一流的常州做网站,织梦网站图片不显示,业绩统计网站开发,企业网站的常见类型有在数据库的日常运维和开发中#xff0c;SQL慢查询是一个常见且必须高度关注的问题。它不仅会影响用户体验#xff0c;还可能对系统稳定性构成严重威胁。尤其是在数据量激增的情况下#xff0c;如从几千到1万的数据增长到百万级#xff0c;SQL查询的性能问题尤为突出。最近SQL慢查询是一个常见且必须高度关注的问题。它不仅会影响用户体验还可能对系统稳定性构成严重威胁。尤其是在数据量激增的情况下如从几千到1万的数据增长到百万级SQL查询的性能问题尤为突出。最近我们在维护一个项目时就遇到了这样一个挑战某个接口的响应时间异常长经过分析发现问题出在SQL多表联查上。
SQL慢查询的原因
随着数据量从几千到1万快速增长到百万级原本设计合理的SQL查询可能变得不再高效。其中多表联查是一个常见的性能瓶颈。当多个表通过JOIN操作连接时如果缺少合适的索引或查询条件就可能导致数据库执行笛卡尔积操作即返回两个表中所有可能的组合这会消耗大量的计算资源和时间
定位慢查询
慢查询日志大多数数据库系统都提供了慢查询日志功能可以记录执行时间超过设定阈值的SQL语句。通过分析这些日志我们可以快速定位到慢查询语句。性能监控工具使用数据库性能监控工具可以实时监控SQL语句的执行情况包括执行时间、扫描行数、返回行数等关键指标。这些工具通常还提供了图形化界面方便我们直观地查看和分析数据。EXPLAIN命令对于MySQL等数据库我们可以使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划从而了解查询是如何被数据库执行的。通过分析执行计划我们可以发现是否存在索引缺失、全表扫描等问题。
开启慢查询日志(MySQL为例
在MySQL中开启慢查询日志Slow Query Log可以识别那些执行时间超过预定阈值的查询。以下是如何在MySQL中开启慢查询日志的步骤和示例配置
1.登录到MySQL服务器
登录到MySQL服务器。
mysql -u root -p
2.检查当前慢查询日志设置
在MySQL命令行中你可以查询slow_query_log变量来检查慢查询日志是否已经开启
SHOW VARIABLES LIKE slow_query_log;
以及查询long_query_time变量来查看慢查询的阈值以秒为单位
SHOW VARIABLES LIKE long_query_time; 3.开启慢查询日志 可以通过修改MySQL配置文件my.cnf或my.ini取决于你的操作系统和安装方式来永久开启慢查询日志或者在MySQL命令行中动态设置但重启后失效
动态设置重启后失效:
SET GLOBAL slow_query_log 1;
SET GLOBAL long_query_time 2; -- 设置慢查询阈值为2秒
在配置文件中设置需要重启MySQL服务:
编辑MySQL配置文件例如/etc/mysql/my.cnf添加下面几行
[mysqld]
slow_query_log 1
slow_query_log_file /var/log/mysql/mysql-slow.log -- 指定慢查询日志文件的路径
long_query_time 2 -- 设置慢查询阈值为2秒
log_queries_not_using_indexes 1 -- 可选记录没有使用索引的查询
然后记得重启MySQL服务
sudo service mysql restart
查看慢查询日志
例
# Time: 2024-06-27T01:19:58.175560Z
# UserHost: skip-grants user[root] localhost [::1] Id: 3
# Query_time: 6.879824 Lock_time: 0.042471 Rows_sent: 1224444 Rows_examined: 3948281
use jksy_pingshan;
SET timestamp1719451198;
SELECT * from visit_question_result vqr join question q on q.id vqr.question_id join anwser a on a.id vqr.anwser_id;
1.时间戳和查询基本信息
每条记录的开头都有时间戳如# Time: 2024-06-27T01:19:58.175560Z这表示查询发生的精确时间对分析查询发生的时间顺序很有帮助。接下来的“UserHost”信息说明了执行查询的用户和来源地址例如skip-grants user[root] localhost [::1]表明是root用户从本地主机发起的查询。注意这个时间是国际时间不是北京时间
2.查询时间统计
Query_time: 这个字段显示了查询的总执行时间单位通常是秒例如Query_time: 6.879824Lock_time: 表示查询在等待锁上的总时间如果这个值较高可能意味着有锁竞争问题。Rows_sent 和 Rows_examined: 分别代表查询返回了多少行数据以及在查找过程中检查了多少行。这两个值可以帮助评估查询效率如果Rows_examined远大于Rows_sent可能意味着索引使用不当或查询不够高效。
3. SQL查询内容
紧随其后的是实际执行的SQL语句例如
SELECT * from visit_question_result vqr join question q on q.id vqr.question_id join anwser a on a.id vqr.anwser_id;
这部分信息让您直接看到导致日志记录的具体查询。
4.特殊指令
SET timestamp...; 这样的行出现在每个查询前是用来设定查询的时间基准用于在事务复制或其它需要时间一致性的场景中确保时间的一致性。
5.性能分析
在某些日志条目中还会看到对INFORMATION_SCHEMA.PROFILING的查询它提供了查询执行过程中的详细步骤及其耗时是进行性能调优的重要参考。例如
SELECT STATE AS Status, ROUND(SUM(DURATION),7) AS Duration, ... FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING ...
