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最近在读point cloud相关论文#xff0c;准备拉github上相应的code跑一下#xff0c;但是之前没有深度学习的经验#xff0c;在配置环境方面踩了超级多的坑#xff0c;依次来记录一下。
一开始我直接将code拉到了windows本地来运行#xff0c;遇到了数不清的问题准备拉github上相应的code跑一下但是之前没有深度学习的经验在配置环境方面踩了超级多的坑依次来记录一下。
一开始我直接将code拉到了windows本地来运行遇到了数不清的问题如torch版本问题、numpy版本、bash命令无法运行等问题经过请教决定将project放到linux系统上进行运行。所以安装WSLWindows Subsystem for Linux来进行实现深度学习项目的复现。
什么是WSL
WSLWindows Subsystem for Linux是微软开发的一项技术允许用户在Windows系统中直接运行完整的Linux环境无需虚拟机。通过操作系统级虚拟化WSL将Linux子系统无缝嵌入Windows提供原生Linux命令行工具、软件包管理器及应用程序支持。它具有轻量化、文件系统集成、良好的交互性及开发效率提升等优点消除了Windows与Linux之间的隔阂尤其适合开发者和需在Windows平台上使用Linux工具的用户。说人话就是一个windows的linux子系统可以使用windows的图形化界面来操作linux系统。
启用WSL
首先在windows自带搜索框搜索并打开启用或关闭 Windows 功能之后勾选适用于Linux的Windows子系统和虚拟机平台随后重启电脑。 在cmd命令行输入wsl.exe --update来安装wsl。
安装Ubuntu
在微软商店搜索Ubuntu安装第一个即可。 双击Ubuntu创建用户名、设置密码即可 输入命令查看wsl版本状态wsl -l -v如果为wsl1推荐升级至wsl2sudo apt update 安装配置Anconda
# 1. 先 cd 到根目录下
cd
# 2. 下载安装包在此地址 https://www.anaconda.com/download/success 中找到安装包的链接
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
# 3. 安装 anaconda
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh 创建project对应的虚拟环境
# 创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python3.10
使用conda activate 虚拟环境名称来激活相应的虚拟环境 安装深度学习框架Pytorch
如果有nvidia显卡可以通过nvidia-smi来查看使用状况。
使用清华源下载pytorchpip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 最后按照project的readme.md来配置具体的项目环境即可。
