网站优化效果,电子商务系统网站建设,wordpress自动发文章工具,大型网站开发工具高斯滤波处理
高斯滤波是一种常用的平滑滤波方法#xff0c;它使用高斯函数的权重来平滑图像。高斯滤波通常用于去除噪声并保留图像中的细节。在OpenCV中#xff0c;可以使用cv::GaussianBlur()函数来应用高斯滤波。
以下是cv::GaussianBlur()函数的基本用法#xff1a;
…高斯滤波处理
高斯滤波是一种常用的平滑滤波方法它使用高斯函数的权重来平滑图像。高斯滤波通常用于去除噪声并保留图像中的细节。在OpenCV中可以使用cv::GaussianBlur()函数来应用高斯滤波。
以下是cv::GaussianBlur()函数的基本用法
void cv::GaussianBlur(cv::InputArray src, // 输入图像cv::OutputArray dst, // 输出图像cv::Size ksize, // 高斯滤波核的大小通常为奇数double sigmaX, // X方向的高斯标准差double sigmaY 0, // Y方向的高斯标准差如果为0则默认为与sigmaX相同int borderType cv::BORDER_DEFAULT // 边界处理方式默认为BORDER_DEFAULT
);参数解释
src: 输入图像。dst: 输出图像将平滑后的图像存储在这里。ksize: 高斯滤波核的大小通常是一个奇数例如(3, 3)或(5, 5)。较大的核将导致更强烈的平滑效果。sigmaX: X方向的高斯标准差控制权重分布的宽度。较大的值将导致较强的平滑效果。sigmaY: Y方向的高斯标准差通常与sigmaX相同。如果设置为0默认值则与sigmaX相同。borderType: 边界处理方式控制在图像边界处如何处理滤波操作。通常使用默认值cv::BORDER_DEFAULT。
下面是一个示例代码演示如何使用cv::GaussianBlur()函数应用高斯滤波
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hppint main() {// 读取图像cv::Mat image cv::imread(1.jpg, cv::IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {std::cerr Could not open or find the image! std::endl;return -1;}// 创建一个平滑后的图像副本cv::Mat smoothed_image;// 使用高斯滤波平滑图像cv::GaussianBlur(image, smoothed_image, cv::Size(5, 5), 1.5, 0);// 显示原始图像和平滑后的图像cv::namedWindow(Original Image, cv::WINDOW_NORMAL);cv::namedWindow(Smoothed Image, cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow(Original Image, image);cv::imshow(Smoothed Image, smoothed_image);cv::waitKey(0);return 0;
}使用相机本地实时处理高斯滤波
#include opencv2/opencv.hpp// 全局变量用于存储滑动条的值
int kernelSize 3;
int sigmaX 1;// 回调函数用于处理滑动条的值变化
void onTrackbar(int value, void* userdata) {// 从userdata中获取VideoCapture对象cv::VideoCapture* cap static_castcv::VideoCapture*(userdata);// 创建窗口cv::namedWindow(Live Camera Feed, cv::WINDOW_NORMAL);while (true) {cv::Mat frame;// 从相机中读取一帧图像*cap frame;if (frame.empty()) {std::cerr Failed to read frame from the camera! std::endl;break;}// 创建一个平滑后的图像副本cv::Mat smoothed_frame;// 使用高斯滤波平滑图像核的大小和标准差由滑动条值决定cv::GaussianBlur(frame, smoothed_frame, cv::Size(kernelSize, kernelSize), sigmaX);// 显示实时摄像头图像和平滑后的图像cv::imshow(Live Camera Feed, frame);cv::imshow(Smoothed Frame, smoothed_frame);// 检查键盘输入如果按下ESC键退出循环char key cv::waitKey(1);if (key 27) // 27对应ESC键的ASCII码break;}
}int main() {// 打开本地相机通常相机编号为0表示默认相机如果有多个相机则可能需要调整编号cv::VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()) {std::cerr Could not open the camera! std::endl;return -1;}// 创建窗口cv::namedWindow(Live Camera Feed, cv::WINDOW_NORMAL);// 创建滑动条cv::createTrackbar(Kernel Size, Live Camera Feed, kernelSize, 30, onTrackbar, cap);cv::createTrackbar(Sigma X, Live Camera Feed, sigmaX, 10, onTrackbar, cap);// 初始化一次滑动条回调函数以显示默认值onTrackbar(kernelSize, cap);// 释放摄像头资源和关闭窗口cap.release();cv::destroyAllWindows();return 0;
}
