手机建网站免费域名空间,网络营销是怎么发展的,用html制作购物网站,模板网站怎么做卖在实际项目中#xff0c;通常需要用到定时任务(定时作业)#xff0c;spring框架提供了很好的实现。 1、 下载spring-quartz插件包 这里默认当前系统中是集成了spring框架的基本功能的。去网上下载spring定时器的jar包#xff0c;这里用的是quartz-all-1.8.4.jar#xff0c…在实际项目中通常需要用到定时任务(定时作业)spring框架提供了很好的实现。 1、 下载spring-quartz插件包 这里默认当前系统中是集成了spring框架的基本功能的。去网上下载spring定时器的jar包这里用的是quartz-all-1.8.4.jar下载完成之后添加的项概述上一篇分布式系统中的定时任务全解(一)中对定时任务和定时任务的基础使用方式进行了说明。这一小节把分布式场景下的定时任务进行一个大致的讲解。什么是分布式场景呢当单台服务器服务能力不够的时候就需要更多的服务器进行水平向的扩展由多台服务器分工(任务量上的水平划分而非业务线上的垂直划分)的方式来增强服务能力提供更强的并发请求处理更短的时间响应。像第一节说到的定时任务使用场景大多是一次任务执行仅能有一个服务器在执行如果是所有服务器都在执行相同的任务一个是会造成错误就算不会造成错误很多服务器在做重复的工作也是极大的浪费。所以分布式场景下定时任务要做的一个基本难点就是怎么让某一个定时任务在一个触发时点上仅有一台服务器在执行。更进一步如果你的定时任务涉及到很多同类型的数据要处理比如说要处理100个输入文件处理方式相同再比如说你的数据库已经做了分库处理业务数据被写入到了10个数据库实例中处理方式相同。那么此时可以让更多台服务器执行定时任务每台执行其中的一部分比如10个输入文件再比如1个数据库实例中的业务数据。以上两种场景怎么办呢第一种很简单后续会提供三种方式去做1.设置某一台为任务执行服务器其他服务器不执行2.使用quartz的集群功能实现某一台执行3.使用当当开源的elastic-job实现某一台执行。第二种场景只有第一种场景中的第3中方式可以做到。接下来逐个看一下。实现分布式的方式设置某一台为任务执行服务器这种方式可以采用环境变量的方式来实现定时任务运行时检查本机的环境变量值是否为可执行如果是则执行定时任务如果不是则直接返回。Value(${ISTIMERRUNNER})private String isTimerRunner;Scheduled(cron0 0 0 * * ? )public void task(){try {if(true.equals(isTimerRunner)){//do something.....}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}这里有一个需要注意的事项如果集群环境下你使用了脚本部署的方式而且是类似于作者的方式。也就是先把文件拷贝到一台服务器启动好后调用脚本(脚本参见http://blog.csdn.net/buqutianya/article/details/51062384)逐个部署到其他服务器。那么你就需要注意一下了。远程ssh调用startup.sh时tomcat取不到环境变量这里需要把startup.sh的顶部进行修改#!/bin/sh --login当然这里还有另外一种方式就是在tomcat的bin目录中添加一个setenv.sh文件startup.sh执行时会加载其中的内容。export ISTIMERRUNNERtrue这种方式有十分明显的缺陷1.单点当任务执行节点出现问题时整个定时任务全部over2.资源分配不均衡随着定时任务的增多任务执行服务器的资源占用压力会越来越大。当然了这是在技术能力不够的时候最简单有效的实现方式。使用quartz的集群功能quartz这个老牌的定时任务执行工具在集群方面也提供了很好的支持。quartz的集群是借助数据库来实现的所有的服务器实例共享一套数据库表中存储的任务、触发器和调度器信息实现一个时间点同一个任务仅有一台服务器在执行。而且提供了负载均衡和failover失败转移功能。quartz的负载均衡大概是这样的策略对于需要调度很多任务的调度器会近似随机的选择服务器执行对于调度的任务数比较少的(1个或者2个)的触发器会尽量的在同一台服务器上执行。(可以参见这里:http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.2.x/tutorials/tutorial-lesson-11.html)一、Quartz的特点 按作业类的继承方式来分主要有以下两种 作业类继承org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean类的方式作业类不继承org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean类的方式 注个人比较推崇第二种因为这种方式下的quartz的集群使用也不复杂接下来一起看一下1.导入数据库表quartz的集群是基于数据库实现的所以首先要把数据库表结构创建好。创建脚本在quartz的完整下载包里可以找到(官网下载地址http://www.quartz-scheduler.org/downloads/)。解压之后在docs/dbTable目录下可以找到你想要的所有常见数据库类型的创建脚本。我使用的是sql数据库所以使用了tables_mysql_innodb.sql。这里导入的时候遇到了一个问题就是创建索引时索引字段过长。这里我采用的方法是把所有的scheduler的长度变成了50修改之后也就是会限制所有的scheduler的名字在50个字节以内。2.创建支持集群的scheduler集群和非集群的配置不同关键就在于scheduler集群时需要给scheduler配置数据源、将org.quartz.jobStore.isClustered设置为true、以及配置quartz.properties属性文件。详细的实现方式可以参见http://sundoctor.iteye.com/blog/486055使用elastic-jobelastic-job是基于quartz实现的最大的不同点是elastic-job把做为共享中心的数据库换成了zookeeper。所以要使用elastic-job首先要安装zookeeper。安装好zookeeper之后使用elastic-job也不难它做了很好的spring集成支持只需要配置注册中心和执行任务的job即可。以下是一个配置文件的示例xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexmlns:contexthttp://www.springframework.org/schema/contextxmlns:reghttp://www.dangdang.com/schema/ddframe/regxmlns:jobhttp://www.dangdang.com/schema/ddframe/jobxsi:schemaLocationhttp://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd 这里简单的说一下elastic-job相对于quartz的优势1.使用zookeeper做为协调更加轻量级这一点对于使用者来说也是一个困难项因为无论再小的服务也有一个数据库所以定时任务也使用数据库那么用起来省事一点。但使用zookeeper一方面速度快另一方面是不占用现有数据库的连接和计算资源。2.支持任务的分片quartz同一时点同一任务只能在一台机器上运行但是elastic-job可以在多台机器上运行并且能够指定每台服务器上运行的输入分片。比如业务数据在10个数据库这里总共有5台服务器那么每台服务器在同一个时点仅处理其中的2个数据库。做到将可纵向切分的任务切分给不同的服务器充分利用资源加快计算速度。elastic-job怎么做到的分片在不同的场景下我们该怎么使用elastic-job接下来的一节将从源代码的角度进行讲解。