可以帮助识别查询中的哪个阶段最消耗时间进而针对性优化。
删除慢查询日志
mysqladmin -uroot -p flush-logs slow 使用mysqldumpslow工具进行MySQL性能分析
mysqldumpslow是MySQL自带的一个工具用于解析慢查询日志并输出按查询时间排序的查询列表。它可以从慢查询日志中提取出查询的摘要信息并按照查询时间、查询次数或锁定时间等指标进行排序从而帮助我们快速定位性能瓶颈。
使用mysqldumpslow的基本语法如下
mysqldumpslow [options] [logfile ...]
其中logfile是慢查询日志文件的路径。options是可选的参数用于指定排序方式、输出格式等。
以下是一些常用的选项
-s: 指定排序方式如按查询时间(t)、锁定时间(l)、查询次数(c)等。-t: 显示前N个查询。-g: 正则表达式匹配只显示符合指定模式的查询。-v: 详细输出显示查询的完整内容。
例如如果你想按照查询时间对慢查询日志进行排序并只显示前10个查询可以使用以下命令
mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slow-query.log
mysqldumpslow的输出通常包含以下几个部分
查询时间: 查询执行的总时间。锁定时间: 查询在MySQL内部锁上表或行的时间。查询次数: 该查询在慢查询日志中出现的次数。查询语句: 实际的SQL查询语句。
如何利用mysqldumpslow进行性能调优
定位问题查询首先使用mysqldumpslow找出最耗时的查询。这些查询通常是性能调优的重点。分析查询语句检查问题查询的SQL语句看是否有优化的空间。例如是否可以通过添加索引、修改查询逻辑或调整查询参数等方式来优化查询性能。优化数据库结构如果查询语句本身没有问题那么可能需要考虑优化数据库结构。例如可以通过调整表的设计、创建合适的索引或优化表的存储引擎等方式来提升性能。调整MySQL配置在某些情况下可能需要调整MySQL的配置参数来优化性能。例如可以增加缓存大小、调整线程池大小或启用某些性能优化选项等。监控和持续调优性能调优是一个持续的过程。在调优完成后需要定期监控数据库的性能并根据实际情况进行持续的调优。
使用Explain对SQL语句进行性能分析
MYSQL中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块主要功能通过分析系统中收集到的统计信息为客户端请求的Query提供它认为的最优执行计划这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式比如多表连接的顺序是什么每个表采用什么顺序去访问。
当我们面对一个执行缓慢的SQL查询时如何快速定位问题并找到优化方案呢这时MySQL的EXPLAIN命令就派上了用场。EXPLAIN是MySQL提供的一个分析查询的工具它可以帮助我们分析SQL查询语句的性能瓶颈以便我们进行针对性的优化。通过在查询语句前加上EXPLAIN关键字MySQL会返回查询的执行计划包括查询的每一步是如何进行的以及是否使用了索引等信息。
EXPLAIN的使用方法
使用EXPLAIN命令非常简单只需要在需要分析的SQL语句前加上EXPLAIN关键字就可以啦。例如
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username JohnDoe; 执行上述命令后MySQL会返回查询的执行计划。 注意 EXPLAIN不会考虑Cache EXPLAIN不可以显示在执行查询时候所作的各种优化工作 EXPLAIN不能告诉你关于触发器存储过程的信息或者用户自定义函数对查询的影响情况 EXPlAIN结果解读
