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链接#xff1a;https://leetcode.cn/problems/two-sum/?envTypefeatured-listenvId2ckc81c?envTypefeatured-listenvId2ckc81c
难度#xff1a;简单
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 targ…题目描述
链接https://leetcode.cn/problems/two-sum/?envTypefeatured-listenvId2ckc81c?envTypefeatured-listenvId2ckc81c
难度简单
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1
输入nums [2,7,11,15], target 9
输出[0,1]
解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。示例 2
输入nums [3,2,4], target 6
输出[1,2]示例 3
输入nums [3,3], target 6
输出[0,1]提示
2 nums.length 104-109 nums[i] 109-109 target 109只会存在一个有效答案
**进阶**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗
解法
暴力解法
首先拿到数组第一个元素然后一次向后遍历数组知道和满足要求的。如果第一个元素没找到再拿到第二个元素依次向后遍历找到和满足要求的。所以共有两层遍历。
python
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:for i in range(len(nums)):for j in range(i 1, len(nums)):if nums[i] nums[j] target:return [i, j]return []复杂度分析
时间复杂度 O(n2) 空间复杂度O(1)
哈希优化
上面解法时间复杂度较高效率很慢。可使用哈希表来优化算法以空间换时间。
首先创建一个哈希表用来维护值数组的元素值和索引的对应关系。然后还是依次遍历数组先从哈希表中找到与当前元素相加为指定和的索引找到则返回索引没找到的话维护值和索引到哈希表中继续遍历。
python
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:hashtable dict()for i, num in enumerate(nums):if target - num in hashtable:return [hashtable[target - num], i]hashtable[num] ireturn []上面这中解法只要遍历一遍即可。
复杂度
时间复杂度 O(n) 空间复杂度O(n)
