怎么制作网站的二维码,南宁网站建设设计制作,网站开发汇报ppt,专业企业网站建设报价1 sar 和sadf
1.1 简介 sar命令可以记录系统下的常见活动信息#xff0c;例如CPU使用率、网络统计数据、Block I/O数据、内存使用情况 等。 sar命令的“-o [file_name]”参数可以将系统活动数据记录到file_name文件#xff0c;然后通过sadf来解析#xff0c;sadf命令的“-g…
1 sar 和sadf
1.1 简介 sar命令可以记录系统下的常见活动信息例如CPU使用率、网络统计数据、Block I/O数据、内存使用情况 等。 sar命令的“-o [file_name]”参数可以将系统活动数据记录到file_name文件然后通过sadf来解析sadf命令的“-g”参数可以生成各种图表。 下面1.2节以cpu的utilization为例演示如何通过sar 和 sadf生成图表。
1.2 CPU的utilization图表
1.2.1 采集数据
执行以下命令
sar -P ALL 1 -o tmp2
上面的脚本运行起来后执行以下命令来产生一定的负载使得系统负载数据产生波动便于观察
perf bench sched pipe -T 4 -l 10000000
1.2.2 生成图表
执行以下命令生成图表文件test2.svg。
sadf -T -O height400 -g ./tmp2 -- -P 0 test2.svg
然后用浏览器打开test2.svg。以下是一个8核CPU生成的图表。 2 cpuplayer(用来生成三元图)
2.1 简介
Performance Data Visualization of Multiprocessor Systems.
cpuplayer可以同时显示单个处理器核的%user、%sys 和 %idle。
cpuplayer可以解析的数据格式如下
1263821686:3:8:47:45
1263821686:17:7:43:49
1263821686:2:9:44:47
1263821686:1:8:47:45
1263821686:18:8:42:50
1263821686:0:10:45:45
1263821686:16:7:45:48
1263821686:19:7:44:49
每一列的数据含义是
- timestamp: UNIX time - cpuid: the CPU id - User cpu percent utilization 0-100 - System cpu percent utilization 0-100 - Idle state cpu percent utilization 0-100
2.2 获取cpuplayer源码 和 编译
获取源码git clone https://github.com/sparvu/cpuplayer.git
编译安装源码目录的README.md文件里的说明进行编译。
2.3 生成图表
2.3.1 采集数据
export S_TIME_FORMATISO //使得mpstat输出的时间格式为hh:mm:ss便于后面awk处理
mpstat -P ALL 1 tmp
将tmp⽂件最后“平均时间”⼏⾏⼿动删除
awk NR2$2!CPU$2!allNF0 {print $1 $2 $3 $5 $12} tmp tmp2 //过滤⽆关的⾏并提取时间、核编号、%usr、%sys和%idle
awk gsub(/:/, ,$0){astrftime(%Y %m %d); ba $1 $2 $3; cmktime(b); print c:$4:$5:$6:$7} tmp2 trace.txt //将时间转换为unix时间戳
2.3.2 生成图表
执行命令./cpuplayer trace.txt
将会生成一个动态变化的画面每秒变化一次大致如下 3 gnuplot
3.1 简介
gnuplot是一个非常强大的图表生成工具可以生成各种图表下面以网卡8个队列的中断计数为数据演示如何在linux系统下生成折线图。 3.2 生成网卡8个队列中断计数增长的折线图
3.2.1 采集数据
从/proc/interrupts文件中采集数据
while true
docat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_1 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_1.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_2 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_2.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_3 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_3.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_4 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_4.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_5 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_5.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_6 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_6.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_7 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_7.txtcat /proc/interrupts | grep iwlwifi:queue_8 | awk {a$2$3$4$5$6$7$8$9;bsystime(); print b a} trace_irq_8.txtsleep 1
done 因为时间戳数据太大图表中显示有问题所以对时间戳进行处理使得时间戳从0开始便于图表中显示。1708659315是数据中最早的时间戳。
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_1.txt irq_1.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_2.txt irq_2.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_3.txt irq_3.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_4.txt irq_4.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_5.txt irq_5.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_6.txt irq_6.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_7.txt irq_7.txt
awk {a$1-1708659315; print a $2} trace_irq_8.txt irq_8.txt 3.2.2 生成折线图
编写gnuplot脚本——irq.demo
set title irq count
set ylabel count
set xlabel second
set grid
p irq_1.txt t queue_1 lt 7 lc 0 w lp, \irq_2.txt t queue_2 lt 7 lc 1 w lp, \irq_3.txt t queue_3 lt 7 lc 2 w lp, \irq_4.txt t queue_4 lt 7 lc 3 w lp, \irq_5.txt t queue_5 lt 7 lc 4 w lp, \irq_6.txt t queue_6 lt 7 lc 5 w lp, \irq_7.txt t queue_7 lt 7 lc 6 w lp, \irq_8.txt t queue_8 lt 7 lc 7 w lp
运行命令: gnuplot
在gnuplot命令行中加载 irq.demo
gnuplot load irq.demo 生成折线图如下 4 Heat Map
4.1 简介
Heat maps allow three dimensions of data to be visualized, similar to weather radar maps where color is used as a dimension. As data is quantized into buckets, they are practical for handling large datasets, such as performance monitoring metrics across thousands of servers.
