求个网站你懂我的意思吗,如何做徽商网站,姜堰网网站,创业网站怎么做程序员面试算法大家好#xff0c;如果您正在准备编程工作面试或正在寻找新工作#xff0c;那么您知道这不是一个容易的过程。 在您职业的任何阶段#xff0c;您都必须幸运地接到电话并进行第一轮面试#xff0c;但是在初学者方面#xff0c;当您寻找第一份工作时就更加困难… 程序员面试算法 大家好如果您正在准备编程工作面试或正在寻找新工作那么您知道这不是一个容易的过程。 在您职业的任何阶段您都必须幸运地接到电话并进行第一轮面试但是在初学者方面当您寻找第一份工作时就更加困难。 这就是为什么您不能只是轻率抓住机会。 您必须准备抓住这个机会为此您必须知道在面试中您期望得到的机会。 问什么您应该准备什么主题等等 我已经在博客上写了很多关于您可以在此博客中找到有用文章的文章但回顾一下让我告诉您除了数据结构问题 系统设计问题以及特定于编程语言的问题如Java或Scala之外 大多数编程工作面试也询问基于算法的问题。 这些基于常见的搜索和排序算法例如 二进制搜索 图算法等。 练习这些基于算法的问题很重要因为即使它们看起来很明显且容易但有时在实际面试中很难解决特别是如果您从未亲自编码过。 之前已经练习过它们不仅使您熟悉它们而且使您更有信心向面试官解释解决方案这在选择中起着非常重要的作用。 它还使您为任何棘手的问题和替代性问题做好了准备例如采访者经常想让您使用递归或迭代来解决特定的编码问题。 有时如果使用的数据结构类似于我在String上查找重复字符所使用的数据结构则它们会要求您解决该问题而不使用Set数据结构。 那只是一些常见的例子这就是为什么实践很重要的原因。 来自编码面试的20多种搜索和排序算法问题 无论如何这是一些来自访谈的常见搜索和排序算法问题 1.您可以实现二进制搜索算法吗 解决方案 二进制搜索很容易它是一种分而治之的算法该算法将问题分为子问题并加以解决。 这是一种搜索算法因此可用于查找整数数组中的数字或目录中的项目。 实现二进制搜索算法的最简单方法是使用递归这是解决方案链接所包含的内容但是在查看解决方案之前您应该自己尝试一下。 值得一提的是输入必须排序我的意思是只能在排序数组中实现二进制搜索。 2.编写程序以实现线性搜索算法 解决方案 它甚至比二进制搜索更容易您所需要做的就是使用for循环或递归方法遍历数组中的所有元素并将每个元素与要搜索的元素进行比较。 当元素匹配时根据您的要求返回索引或true / false。 例如如果您正在编写一个contains方法则可以返回true或false来指示数组中是否存在元素。 由于需要扫描整个数组以查找元素因此该算法的时间复杂度为On。 3.是否可以实现没有递归的二进制搜索算法 解决方案 您可能知道可以通过使用循环或有时使用堆栈来将递归算法替换为迭代算法。 对于二进制搜索您也可以执行此操作只需将数组划分并比较中间元素直到找到目标元素或数组中没有其他元素为止。 如果目标元素大于中间元素则必须向右移动否则向左移动。 4.编写代码以在二叉树中实现级别顺序搜索 解 在级别顺序搜索中您首先要访问同级节点而不是进入下一个级别。 您可以使用Queue在二叉树中实现级别顺序搜索。如果您想了解更多信息可以在freeCodeCamp上查看所有这些免费数据结构和算法课程 。 5.实现冒泡排序算法 解决方案 这不是您学习的第一个排序算法吗 好吧我做到了这就是为什么我记得冒泡排序是关于将数组中的每个数字与其他数字进行比较以便在每次传递最大或最小元素后冒泡到顶部。 我的意思是发现它已按排序顺序放置。 这是基本算法之一其时间复杂度为On ^ 2这使得它无法用于大量数字但对于少量数字却表现出色。 6.稳定和不稳定排序算法之间的区别 回答 这是一个棘手的概念直到很久以前我才知道。 我还没有遇到过这种情况的任何实际用例但是只是从访谈的角度知道这个概念还可以。 在稳定的排序算法中即使排序后同一元素的顺序也保持不变但是在不稳定的排序算法中这会发生变化。 一个很好的例子是快速排序和合并排序其中前者不稳定而后者则是稳定算法。 7.什么是二叉树的深度优先搜索算法 解 这是另一种流行的搜索算法主要用于树和图形。 该算法首先在相同级别搜索之前先深入访问节点这就是为什么使用深度优先搜索算法的原因。 实施起来很棘手但是您可以使用Stack来实现DFS或深度优先搜索算法。 8.如何实现迭代快速排序算法 解决方案 显然没有递归-)。 如果您还记得我之前曾告诉过您您可以使用Stack将递归算法转换为迭代算法这也是在不递归的情况下实现Quicksort算法的方法。 如果您需要有关实施的更多帮助则可以进一步查看该解决方案。 9.如何实现计数排序算法 解决方案 就像我们对其他On排序算法例如Radix排序和Bucket排序所做的一样。 如果您不知道Counting sort是另一种整数排序算法则可以根据较小整数的键对对象集合进行排序。 