做网站的前景,气象网站建设,杭州平面设计师工资一般多少,网络推广公司简介模板字符串格式化输出
字符串格式化输出
formatted字符串是带有f字符前缀的字符串#xff0c;可以很方便的格式化字符串
#旧版本
name 泉信
print(公司是#xff1a; %s%name)
print(公司是#xff1a; {}.format(name))
#新版本
print(f欢迎加入#xff1a; {name})
lang…字符串格式化输出
字符串格式化输出
formatted字符串是带有f字符前缀的字符串可以很方便的格式化字符串
#旧版本
name 泉信
print(公司是 %s%name)
print(公司是 {}.format(name))
#新版本
print(f欢迎加入 {name})
languages [Python,JAVA]
print(f课程包含:{languages[0]},{languages[1]} 等多种开发技术 )
#格式化字符串字面值formatted string literal可以在字符串常量内使用嵌入的Python表达 式。
a 5
b 10
print(f表达式运算的结果 {2*(ab)})formatted字符串支持
user 泉信
info f{user}
print(info) # userSXT#指定格式输出
name quanxin
#旧版本
print({:*^20}.format(name))
#新版本
print(f{name:*^20})
#数值类型的格式化输出
num 10
print(f{num:.2f}) # num10.00 :.2f代表控制输出2个小数pct 0.834
#旧版本
print({:.2f}%.format(pct*100))
#新版本
print(f{pct*100:.2f}%)字符串新方法
方法名功能描述str.removeprefix()如果str以它开头的话将会返回一个修改过前缀的新字符串否则它将返回原始字符串。str.removesuffix() 如果str以其结尾则返回带有修改过后缀的新字符串否则它将返回原始字符串。
info 泉州
print(info.removeprefix(泉))
print(info.removesuffix(州))
变量类型标注
变量类型注解是用来对变量和函数的参数返回值类型做注解暗示帮助开发者写出更加严谨的代码让调用方减少类型方面的错误也可以提高代码的可读性和易用性。
但是变量类型注解语法传入的类型表述能力有限不能说明复杂的类型组成情况因此引入了 typing 模块来实现复杂的类型表达。
常用的数据类型
TypeDescriptionint整型 integerfloat浮点数字bool布尔int 的子类str字符 (unicode)bytes8 位字符object任意对象公共基类List[str]字符组成的列表Tuple[int, int]两个int对象的元组Tuple[int, ...]任意数量的 int 对象的元组Dict[str, int]键是 str 值是 int 的字典Iterable[int]包含 int 的可迭代对象Sequence[bool]布尔值序列只读Mapping[str, int]从 str 键到 int 值的映射只读Any具有任意类型的动态类型值Union联合类型Optional参数可以为空或已经声明的类型Mapping映射是 collections.abc.Mapping 的泛型MutableMappingMapping 对象的子类可变Generator生成器类型, Generator[YieldType、SendType、ReturnType]NoReturn函数没有返回结果Set集合 set 的泛型, 推荐用于注解返回类型AbstractSetcollections.abc.Set 的泛型推荐用于注解参数Sequencecollections.abc.Sequence 的泛型list、tuple 等的泛化类型TypeVar自定义兼容特定类型的变量Generic自定义泛型类型NewType声明一些具有特殊含义的类型Callable可调用类型, Callable[[参数类型], 返回类型]NoReturn没法返回值 注意 mypy是Python的可选静态类型检查器。 安装mypy模块 使用mypy进行静态类型检查 mypy 执行python文件 基本使用
from typing import List, Set, Dict, Tuple# 对于简单的 Python 内置类型只需使用类型的名称
x: int 1
x: float 1.0
x: bool True
x: str test
x: bytes btest
# 对于 collections 类型名称用大写字母表示并且
# collections 内类型的名称在方括号中
x: List[int] [1]
x: Set[int] {6, 7}
# 对于映射需要键和值的类型
x: Dict[str, float] {field: 2.0}
# 对于固定大小的元组指定所有元素的类型
x: Tuple[int, str, float] (3, yes, 7.5)
# 对于可变大小的元组使用一种类型和省略号
x: Tuple[int, ...] (1, 2, 3)简化变量类型标注
languages : list[str] [a,b,c]
y :dict[str,int] {a:1,b:2}
x:set[int] {1,2,3,4}
x:tuple[str,int,int] (a,1,2)
#定义可变大小的可以使用省略号
x:tuple[int,...] (1,2,3)函数参数返回值添加类型标注
# 注释函数定义的方式
def stringify(num: int) - str:return str(num)# 指定多个参数的方式
