微小店网站建设比较好,wordpress 获取插件目录下,重庆电子工程,动漫做暧视频在线观看网站【AutoGen】多个AI代理协同工作
Autogen是一个卓越的人工智能系统#xff0c;它可以创建多个人工智能代理#xff0c;这些代理能够协作完成任务#xff0c;包括自动生成代码#xff0c;并有效地执行任务。
这个框架主要解决的是在开发此类复杂应用程序时#xff0c;工作…【AutoGen】多个AI代理协同工作
Autogen是一个卓越的人工智能系统它可以创建多个人工智能代理这些代理能够协作完成任务包括自动生成代码并有效地执行任务。
这个框架主要解决的是在开发此类复杂应用程序时工作流程设计和实施的专业知识需求。AutoGen通过自动化和简化的方式帮助开发者搭建和优化这些工作流程。
AutoGen的核心功能包括
多代理会话框架AutoGen提供了一个高级抽象即多代理会话框架这使得构建LLM工作流程变得更加便捷。通过这个框架开发者可以定义不同代理之间的交互行为这些代理可以扮演各种角色如程序员、公司高管、设计师等甚至可以是这些角色的组合。灵活的对话模式编写开发人员可以使用自然语言和计算机代码为不同的应用程序编写灵活的对话模式。这意味着通过自动化多个LLM代理之间的聊天开发人员可以轻松地让他们自主或根据人工反馈共同执行任务包括需要通过代码使用工具的任务。增强型LLM推理APIAutoGen还提供了增强型LLM推理API这可以用于提高推理性能并降低成本。.
使用conda创建环境
conda create -n pyautogen python3.10
conda activate pyautogenpip安装
pip install pyautogen示例代码
# 导入AutoGen框架的相关模块
from autogen.session import MultiAgentSession
from autogen.llm import EnhancedLLM# 创建一个多代理会话实例
session MultiAgentSession()# 定义不同角色的代理
programmer_agent session.create_agent(Programmer)
executive_agent session.create_agent(Executive)# 为代理编写对话模式
programmer_agent.dialogue
def programmer_dialogue():# 使用自然语言定义代理的行为return As a programmer, I will write high-quality code.executive_agent.dialogue
def executive_dialogue():# 使用自然语言定义代理的行为return As an executive, I will make strategic decisions.# 开始多代理会话
session.start()# 创建一个增强型LLM实例
enhanced_llm EnhancedLLM()# 使用增强型LLM推理API
result enhanced_llm.inference(What is the best programming language for this project?)
print(Inference result:, result)# 结束多代理会话
session.end()
这段示例代码是一个概念性的演示展示了如何使用一个假想的AutoGen框架来创建基于大语言模型LLM的多代理会话。请注意AutoGen框架并不是一个真实存在的微软产品因此这段代码是基于假设的框架结构编写的。在实际应用中您需要根据所选框架的具体API和功能来编写代码。
以下是代码的逐行解释
导入AutoGen框架的相关模块
from autogen.session import MultiAgentSession
from autogen.llm import EnhancedLLM这行代码假设AutoGen框架有两个主要的组件MultiAgentSession和EnhancedLLM。MultiAgentSession用于管理多代理会话而EnhancedLLM提供增强型的大语言模型推理功能。
创建一个多代理会话实例
session MultiAgentSession()定义不同角色的代理
programmer_agent session.create_agent(Programmer)
executive_agent session.create_agent(Executive)这里创建了两个代理一个程序员代理和一个高管代理它们将在会话中扮演不同的角色。
为代理编写对话模式
programmer_agent.dialogue
def programmer_dialogue():return As a programmer, I will write high-quality code.executive_agent.dialogue
def executive_dialogue():return As an executive, I will make strategic decisions.这些装饰器函数定义了每个代理的对话模式。在这个示例中我们使用自然语言让程序员代理和高管代理被赋予了简单的返回语句表示它们在会话中的行为。
总的来说AutoGen框架的目的是使基于大语言模型的复杂应用程序的开发变得更加高效和便捷。它通过提供一系列工具和API帮助开发者处理和优化工作流程从而加速开发过程并提高应用程序的质量。