它具有On时间复杂度使其比喜欢的速度更快 Quicksort和Mergesort用于一组特定的输入。 有关更多详细信息请参见解决方案。 10.如何在不使用第三个变量的情况下交换两个数字 解决方案 另一个棘手的问题如果您知道窍门这很容易:-)如果您可以将一个数字存储在一个数字中然后将其减去其他数字则可以在不使用临时变量或第三个变量的情况下交换两个数字 a 3; b 5 a a b; // 8 b a-b; // 3 a a — b; // 5 现在您有a 5和b 3因此无需使用第三个或temp变量就可以交换数字。 11.如何实现基数排序算法 解决方案 这是另一种具有On时间复杂度的整数排序算法。 根据WikipediaRadix排序是一种非比较排序算法 该算法通过按共享相同有效位和值的单个数字对键进行分组从而使用整数键对数据进行排序 。 您可以进一步查看该解决方案以了解实施细节。 12.如何实现插入排序算法 解决方案 您是否曾经在您的橱柜中布置了扑克牌或衬衫 这两件事之间有什么共同点 好吧您将下一张卡片或衬衫放到适当的位置或者我应该说您将下一个元素插入其适当的位置。 这就是您的插入方式。 13.编写算法以检查两个矩形是否相互重叠 解决方案 这是一个棘手的算法问题但是如果您必须在2D数学课上听老师讲课则可以解决此问题。 还有另一个技巧检查矩形不重叠时的所有条件如果条件不成立则意味着两个矩形都重叠。 例如如果一个矩形的上侧低于其他矩形的下侧则它们在垂直对齐时不会重叠。 14.合并排序算法如何实现 解决方案 与快速排序类似合并排序也进行了划分和征服算法即您可以对数组进行划分直到可以对数组中的最小数组进行排序例如具有一个或零元素的数组。 对小数组进行排序后可以将它们合并以获得最终结果。 Quicksort和Mergesort之间的唯一区别是mergesort是稳定的而Quicksort是不稳定的。 这意味着相等元素在排序前后保留其位置。 另一个值得注意的区别是即使两者均具有ONLogN的平均时间使用Quicksort比mergesort更好因为对于相同数量的输入Quicksort花费的时间更少而Quicksort中的常数因子比merge sort少。 15.如何实现存储桶排序算法 解决方案 Bucket排序是另一种很棒的算法可以对数组进行排序甚至不比较元素。 它被称为非比较排序算法可以为所选输入提供On性能。 16.编写算法来检查两个字符串是否为字母 解决方案 字谜是长度和字符匹配但顺序不匹配的东西例如Army和Mary都具有相同数量的字符。 解决此问题的一个技巧是对字符进行排序并检查它们是否相同。 17.用您喜欢的编程语言实现QuickSort算法吗 解决方案 这是一种非常简单的排序算法但是只有当您练习过之后否则您可能会迷路。 请记住Quicksort是一个分而治之的算法这意味着您可以保持数组的划分也称为分区。 然后您可以在最小级别上解决问题也称为基本案例例如您的数组仅包含一个或零个元素时。 18.如何检查两个String是否相互旋转 解决方案 有一个简单的技巧可以解决此问题只需将String与自身连接起来然后检查旋转是否存在。 如果串联的String包含旋转则给定的String是前者的旋转。 19比较和非比较排序算法之间的区别 回答 顾名思义在基于比较的排序算法中您必须像对快速排序一样对元素进行排序但是在诸如计数排序之类的非基于比较的排序算法中可以不对元素进行比较。 惊讶吗 好吧那么我建议您阅读本课程以了解有关On排序算法的更多信息例如基数排序计数排序和存储桶排序。 20.实现素数的Eratosthenes算法筛 解决方案 这是难以实施的算法之一特别是如果您不记得的话-)有时候面试官会给您解释而其他时候您需要记住它。 这些是数据结构和算法之外的一些最常见问题可帮助您在面试中表现出色。 我在博客上也分享了很多这些问题因此如果您真的很感兴趣可以随时去那里搜索。 这些常见的编码 数据结构和算法问题是您要成功采访任何规模的任何公司不论大小都需要知道的问题 。 如果您正在寻找2019年的编程或软件开发工作则可以使用此编码问题列表开始准备工作。 此列表提供了准备的好主题还有助于评估您的准备工作以找出您的长处和短处。 良好的数据结构和算法知识对于成功编写采访面试至关重要因此您应该集中精力进行大部分工作。 结束语 谢谢您到了本文的结尾……祝您编程采访顺利 这当然不会很容易但是通过遵循此搜索和排序算法问题您将比其他人迈出一步。 如果你喜欢这篇文章那么请一起分享你的朋友和同事不要忘记遵循javarevisited Twitter和javinpaul以及 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/04/searching-sorting-algorithms-interview-questions-programmers.html程序员面试算法
