求和响应格式如Rasa NLU和Dialogflow。与流行的社交平台集成如Facebook MessengerSlack和Telegram。多核并行计算优化。 项目本身还在不断的迭代中代码可以在这里下载。如果大家觉得这个项目对自己很有帮助请记得Like一下哦得到大家的认可是对开源项目贡献者最大的支持。也欢迎大家提出意见和建议有Pull Request更好了。原文地址: https://my.oschina.net/haiping008/blog/2052252.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
