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1.【基础网络架构】ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy 论文地址https://arxiv.org//pdf/2311.09215 开源代码https://github.com/kirill-vish/Beyond-INet 2.【数字人】Drivable 3D Gaussian Avatars 论文地址https://arxiv.org//pdf/2311.08581 工程主页D3GA - Drivable 3D Gaussian Avatars - Wojciech Zielonka 代码即将开源 3.【Visual Question Answering】Improving Zero-shot Visual Question Answering via Large Language Models with Reasoning Question Prompts 论文地址https://arxiv.org//pdf/2311.09050 开源代码https://github.com/ECNU-DASE-NLP/RQP 论文已打包下载链接 CV计算机视觉交流群
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