哈尔滨市城乡和建设局网站,wordpress 创建模板,wordpress单本小说模板下载,html模板网页我们做数据分析工作时#xff0c;多数数据来源于数据库#xff0c;SQL非常方便我们访问和查询数据库。
SQL 作为数据分析师的基本技能#xff0c;那么需要掌握哪些SQL核心技能
理解数据库SQL基础重点知识#xff1a;查询#xff0c;更新#xff0c;提取#xff0c;插入多数数据来源于数据库SQL非常方便我们访问和查询数据库。
SQL 作为数据分析师的基本技能那么需要掌握哪些SQL核心技能
理解数据库SQL基础重点知识查询更新提取插入删除等数据操作 典型实例sql
1.理解数据库
数据库基本定义
数据库Database基本含义为存储数据的地方确切地来说是一张张表格每张表通过一定联系链接在一起最后组成了数据库可以简单的理解为数据库中最基本的元素为表table每个表都有一个身份标识像我们的身份证来证明我们是谁专业名称叫主键每张表只有一个主键它具有唯一性table的中包含列和行列为名称标签行为记录具体数据。在数据库中如何关联其他表一般会以「表名_ID」作为联接通过JOIN 进行操作链接选取主流数据库市场上主流的数据有MySQL、Oracle、SQL Server等而MySQL 是一个开源的关系型的数据库管理系统应用非常广泛因而选择使用Mysql学习sql是个不错的选择。
mysql的安装与配置非常简单我们从官网下载社区版本安装windows用户可以选择安装MSI安装Windows Installer一直默认安装到了数据库用户和密码设置时设置即可。
选取MySQL的GUI工具
windows用户选择Navicat第三方工具来连接mysql连接好了我们就可以进行数据库操作了。
Navicat常用的快捷键
CtrlQ ------ 打开查询窗口 CtrlR ------ 运行查询窗口的sql语句CtrlShiftR ------ 只运行选中的sql语句 CtrlN ------ 打开一个新的查询窗口CtrlW ------ 关闭一个查询窗口 Ctrl/ ------ 注释sql语句 CtrlL ------ 删除一行 CtrlShift / ------ 解除注释 F6 ------ 打开一个mysql命令行窗口 CtrlD ------ 表的数据显示显示页面切换到表的结构设计页面但是在查询页面写sql时是复制当前行
Navicat基本操作实践
创建数据库含有一个简单的数据表并进行C创建U更新R读取查询D删除操作数据表创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称CREATE DATABASE MINGZHI打开数据库
USE 数据库名称USE MINGZHI查看数据数据库
#查看所有数据库
SHOW DATABASES
#查看当前打开的数据库
SELECT DATABASE()删除数据库
DROP DATABASES 数据库名称DROP DATABASES MINGZHI在数据库中创建数据表根据具体数据类型选择相应数据长度
CREATE TABLE tb1(ID INT(20) NOT NULL,姓名 varchar(20),性别 varchar(5))
#查看数据表
SHOW TABLES FROM MINGZHI
#查看数据表结构
SHOW COLUMNS FROM MINGZHI向数据表中写入记录
INSERT 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)INSERT tb1(ID, 姓名, 性别) VALUES(1,张三, 男);
INSERT tb1(ID, 姓名, 性别) VALUES(2,李四, 女);
INSERT tb1(ID, 姓名, 性别) VALUES(3,王五, 男);
INSERT tb1(ID, 姓名, 性别) VALUES(4,赵六, 女);删除记录的数据
DELETE FROM 表名 WHERE 列名称 某值DELETE FROM tb1 WHERE 姓名 赵六 更新记录的数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 新值 WHERE 列名称 某值UPDATE persons SET 性别 男 WHERE 姓名 赵六ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列2.SQL基础重点知识
通过2周的学习先谈谈我的学习感受sql语句学习相对比较简单上手蛮快的最核心思路就是掌握基础知识理清逻辑思路。
比如理清sql语句的执行顺序
select---from---where---groupby---having---orderby一、对基础重点知识梳理如下
一些关键字含义梳理
select.....fromwheregroup by --havingorder bylikedistinct常用函数sumcount max, min,avgcase when then else endselect 选取数据查看数据指定返回的列 from: 需要从哪个数据表选取数据
select 列名称 from 表名称
select * from 表名称 #获取所有列where : 设置条件筛选数据
WHERE 列 运算符 值需要理解筛选的条件合理利用运算符获取数据
group by对指定的字段进行分组产生汇总信息一般结合sum,count函数使用。
select 字段1字段2 from Table1
GROUP BY 字段1字段2group by 使用中需要注意的问题
1注意返回结果集的字段,这些字段要么要包含在Group By语句的后面作为分组的依据要么就要被包含在聚合函数中
例如将上面代码改成如下就是错误的会报错字段2没有包含在group by 中因为group by 根据字段1,将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录然而那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值但是当前一种分组情况只有一条记录一个数据格是无法放入多个数值的所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值select 字段1字段2 from Table1
group by 字段12where 搜索条件在进行group by 分组操作之前应用不能使用聚合函数
