设计网站会员哪个好用,网站推广的概念,西安微信网站,设计师接单渠道数据密集型应用系统设计 原文完整版PDF#xff1a;https://pan.quark.cn/s/d5a34151fee9 这本书的作者是少有的从工业界干到学术界的牛人#xff0c;知识面广得惊人#xff0c;也善于举一反三#xff0c;知识之间互相关联#xff0c;比如有个地方把读路径比作programming …数据密集型应用系统设计 原文完整版PDFhttps://pan.quark.cn/s/d5a34151fee9 这本书的作者是少有的从工业界干到学术界的牛人知识面广得惊人也善于举一反三知识之间互相关联比如有个地方把读路径比作programming language的lazy evaluation而写路径比作eager evaluation令人拍案。这一本数囊括了几乎所有数据处理相关工作中可能遇到了的内容而且也有非常棒的实操经验。比如书的一开始作者反复强调监控中分位数的作用可以揭示一些被平均数掩盖的事实我也正好有一个监控从都是监控平均值变成主要监控若干p99分位数的经历看到这里不由得掩卷叹息。
我做数据处理也就是不到三年接触过不少相关的工具可以说Hadoop啊pig啊Hive啊Storm啊你的确不去了解它们背后的原理理念也可以用但是真正要整合它们做一个容错可扩展可维护的数据产品则需要相当的分布式和数据系统的insight。帮助你建立这样的insight的书应该是比较缺乏的你可以去刷分布式系统的课程看paper但是阅读一本one in all的书ROI可能是最高的。之前也有人尝试过比如有国人写的《大数据日知录》其实写得也算不错但是不知道是笔力不济还是什么缘故最后也是沦为技术文档的罗列。
这本书循循善诱的写作手法应该是相当高超了讲解得非常深入浅出一般照着提出问题 - 解决方案 - 这个方案的长处短处 - 发散到其它方案这个模式讲解看起来可以说是不知不觉非常轻松也没有有些作者的拽文习惯几乎全部是中学词汇句子也不复杂保证非英语母语的人可以流畅阅读这点可以说是非常良心了。
当然这本书没有介绍什么新技术很多内容都是我们所熟悉的。也没有具体讲解某一种技术的细节不能期望读完本书后成为某种专家。
本书的意义在于一方面是百科全书式的广度科普涉及大家耳熟能详的技术名词NoSQL, 大数据最终一致性CAPMapReduce流处理等讨论他们背后遵循的不变的原则知晓这些技术做的取舍探索它们的设计选择。帮助我们更好地使用这些技术不仅知道how更加知道why。对我们有经验的工程师来说可以查漏补缺完善知识图谱上的拼图。
另一方面是思想深度上的升华。我们虽然有一定的开发经验掌握了一些知识和技巧但这些知识在我们的头脑中是比较散乱的没有很好的组织起来点和点之间也没产生联系。这本书就是将各个知识点串联起来我们可以看到同一种思想在多个章节中出现反映出这些各种技术本质上是某种思想在不同问题层面上的投射。让我们能够站在一个高度上审视自己的工作本质上是在做什么事是在何种假设下解决什么类型的问题得以从繁多的技术细节中抬起头来看一看知识体系的全貌。
这本书还有一个优点把复杂的东西简单化之前总也搞不明白的概念看了这本书就懂了。
书的最后一章升华了整本书。Martin Kleppmann 不仅是个牛逼的程序员更是一个极富社会责任和人文关怀的牛逼程序员。而这是更难能可贵的。
习武之人讲究“习武先修德”。Martin Kleppmann 亦是如此。他用前十一章教会我们如何处理海量数据用最后一章告诉我们如何正确使用数据。要保护用户隐私、要对自己的算法负责、要保障弱势群体的权利……他旗帜鲜明地说道“盲目相信数据决策至高无上这不仅仅是一种妄想而是有切实危险的。”
原文很长完整版PDF已整理好了在文章开头感兴趣的小伙伴可以去看看。