4.2 生成热力图的脚本
git clone https://github.com/brendangregg/HeatMap.git
4.3 Latency Heat Maps
4.3.1 采集数据
使用perf-tools命令集中的iosnoop命令来获取Block I/O操作的延迟数据
./perf-tools/iosnoop -s data
awk NR2$1!$1!Ending{ print $1 $8} data trace2.txt
4.3.2 生成热力图
执行命令./trace2heatmap.pl --unitstimes --unitslabelms --grid trace2.txt heatmap3.svg
生成热力图片如下 4.4 Utilization Heat Map
4.4.1 采集数据
export S_TIME_FORMATISO //让mpstat输出信息中的时间戳格式为hh:mm:ss
mpstat -P ALL 1 tmp
vim tmp //将tmp⽂件最后“平均时间”⼏⾏⼿动删除
awk NR2$2!CPU$2!allNF0 {print $1 $12} tmp tmp2 //过滤⽆关的⾏并提取时间和空闲率(%idle)信息保存到tmp2
awk gsub(/:/, ,$0){astrftime(%Y %m %d); ba $1 $2 $3; cmktime(b); d100-$4; print c d} tmp2 trace3.txt //将tmp2中的数据转换成
trace2heatmap.pl识别的格式 4.4.2 生成热力图
执行命令./trace2heatmap.pl --unitstimes --unitslabel%util --maxlat100 --titleUtilization Heat Map --grid trace3.txt heatmap2.svg 4.5 FlameScope
该⼯具可以将性能分析结果展⽰为按秒聚合的热⼒图以便可以按时间⽚段分析⽕焰图。 参考资料
Heat Maps
Utilization Heat Maps 5 perf timechart
5.1 简介
perf-timechart - Tool to visualize total system behavior during a workload 5.2 生成图表
5.2.1 采集数据
编写测试程序测试程序会周期性的运行1秒然后睡眠1秒。
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include unistd.h
#include time.hint main()
{int i 0, j 0, k 0;time_t timestamp, timestamp_old time(NULL);while(1){while(1){timestamp time(NULL);if(timestamp_old1 timestamp){timestamp_old timestamp;sleep(1);}else{for(j 0; j 1000000; j)k;}}printf(%ld\n,timestamp);sleep(1);}
}
编译测试程序生成可执行文件a.out
采集数据执行perf timechart record ./a.out
运行一段时间后Ctrl c退出。 5.2.2 生成图表
执行命令perf timechart -p 4200 //4200是a.out的pid
上面的命令会默认生成output.svg文件用浏览器 或者 inkscape 打开此文件生成的图表如下 上面的图显示当前CPU的8个核基本处于空闲状态。
5.3 小技巧
上面图片里的某些任务运行时间很短看上去只有很窄的一条细线可以在inkscape软件中选中细线所在区域进行大比例放大。 5.4 遇到的问题
在繁忙的系统上perf timechart record命令会采集到大量的数据(几秒就会产生上百兆)用这些数据生成的output.svg也很庞大在用浏览器 或者 inkscape打开output.svg时浏览器 和 inkscape 会直接卡死。 6 火焰图
网上资料很多。
