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对于测试人员来说#xff0c;很多人…Python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减尤其是在经历了互联网物联网云计算大数据人工智能等浪潮的推动下其关注度普适度一路走高。
对于测试人员来说很多人知道一定要学python因为在做自动化测试的时候就会经常用到不过python的功能可不只限于此。今天我们就用python给测试工程师们做点助攻带大家用Python实践帮你选择最适合的测试职位最靠谱的公司。
好进入正题日常生活中我们偶有人品大爆发的情况例如一下子同时接到好几个测试岗位的offer这时你除了感叹上帝给予你的恩赐下一秒立马进入举棋不定的纠结状——我到底去哪家好呢那就必须请python出马协助我们选个offer中的真命天子不是么
1、一则案例选测试工作多个offer在手也有烦恼
某年某月某日小星同时接到2个公司的offer如下图我们简称A公司B公司纠结的小星经过了一番调研收集了一些资料职位薪资人数——两家公司的职位及对应的薪资人数如下 那么现在问题来了假设在其他综合条件都忽略不计的前提下该选择哪家公司呢应聘的是普通测试去哪家合适应聘的是测试主管又当如何无容置疑大部分人一定会选择一家从长远角度看薪资水平高的那家公司入职。
这个时候我们就可以用Python科学计算库numpy替我们算算薪资的平均数和中位数看看到哪家公司最合适我们先用一列简单的有限数据集作为演示 2、Python可视化显示输出
好现在我们回过头来看看我们的offer筛选分别求A公司和B公司薪资的平均值和中位数然后观察一下两家公司的薪资趋势。 源码如下 运行结果如下 如果觉得数据不够直观python还可以做可视化图表——对可视化感兴趣的可以扫文末二维码咨询测试人员也能轻松搞定。
源码如下 运行结果如下 我们对数据处理结果进行了可视化显示同时也得到了想要的结果小星可以妥妥地选择B公司啦。
对于这两份offer中的数据远远称不上大数据然而却可以帮助我们选择一份更有发展前景的公司和职位Python的世界很精彩如果你还在纠结测试人员学代码选什么语言那不选python真是暴殄天物了
3、如何胜任测试岗位站稳脚跟
选择好了公司和岗位当然希望自己能从事自动化测试这个岗位更希望自己在每家公司都能站稳脚跟得到认可但是目前该从哪里入手呢而且时间又不多怎么才能快速提升自己的能力呢
你需要明确提升目标、投入资源、提升方法以及取得的效果。
方案1.尽快上班
1先围绕面试的考核点确定一个自动化测试的方向确定一个项目然后按照自动化测试的流程和技术要求进行部分项目实战
2总结整理工作问题和自动化测试成果。
3针对面试常见问题进行准备和整理快速满足面试的要求
4上班后并不是万事大吉了无论公司是否提供自动化测试岗位和工作我们必须利用业余时间每天至少在自动化测试项目中投入1-2个小时
5半年后必须有能力承担自动化测试的项目
方案2.至少先具备一定的自动化测试工作能力再开始找有竞争力的工作
1拿出至少一个月的时间以实际项目为背景
2从头到尾完整演练整个自动化测试项目
3达到能够独立完成某一个方向web自动化/接口自动化/性能自动化/手机自动化的自动化测试工作
4能编写独立的自动化测试脚本
5能够设计自动化测试框架
方案3.全面具备自动化测试工作能力可以挑选好的工作
在方案2的提升模式下具备四个自动化测试方向的独立工作能力。
无论选择哪个方案最重要的就是要有一定的自动化测试项目工作经验这是最基本的要求因为企业用人的标准不是我们学过、看过自动化而是需要我们亲自做过自动化测试这个标准一定要达成才可以
4、总结
对于测试从业人员来说学习python不仅仅意味着可以写自动化脚本构建自动化测试框架更应跟上时代脚步逐一探索python的精彩世界这也已然成为了业内大神们公认的IT职业可持续发展的生存法则之一。
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想一想35岁之后凭什么让一家企业继续任用你你的经验和基础技术是远远不够的你需要一技之长你需要进阶你需要丰富你的技术栈