id查询的标识符每个SELECT或子查询都有一个唯一的标识符。select_type查询的类型SIMPLE、SUBQUERY、UNION等。table输出结果集的表。type连接类型system、const、eq_ref、ref、fulltext、ref_or_null、index_merge、unique_subquery、index_subquery、range、index、ALL等。这一列非常重要因为它表示了MySQL如何连接表。通常我们希望看到的结果是const、ref、range或index而不是ALL全表扫描。possible_keys可能应用在这张表上的索引。注意这只是可能并不一定会真正使用。key实际使用的索引。如果没有使用索引则显示为NULL。key_len使用的索引的长度。在不使用所有的索引列的情况下可以决定使用的长度。ref显示哪些列或常量被用作索引查找上的条件。rowsMySQL估计为了找到所需的行而要检查的行数。注意这只是一个估计值并不总是准确的。Extra包含MySQL解决查询的详细信息。这一列包含的信息非常丰富如“Using where”、“Using temporary”、“Using filesort”等这些都可以帮助我们更好地理解查询的执行过程。
详情介绍
1. id
描述查询的标识符每个SELECT或子查询都有一个唯一的标识符。作用帮助识别查询中的子查询和它们的执行顺序。
2. select_type
描述查询的类型标识了查询的来源。类型及含义 SIMPLE不包含子查询或UNION的简单SELECT查询。PRIMARY最外层的SELECT查询。DERIVED以FROM子句中的子查询方式出现的SELECT语句。UNIONUNION中的第二个或之后的SELECT查询。UNION RESULT从UNION的结果集中获取数据的SELECT查询。SUBQUERY不在FROM子句中出现的子查询通常在SELECT语句中使用。DEPENDENT SUBQUERY子查询依赖外层查询的结果集。
3. table 4. type 5. possible_keys 6. key 7. key_len 8. ref 9. rows 10. Extra 描述输出结果集的表。作用显示查询涉及的表。描述连接类型表示MySQL如何连接表。类型及含义 system表只有一行等于const。const表最多有一个匹配行它将在查询开始时被读取。因为仅有一行在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快因为它们只读取一次eq_ref所有部分都使用了唯一索引或主键。ref所有部分都使用了非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀。fulltext使用全文索引。ref_or_null与ref类似但是包含了mysql对NULL的搜索。index_merge表示使用了索引合并优化方法。unique_subquery用于IN子查询该子查询返回一个唯一值。index_subquery与unique_subquery类似但是它返回非唯一值。range对索引进行范围检索。index全索引扫描意味着MySQL将扫描整个索引来查找匹配的行。ALL全表扫描意味着MySQL需要扫描整张表来找到匹配的行。描述可能应用在这张表上的索引。作用显示可能应用在这张表上的索引注意是可能并不一定会真正使用。描述实际使用的索引。作用显示MySQL决定使用的索引。描述使用的索引的长度。作用在不使用所有的索引列的情况下可以决定使用的长度。描述显示哪些列或常量被用作索引查找上的条件。作用帮助理解索引是如何被使用的。描述MySQL估计为了找到所需的行而要检查的行数。作用虽然是估计值但可以作为优化查询的一个参考。描述包含MySQL解决查询的详细信息。作用提供了查询执行过程中的额外信息如是否使用了WHERE子句、是否使用了临时表、是否进行了文件排序等。
如何使用EXPLAIN进行优化
避免全表扫描通过优化查询条件尽量使MySQL能够使用索引来查询数据而不是进行全表扫描。优化索引根据查询的需求合理设计索引避免冗余的索引或不必要的索引。优化查询语句尽量避免在查询语句中使用复杂的嵌套子查询或JOIN操作这些都会增加查询的复杂度。使用LIMIT限制返回结果集当只需要返回部分结果时使用LIMIT可以显著减少MySQL需要处理的行数。定期维护数据库通过定期更新统计信息、重建索引等操作保持数据库的性能。 下一章讲解如何优化SQL查询
