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2018-04-04 六合同风 文 | Lachel 高效思维达人#xff0c;知识管理专家#xff0c;深度思考践行者#xff0c;领英、36氪特约作家
来源 | L先生说#xff08;ID#xff1a;lxianshengmiao#x…那些你无比崇拜的厉害人是如何建构知识体系的
2018-04-04 六合同风 文 | Lachel 高效思维达人知识管理专家深度思考践行者领英、36氪特约作家
来源 | L先生说IDlxianshengmiao
这是我总结的“知识体系矩阵”。它有 9 个元素分别代表了建立知识体系过程中至关重要的 9 个要素。 下面我们一个个来探讨。
我们学什么三种知识
通识、应用、资讯
所谓知识体系
在我的定义中知识体系是跟碎片知识相对应的概念指高度有序的知识集合。也就是说它由两部分组成一是大量的知识点二是有序的结构。
那么什么是“有序”
你一定见过这样的人对某个领域非常精通无论问他什么问题他都能从你的话题切入旁征博引将大量的原理、机制、知识点……一一娓娓道来清晰而严谨。
这就是“有序”—— 在他脑海中所有的知识点都链接在一起。他知道某一个知识点“应该放在哪里”也知道“它会通向何方”。
如果说碎片知识是一张张街景的速写那知识体系就是一副完整的地图。
那么如何实现知识的体系化呢
我们需要从三个层次切入分别是通识、应用和资讯。
通识——大量的知识点
知识体系的根基是大量的知识点。缺乏这一点就不成其为体系。没有量的支撑再精巧、复杂的结构也是无意义的。
所以建立知识体系的第一步就是足够的基础知识 —— 我将其称为“通识”。
这一点至关重要但许多人却往往在这一步就走错了路。好的通识必须具备如下三个特点
范式——某个领域的“话语体系”
这门学科是研究什么的
用什么方法去研究
目前有哪些普遍认可的原理
—— 这就是范式亦即一个领域的“话语体系”。
它可以将你的思维方式调整到这个领域的“公认模式”。
好的通识教材必须是具备专业范式的。它未必一定要严肃但必须足够专业。
譬如某些艺术史从艳情、宫闱等角度去解读名画这就不是一个好的范式 —— 它会将你带偏。
广博——不断求“合”
任何领域在发展中必然都会不断经历“正-反-合”的过程。
在入门初期过多接触某个人、某个流派的观点乃至于拥有立场不是一个好的做法。这会束缚你的视野让你先入为主再也难以看到整个领域的全景。
所以更好的做法是不断地去追求“合”寻求最新、最广博的成果。
比起读《国富论》《资本论》读现代经济学教科书就是一个更好的选择。因为后者会站在时代背景的基础上对前者有更准确、更深入的理解。你会知道哪些是可以吸收的哪些是可以扬弃的。
客观——不带立场、中立
不用多解释了。带着立场和倾向的内容会导致许多恶果——譬如故意选择有利论据丑化和批判对立流派以偏概全等等。
罗素的《西方哲学史》煌煌巨著但就是在这一点上广受诟病。包括某些教科书也多少有不够客观的嫌疑。不展开讲了。
说到这里你可能会发现一个问题
通识是入门的必要条件但尚未入门的人哪里具备足够的能力去分辨
这确实是一个悖论。不用急我们后面会聊。
接下来让我们进入第二个层次应用。
应用——最有效的学习过程
如果说通识是构成知识体系的原料那么应用就是让这些原料发光发热、建立有序结构的方式。
人类是由意义驱动的族群。你会发现我们所有的知识本质上都是为了某种目的而存在的艺术是为了表达哲学是为了探索自然历史是为了认识自己等等。不存在没有源头、没有意义的知识。
在研究和学习上也是一样的。我们说最好的学习方法是什么是问题驱动。
一定是你先有了一个问题对某个事物产生了兴趣你再去探索它去完善和丰富自己的知识体系来试着解决问题。
这才是最有效的学习过程。
所以从应用层面上来说同样有3个层次
使命——存在的意义
这个领域是为了什么而存在的
大问题——发展和演化
在这个领域中存在着哪些推动领域发展的大问题前人们是如何思考、回答的
以心理学为例情绪是什么意识是什么大脑的机制是什么这些就是心理学家所面临的、需要不断探索和回答的大问题。
哲学的入门书我一直推荐《大问题》和《哲学的门槛》就是因为它们采用了这样的结构 —— 不是照搬流派和历史而是告诉你哲学的发展是要回答什么问题关于这些问题历来的哲学家们做出过什么努力分别有了哪些进展
这是非常好的入门方式也是将通识“点石成金”的方法。
小问题——个人学习
小问题则是针对个人的学习。在具体的学习过程中我对哪些方面有兴趣我能提出什么样的问题我如何组织和思考这些问题学习这个领域是为了回答自己哪方面的疑问解答哪些实际问题
只有采取问题导向用这种方式去思考才能更好地激发和活化你所学到的知识。
举个例子时间管理有大量的基础知识、工具和方法论学完这些之后呢不是照搬而是看你的背景和需求是什么需要解决什么问题然后再从这些大量的方法论中抽离出它们的精髓和骨架重新进行组织结合演化出一套最适合个人的管理法。
这就是一种有序的结构。
通过这种方式你才能对学到的知识赋予意义和价值让它们体系化。