def plus(num1: int, num2: int) - int:return num1 num2# 在类型注释后为参数添加默认值
def func1(num1: int, my_float: float 3.5) - float:return num1 my_float
from typing import Callabledef func1(num1:int,my_float:float3.5) - str:return f返回结果{num1my_float}
# Callable指向可调用函数值的方式, lambda 可以此方法
x: Callable[[int, float], str] func1
print(x(20,30))from typing import Iterator
# 产生整数的生成器函数安全地返回只是一个
# 整数迭代器的函数因此这就是我们对其进行注释的方式
def g(n: int) - Iterator[int]:i 0while i n:yield ii 1print(g(10))
for i in g(10):print(i)混合类型检查改进
联合运算符使用“|”线来代替了就版本中Union[]方法使得程序更加简洁。
#旧版本
from typing import Union
def oldFunc(para:Union[int,float])-Union[int,float]:return para**2
#调用
oldFunc(10)#新版本
def newFunc(para:int|float)- int|float:return para10
print(newFunc(10))
print(newFunc(10.10))类型别名更改
之前是直接通过不同类型的赋值操作来赋予类型新的名字在新版本中通过TypeAlias来规定了类型名字的替换。这样操作的优势在于能够让程序开发人员和Python编辑器更加清楚的知道newname是一个变量名还是一个类型的别名提升程序开发的可靠性。
#旧版本
oldname str
def oldFunc(param:oldname) - oldname:return param param
oldFunc(oldFunc:QZ)#新版本
from typing import TypeAlias
newname: TypeAlias str
def newFunc(param:newname) - newname:return param param
newFunc(newFunc:QZ)二进制表示中频率为1的数量统计
通过调用bit_count函数来统计二进制中数字“1”的个数。
# bit_count()函数
#旧版本
value 5
print(bin(value).count(1))
#新版本
print(value.bit_count())字典新特性
字典的三个方法新增mapping属性
mydict {一:1,二:2,三:3}
#旧版本
print(mydict.keys(),mydict.values(),mydict.items())
#新版本
keys mydict.keys()
values mydict.values()
items mydict.items()
print(keys.mapping,values.mapping,items.mapping)在Python3.10中针对于字典的三个方法itemskeys和values都增加了一mapping属性通过上诉的程序可以发现对三个方法调用mapping属性后都会返回原字典数据。
函数zip()新增strict参数
keys [one,two,three,four]
values [1,2,3,4,5]
#旧版本
print(dict(zip(keys,values)))
#新版本
print(dict(zip(keys,values,strictTrue)))对于zip函数加了strict参数顾名思义strict参数就是要严格的通过参数长度的匹配原则在以上代码中keys和values列表的长度并不一致。旧版本的zip函数会根据长度最短的参数创建字典。新版本的zip函数中当设定strict参数为True则要求zip的输入数必须要长度一致否则报错。
dataclass装饰器的使用
使用类
为了支持数据修改, 默认值, 比较等功能。更加好一些的方法是使用自定义类来实现数据类。
class Player:def __init__(self,name:str,number:int,postion:str,age:int 18) - None:self.name nameself.number numberself.postion postionself.age agedef __repr__(self) - str:return fPlayer: {self.name} {self.number}def __eq__(self, __o: object) - bool:return self.age __o.agedef __gt__(self,__o: object) -bool:return self.age __o.agep1 Player(QZ,18,PG,26)
print(p1)缺点 __init__方法中重复代码 (示例中每个属性都需要写3遍) 需要自己实现__repr__方法, 和比较方法__eq__, __gt__等 使用dataclass
dataclass 可以认为是提供了一个简写__init__方法的语法糖类型注释是必填项 (不限制数据类型时, 添加typing.Any为类型注释), 默认值的传递方式和__init__方法的参数格式一致。
from dataclasses import dataclass
