企业建站公司电话,自我介绍ppt模板,网站建设用免费素材,企业网站优化兴田德润优惠SciSharp StackSciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统#xff0c;用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.特点为.NET开发者.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是… SciSharp StackSciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.特点为.NET开发者.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时他们不必将其遗忘。完善的基于Python的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。前沿SciSharp在.NET Core中为TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似因此你可以轻松的重用现有资源文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题跨平台SciSharp STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework这使它们可以在支持.NET Core的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook提供了现成的Docker镜像它能够执行C#表达式并使您能够立即开始使用我们的库。开源SciSharp库是根据宽松的许可协议如Apache 2.0许可协议许可的只要你保留作者的版权就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK的开源性质吸引了许多贡献者他们进一步对其进行了扩展和改进。相关项目TensorFlow.NETTensorFlow的.NET Standard绑定使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型GitHubhttps://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET「介绍」Google的TensorFlow的.NET Standard绑定用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。「Watch」 85 「Star」 1.2k 「Fork」 226NumSharp高度优化的纯C#的NumPy用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库GitHubhttps://github.com/SciSharp/NumSharp「介绍」N-D张量的高性能计算库与NumPy相似的API。「Used By」 122 「Watch」 68 「Star」 659 「Fork」 126Keras.NET用于Keras的.NET绑定用于TensorFlow、CNTK和Theano的高级神经网络API易于使用的深度学习工具GitHubhttps://github.com/SciSharp/Keras.NET「介绍」Keras.NET是一个高级神经网络API使用带有Python绑定的C编写并且能够在TensorFlowCNTK或Theano之上运行。「Watch」 22 「Star」 240 「Fork」 70NumPy.NETNumPy的最完整的.NET绑定用于科学计算、机器学习和AI的基础库GitHubhttps://github.com/SciSharp/Numpy.NET「介绍」NumPy的最完整的.NET实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库「Watch」 15 「Star」 135 「Fork」 38catalyst nlp为提高速度而构建的C#自然语言处理库受spaCy设计的启发它提供了预训练模型对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型GitHubhttps://github.com/curiosity-ai/catalyst「介绍」为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受spaCy设计的启发它提供了预训练模型对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型「Watch」 15 「Star」 110 「Fork」 12NeuralNetwork.NET由Scratch构建的受TensorFlow启发的神经网络库使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库并通过cuDNN支持GPUGitHubhttps://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET「介绍」由Scratch构建的受TensorFlow启发的神经网络库。使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库并通过cuDNN支持GPU「Watch」 25 「Star」 316 「Fork」 53SciSharp Cube在Docker容器中体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能配备Juptyer Notebook展示SciSharp库的演示GitHubhttps://github.com/SciSharp/SciSharpCube「介绍」在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能。「Watch」 9 「Star」 46 「Fork」 13Docker Hubhttps://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube「Pulls」 10K使用SciSharp STACK的公司「Microsoft」 https://www.microsoft.com/zh-cn/「curiosity.ai」 https://curiosity.ai/「LOCAD」 https://www.lokad.com/「EVERSPRY」 http://www.footprintmatcher.com/孵化器还有什么呢Alpha或进行的项目Torch.NETGitHubhttps://github.com/SciSharp/Torch.NET「介绍」PyTorch的.NET绑定库。使用C#/F#的机器学习支持GPU/CPU「Description」.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support「Watch」14 「Star」82 「Fork」18BotSharpGitHubhttps://github.com/SciSharp/BotSharp「介绍」在.NET Core中使用机器学习算法运行的100 C中的开源AI Chatbot平台生成器。「Description」The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.「Watch」110 「Star」887 「Fork」230Gym.NETGitHubhttps://github.com/SciSharp/Gym.NET「介绍」openai/gym的流行工具包用于开发和比较强化学习算法使用C#「Description」openai/gyms popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.「Used by」3 「Watch」10 「Star」33 「Fork」7OpenAIGym.NETGitHubhttps://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET「介绍」开发和比较强化学习算法的工具包「Description」A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.「Watch」6 「Star」12 「Fork」0Pandas.NETGitHubhttps://github.com/SciSharp/Pandas.NET「介绍」C#中的Pandas库数据分析工具在DataFrame中处理多维度数组。「Description」Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.「Watch」28 「Star」192 「Fork」26MxNetLibGitHubhttps://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp「介绍」带有命令符号和Gluon接口的Apache MxNet的.NET Standard实现用于在C#中开发训练和部署机器学习模型。「Description」.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.「Watch」7 「Star」18 「Fork」4Matplotlib.NetGitHubhttps://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net「介绍」Python绘图库Matplotlib的.NET包装器「Description」.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib「Watch」7 「Star」20 「Fork」3Ludwig.NETGitHubhttps://github.com/SciSharp/Ludwig.NET「介绍」Ludwig的一个工具箱无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。「Description」Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.「Watch」6 「Star」20 「Fork」4CherubNLPGitHubhttps://github.com/SciSharp/CherubNLP「介绍」.NET Core中的自然语言处理「Description」Natural Language Processing in .NET Core「Watch」10 「Star」39 「Fork」17Microcharts.MatplotlibGitHubhttps://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib「介绍」Microcharts.Matplotlib是用于数据科学和机器学习的Microcharts的包装库。「Description」Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning「Watch」1 「Star」10 「Fork」2scikit-learn.netGitHubhttps://github.com/SciSharp/scikit-learn.net「介绍」.NET Core中的机器学习。「Description」Machine Learning in .NET Core.「Watch」3 「Star」20 「Fork」7SiaNet [Archived]GitHubhttps://github.com/SciSharp/SiaNet「介绍」具有CUDA/OpenCL支持的易于使用C#深度学习库「Description」An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support「Watch」47 「Star」343 「Fork」89— END —