一张地图画出来不是放在那里积灰而是要用来指引道路的。
知识也是如此。
资讯——通识和运用的更新
通识和应用共同构造了知识体系的绝大部分。剩下的一部分就是资讯。
什么是资讯简单来说就是对于前两者的更新——亦即一个个小的更新包。
任何一个领域都在发展之中不断地修正之前的小错误、在某些方向进行探索。它们的形式可能是论文、杂志、网络文章、书籍等。
重点是什么呢知识体系不是一个静止的东西而是需要不断迭代和完善的。必须有新的水流进来再将沉渣冲洗掉才能不断维持它的生机。
上个世纪心理学的研究成果是“短时记忆可以保持7个单位左右”这就是经典的“神奇数字7”。它是一个通识。
但21世纪初的最新研究发现短时记忆的容量其实只有 4 不是7 —— 这就是一个更新包。那么你就会知道喔我的知识需要更新了。
现在你去看近几年出版的心理学科普书基本全都改过来了。这就是资讯经过时间检验变成了新的通识。
如果你不关注这些前沿成果不去更新自己的知识储备你就会发现不知不觉你的知识已经变得陈旧已经无法跟上时代也听不懂别人在说什么了。
所以求知比知识本身更重要。知识不是终点而是在路上。
我们从哪里学三种方式
导师、输出、渠道
导师——提供“学习路径”
我在“通识”中讲过这其实是一个悖论要想入门一个领域你需要好的通识材料但尚未入门的人又如何去分辨什么才是好的通识材料
这就是答案你需要一位导师。
导师未必是老师他可以是你的朋友、同事、名人、任何一个人。甚至也可以不是一个人 —— 一个网站一个服务一个在线教育平台都可以。
他的作用是为你提供一条有效的学习路径Learning Path。
什么是学习路径你该从什么地方入门然后学什么再然后学什么接着学什么等。最简单的形式就是书单。
列书单谁都会但好的书单非常难得因为必须考虑许多因素。
梯度——层层递进
最重要的一点就是梯度一条好的学习路径必定是由易到难、由浅入深、由广至专的。
入门时挑选哪些通识书籍能最大限度地平衡趣味性和专业性
入门后该如何挑选不同流派、立场、观点的内容如何引导一个人慢慢延伸向更专业、更深入的部分
这些都非常考验导师的功力和积累。
难度——跨入成长区
我们知道学习有一个舒适区理论。待在自己熟悉的地方舒适区是学不到东西的你只是在不断重复离舒适区太远危险区也很难学到东西因为你完全不懂。
最好的状态是找到舒适区的边缘向前一步我们叫做成长区——既给自己一个挑战又不至于太难。
这些都是需要考虑的。
如果你身边缺乏足够专业的人选不妨考虑像Coursera、EDX 等专业的在线教育平台。它们往往有比较成熟的学习路径设计和延伸阅读这些都有助于建立自己的知识体系。
输出——最好的内化方式
我一直强调一个观点输出是最好的内化方式。
经常有人问我如何更好地记住一个知识点答案很简单把它用你的话说出来教给别人。
同样如何确保100%掌握一个知识点把它写成文章发出来让别人去挑刺。
但是在我们的日常生活中我们太注重输入而忽视了输出。
我们每一天刷朋友圈、看新闻、看视频、读书、看公众号、聊天都是在输入但输入之后呢真正能够记住、能够纳入知识体系的有多少
可能10%都不到。
这背后的原因很大程度上就是因为缺少输出 —— 我们不断地用「输入」的新鲜感来刺激大脑却一直害怕思考和付出。
这是没有意义的。
渠道——碎片化信息的来源
渠道在这里专指信息渠道亦即我们获取一切碎片化信息的来源。
许多人问我您如何看待碎片化学习它跟知识体系是不是相悖的
其实不是。碎片化学习有其作用但它的意义在于更新和补充而不是建造。
什么意思呢如果你对一个领域一无所知那么碎片化信息有害无益。因为它们往往简单、片面、直观难以构建有效的逻辑和结构。你所得到的只是一堆砂砾而不是一座房子。
但如果你已经有了成型的体系那么碎片化信息就相当有用了——它可以成为有益的补充。
看到任意一条信息你会知道应该把这条信息放在哪里应该如何去批判、吸收应该如何去溯源。
这时你就是在将碎片信息体系化。
但前提是你必须拥有对这个领域的充分认知和积累。
这方面我常用的渠道是这些
Google无论任何领域、任何时刻Google都是最好用、最全面的信息来源
论文国内用知网国外用Google学术Sci-hub可以获取某个领域的前沿信息
数据库包括Useit知识库、各大咨询公司官网、官方统计部门等等能够帮你获取足够的实证数据。
媒体各类知名博客如medium.com、网络媒体如NYT、杂志HBR、Fast Company、聚合平台Solidot、Techcrunch等。
社群各类行业微信群等。
回顾“知识体系矩阵”
最后我们再看这个“知识体系矩阵”。你会发现纵向看它们也是一一对应的 学什么通识。怎么学通过导师。什么心态联系。
学什么应用。怎么学输出。什么心态系统思维。
学什么资讯。怎么学信息渠道。什么心态开放。
知识体系的本质就在这里。
当然从这里开始到真正掌握和理解一个领域还有着遥远的道路要走。
一起死磕深度思考和终身学习吧。
知识永远不在某处知识是在路上。
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