from typing import ClassVar
dataclass
class Player:name:strnumber:intpostion:strage:intp1 Player(QZ,18,PG,26)
print(p1)优点 可以使用 dataclasses 模块中的其它方法比如 转为字典 asdict 转为元组 astuple dataclass装饰器上的参数
dataclass装饰器将根据类属性生成数据类和数据类需要的方法。
dataclasses.dataclass(*, initTrue, reprTrue, eqTrue, orderFalse, unsafe_hashFalse, frozenFalse)key含义init指定是否自动生成__init__如果已经有定义同名方法则忽略这个值也就是指定为True也不会自动生成repr同init指定是否自动生成__repr__自动生成的打印格式为class_name(arrt1:value1, attr2:value2, ...)eq同init指定是否生成__eq__自动生成的方法将按属性在类内定义时的顺序逐个比较全部的值相同才会返回Trueorder自动生成__lt____le____gt____ge__比较方式与eq相同如果order指定为True而eq指定为False将引发ValueError如果已经定义同名函数将引发TypeErrorunsafehash如果是False将根据eq和frozen参数来生成__hash__: 1. eq和frozen都为True__hash__将会生成 2. eq为True而frozen为False__hash__被设为None 3. eq为Falsefrozen为True__hash__将使用超类object的同名属性通常就是基于对象id的hash 当设置为True时将会根据类属性自动生成__hash__然而这是不安全的因为这些属性是默认可变的这会导致hash的不一致所以除非能保证对象属性不可随意改变否则应该谨慎地设置该参数为Truefrozen设为True时对field赋值将会引发错误对象将是不可变的如果已经定义了__setattr__和__delattr__将会引发TypeError
dataclass成员变量额外设置
可以通过dataclass.filed方法设置变量的额外功能 defualt:设置默认值 值为具体的值 default_factory:设置默认值 值为类型名程序会根据类型名创建一个空的对象若使用defualt设置需要手动创建空对象 repr设置生成的__repr__方法中是否加入此属性,默认是True from dataclasses import dataclass
dataclass
class Player:name:strnumber:intpostion:strage:intfield(default19,reprFalse)# 引用类型可以通过default_factory初始化参数country:str field(default_factorystr) # country:str field(default) dataclass建立类变量 在类中建立变量默认是成员变量若需要设置类变量需要设置类型为ClassVar from dataclasses import dataclass
from typing import ClassVar
dataclass
class Player:name:strnumber:intpostion:strage:intcountry:ClassVar[str]p1 Player(QZ,18,PG,26)
print(p1) 字典合并 字典添加两个新的运算符[|]和[|]。[|]运算符用于合并字典。[|]用于更新字典。 dict1 {name:QZ}
dict2 {type:二线}
#旧版本
dict1.update(dict2)
print(dict1)
#新版本
dict3 dict1 | dict2
print(dict3) # {name: sxt, type: IT}#[|]
dict1 | dict2 # 等价于dict1 dict1 | dict2
print(dict1)match语法的使用 match...case结构化模式匹配可以匹配字典、类以及其他更复杂的结构。match...case的匹配模式匹配于Java或C中的switch的使用很相似。 # 语句结构match subject:case pattern_1:action_1case pattern_2:action_2case pattern_3:action_3case _:action_wildcardstatus 200
match status:case 200:print(访问成功)case 404:print(页面丢了)case _:print(不能识别)#模式匹配
person1 (James,23,male)
person2 (Lili,33,female)
person3 (Mary,34,female)
def func(person):match person:case (name,_,female):print(f{name} is woman)case (name,_,male):print(f{name} is man)case (name,age,gender):print(f{name} is {age} old)
#调用函数
func(person1)
func(person2)
func(person3)上述代码中case函数通过匹配元组如果元组第三个参数是“female”匹配到第一个case。如果元组第三个参数是“male”匹配到第二个case。如果前面两个都不匹配则输出最后的默认结果。