3, having 搜索条件在进行分组操作之后应用可以使用聚合函数
order by : 根据指定的列对结果集进行排序, 默认按照升序,降序用desc
ORDER BY 字段1,字段2like:模糊搜索用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式结合“%”通配符使用
where column_namelike pattern还可以用正则表达式来进行搜寻REGEXP pattern后续研究正则再详细减少
distinct: 去重字段需注意只能放在select 语句首字段中
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称sum:返回数值列的总数、 avg: 返回列的平均值、 count返回表中的记录数
max():返回最大值、 min():返回最小值二、联接查询
内联接外联接
内联接
多表内联接将多张表连接在一起只列出匹配的记录
FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON〈联接条件〉自连接特殊的内联接: 将一张表在逻辑上分为两张表每张表取不同的别名来区别
FROM 表1 表名1 [INNER] JOIN 表1 表名2 ON〈联接条件〉外联接
包括左、右连接返回所有的行
FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON〈连接条件〉如何理解JOIN,看这张图就够了这张表非常清晰的阐述了JOIN的用法
内联接 inner Join找出两张表共有的字段左联接 left join以 join 前面一张表为主返回其所有行如果与右表有相同的字段全部返回否则为空右联接刚好与之相反。全连接 Full join, 两张表全部返回三、子查询
说白了就是嵌套查询包含在某个查询中如果子查询依赖于外部条件则被称为相关子查询
反之为非相关子查询
将外部查询的数据放到内层子查询中做条件验证根据验证结果TRUE 或 FALSE来决定外部查询的数据结果是否得以保留举例:三张表一张表student包含姓名sname学号sno一张表为course包含课程编号cno具体课程cname一张表为score包含学号sno课程编号cno和成绩score
查询所有参加选修课程的同学的名字
select sname
from student st
where not exists
( select sno from course co where not exists ( select sno from score sc where sc.cno co.cno and sc.sno st.sno )代码实现逻辑
先取一条student记录进入中层再取一条course的记录进入内层此时student的记录和course的记录作为内层判断的条件在内层进行判断结果返回真则内层的NOT EXISTS为假 然后继续对course表中的下一条记录进行判断返现NOT EXISTS的值也为假直到遍历完course表中的所有的数据内层的NOT EXISTS的值一直都是假所以中间层的WHERE语句的值也一直都是假。因为中间层一直为假返回NOT EXISTS的值为真结果就出现在结果集中然后继续对student表中的下一条记录进行判断直达student表中的所有数据都遍历完毕
参考与该篇文章
SQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTSblog.csdn.net3.典型实例sql
1、查询每个部门最高工资员工题源来自LeetCode实现逻辑首先在Employee表查询找到部门最高工资然后联接Department表与其部门对应起来
代码如下
select d.name as Department, e.name as Employee, e.Salary as Salary
from Employee e join Department d On e.DepartmentId d.id
where (e.DepartemtId,e.Salary) in (select department,maxSalaryfrom Employee group by DepartementID)主要语法有 inner joinmax(), in, group by
2、查询员工第n高的工资题源来自LeetCode实现逻辑受启发于找第2高的工资假如我们要找第2高的工资那么就存在一个最大值第一高排除最大的在其余的值中寻找最大的。以此类推找到第N高的工资也就不难了
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGINRETURN (select max(Salary) from Employee ewhere N - 1 (select count(distinct(e.Salary)) FROM Employee e2where e2.Salary e1.Salary));
END主要语法有 max(),count(),distinct()
3、查询2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率题源来自LeetCode实现逻辑首先要理解取消率status状态一栏中canceled次数占总的比率我们可以通过sum(case when status like cancel% then 1 else 0 end) 获得次数从而得到比率在设置
日期条件和非禁止条件就可以实现了
select t.Request_at as Day, Round(sum(case when t.status like cancel% then 1 else 0 end)/count(*), 2) as Cancellation Rate
from Trips as t join Users as u
on t.Client_id u.Users_Id and u.Banned No
where t.Request_at between 2013-10-01 and 2013-10-03 group by t.Request_at主要语法有 round()保留两位, sum()求和, case..when..then..else..end 改变记录值,count(*)统计总数, join联接表,group by按日期分组, between and 区间筛选。
编辑于 2018-04-14
