建高铁站赚钱吗,设计公司企业计划书,补肾吃什么东西效果最好,网页设计怎么做流动图片来源#xff1a;未来智能实验室 对于本次2018年世界AI智商评测的量表更新 #xff0c;有两个问题希望得到您的意见#xff1a;1.如果按上述智力因素进行增加#xff0c;您认为他们的权重应该是多少#xff0c;其他已有的智力因素权重应该调整为多少#xff1b;2.您认为考… 来源未来智能实验室 对于本次2018年世界AI智商评测的量表更新 有两个问题希望得到您的意见1.如果按上述智力因素进行增加您认为他们的权重应该是多少其他已有的智力因素权重应该调整为多少2.您认为考察智能的发展水平还应该有哪些智力因素值得考察。或者您对于测试AI与人的智商并进行对比关于我们建立的标准智能模型您有什么更好的建议。对于优秀的参与者将获得未来智能实验室的奖励并邀请参加2018年AI智商评测专家研讨活动。 2017年11月20日未来智能实验室FutureAILab启动2018年世界AI智商评测活动WorldAI IQ Test 2018对世界范围人工智能系统智能发展水平进行新的评测。以观察世界范围内人工智能最新发展水平以及与人类的差距。这也是第三次世界AI智商评测。 一、人工智能智商评测的困难所在 我们知道人工智能定量评测目前面临两个重要挑战第一人工智能系统目前没有形成统一的模型第二人工智能系统与以人类为代表的生命体之间目前没有形成统一的模型。 而这两个挑战都指向了同一个问题即对于所有的人工智能系统和所有生命体特别是以人类为代表的生命体需要有一个统一的模型进行描述只有这样才能在这个模型上建立智力测量方法并进行测试从而形成统一的、可进行相互比较的智力发展水平评价结果。 从1950年图灵测试提出以来科学家已经为人工智能发展的评价体系做了很多工作。 1950年图灵提出了著名的图灵实验采用提问和人类裁判的方法判断一台计算机是否具有同人相当的智力。作为最被广泛应用的人工智能测试方法但图灵测试并不检验Ai的智能发展水平只是判断智能系统能否与人类智能相同而且受人为因素干扰太多严重依赖于裁判者和被测试者的主观判断因此往往有人在没有得到严格验证的情况下宣称其程序通过图灵测试 2015年3月24日“美国科学院院刊PNAS)发表一篇论文提出一种新的图灵测试方法“Visual Turing test” 这种测试方法用来对计算机的图像认知能力进行更为深入的评估。 2014年美国佐治亚技术学院的瑞德教授Mark O. Riedl认为智能的本质在于创造力。他设计了一个叫做Lovelace 2.0 版本的测试。Lovelace 2.0 的测试范围包括创作有虚拟故事的小说、诗歌创作、油画和音乐等。 在解决人工智能定量测试的问题上包括图灵测试在内的各种方案还存在无法定量分析人工智能或者只定量分析智能的某个方面的问题但这个系统究竟达到人类智慧的百分之多少发展速度与人类智慧发展速度比率如何这些问题在上述研究中没有涉及。 二未来智能实验室的研究-标准智能模型 从2014年开始未来智能实验室研究团队参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKWData, Information, Knowledge, Wisdom数据、信息、知识、智慧模型体系等。分别在2014年和2015年发表论文提出建立“标准智能模型”统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。 其中冯·诺伊曼结构给我们的启发是标准智能系统模型应包含输入/输出系统能够从外界获取信息能够将内部产生的结果反馈给外部世界。只有这样标准智能系统才能成为“活”的系统。 戴维·韦克斯勒关于人类智能的定义给我们的启发是智力能力由多个要素组成而非图灵测试或视觉图灵测试那样只关注智力能力的一个方面。 DIKW模型体系给我们的启发是智慧是一种解决问题、积累知识的能力而知识是人类不断与外界交互后沉淀下来结构化的数据和信息。一个智能系统不仅仅要掌握知识更重要的是还要有解决问题的创新能力。 这种对知识的掌握能力、解决问题的创新能力与戴维·韦克斯勒理论、冯·诺伊曼架构相结合就可以形成智能系统智力能力的多层次结构“标准智能模型” 三根据标准智能模型建立的第一版人工智能智商测试量表 研究团队根据标准智能系统模型的特征要点从知识的获取能力观察能力、知识掌握能力、知识创新能力知识的反馈能力表达能力等四大方面建立AI智商评价体系,并从这四个方面建立15个分测试形成人工智能智商测试量表具体介绍如下 在2014年对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试。2016年2月研究团队开展了“2016年人工智能系统的智商测试”对包括谷歌、百度、搜狗、苹果Siri、微软小冰在内的人工智能系统进行了测试从测试结果看谷歌、百度等人工智能系统的性能比两年前已有大幅提高但仍与6岁儿童有一定差距。 相关研究方法和测试结论发表在IJIT DM、Annals of Data Science、中国计算机学报等SCI、EI中国核心期刊上这一研究成果受到了美国著名财经媒体CNBC麻省理工科技评论ZDNETYAhoo等美国德国、日本、意大利、英国、法国、俄罗斯、新加坡、台湾地区和中国大陆媒体的报道。 四。世界AI智商评测量表2018年新版讨论方案 从最近几年对人工智能的发展和对关于智能的最新研究。未来智能实验室将对AI智商评测量表从测试分类和分类权重进行调整主要调整的内容包括红色代表修改和更新的指标项 对于本次2018年世界AI智商评测量表更新 有两个问题希望得到您的意见 1.如果按上述智力因素进行增加您认为他们的权重应该是多少其他已有的智力因素权重应该调整为多少。 2.您认为考察智能的发展水平还应该有哪些智力因素值得考察。或者您对于测试AI与人的智商并进行对比关于我们建立的标准智能模型您有什么更好的建议。 对于优秀的参与者将获得未来智能实验室的奖励并邀请参加2018年AI智商评测专家研讨活动。 参与讨论给予意见请点击本文左下角“阅读原文”或扫描二维码
