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前言
了解高性能应用服务 HAI
即插即用 · 轻松上手
横向对比 · 青出于蓝
应用场景-AI作画
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应用场景-算法研发
使用HAI进行AI作画 前言
随着人工智能技术的不断进步AIGCAI生成内容已经成为了各行各业的新宠。从艺术创作到软件开发AIGC的应用范围越来越广泛它不仅能够提高工作效率还能够激发创新灵感。然而要想充分利用AIGC的强大功能我们需要有强大的算力支持。这对于许多中小企业和个人开发者来说是一个不小的挑战。
幸运的是腾讯云推出的“高性能应用服务HAI”为我们提供了一个完美的解决方案。它不仅提供了强大的GPU云服务器算力还提供了易于使用的服务让我们可以快速部署和使用大型模型。无论是企业还是个人开发者都可以借助这项服务将AIGC的强大能力应用到自己的项目中创造出更多令人惊叹的作品。
了解高性能应用服务 HAI
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第一步当然是点击链接高性能应用服务HAI 新品内测 (tencent.com)申请内测资格。
然后耐心等待审核通过 高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC
进入高性能应用服务HAI工作台点击新建 选择AI模型下的第一个StableDiffusion点击购买然后等待创建完成 创建成功后点击算力连接进入 StableDiffusionWebUI 进入StableDiffusionWebUI后就可以直接通过关键字生成图片了下面我们试试官方提供的关键词生成一只机器猫
参数名描述值提示词主要描述图像包括内容风格等信息原始的webui会对这个地方有字数的限制可以安装一些插件突破字数的限制a pretty cat,cyberpunk artkerem beyitvery cute robot zen,Playful,Independentbeeple反向提示词为了提供给模型我们不需要的风格(deformeddistorteddisfigured:1.0)poorly drawnbad anatomywrong anatomyextra limbmissing limbfloating limbs(mutated hands and fingers:1.5)disconnected limbsmutationmutateduglydisgustingblurryamputationflowershumanmanwoman提示词相关性CFG scale分类器自由引导尺度——图像与提示符的一致程度——越低的值产生的结果越有创意数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为77采样方法Sampling method采样模式即扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果不同的采样模式的结果会有很大差异一般是默认选择euler具体效果我也在逐步尝试中。Euler a采样迭代步数Sampling steps在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。每经过一次迭代AI就有更多的机会去比对prompt和当前结果并作出相应的调整。需要注意的是更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本但并不意味着一定会得到更好的结果。然而如果迭代步数过少一般不少于50则图像质量肯定会下降80随机种子Seed随机数种子生成每张图片时的随机种子这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话用随机的即可1791574510 尝试更改关键词生成一些其他的图片
可爱的皮卡丘 黄昏下的风车
