漯河做网站xknt,南京发布最新通告,网站建设电话销售术语,php旅游网站论文服务失败后如何重试#xff1f;
在分布式系统和网络应用程序中#xff0c;重试策略对于有效处理瞬时错误和网络不稳定性至关重要。
重试策略能让系统在发生故障时多次尝试操作#xff0c;从而提高最终成功的可能性。
下图显示了 4 种常见的重试策略。 01 线性回退
线性回…服务失败后如何重试
在分布式系统和网络应用程序中重试策略对于有效处理瞬时错误和网络不稳定性至关重要。
重试策略能让系统在发生故障时多次尝试操作从而提高最终成功的可能性。
下图显示了 4 种常见的重试策略。 01 线性回退
线性回退是指在重试尝试之间等待一个逐渐增加的固定时间间隔。例如如果初始重试间隔设置为 1 秒则后续重试间隔可能为 2 秒、3 秒、4 秒依此类推每次重试后都会增加固定时间。
优点
易于实施和理解。提供可预测的重试模式。
缺点
在高负载或高并发环境下可能并不理想因为它可能导致资源争用或 “重试风暴”因为重试间隔是可预测的并且仅呈线性增长。
02 线性抖动回退
线性抖动回退修改了线性回退策略在重试间隔中引入了随机性。该策略仍线性增加延迟但在每个间隔中添加了随机 “抖动”。例如如果基本延迟为 3 秒抖动可以是-1 到 1 秒之间的随机值从而导致实际延迟为 2 秒、3 秒或 4 秒。
优点
随机性有助于在一段时间内分散重试尝试减少跨实例同步重试的机会这在分布式系统中尤其有用。
缺点
虽然这种策略比简单的线性后退要好但仍可能导致同步重试的潜在问题因为基本间隔仅线性增加。
03 指数回退
指数后退是指以指数方式增加重试之间的延迟。间隔时间可能从 1 秒开始然后增加到 2 秒、4 秒、8 秒依此类推通常会达到最大延迟。这种方法在间隔重试方面比线性延迟更积极。
优点
大大减轻了系统负荷降低了重试中发生碰撞或重叠的可能性因此适用于高负荷环境。
缺点
在快速重试可能解决问题的情况下这种方法可能会不必要地延迟问题的解决。
04 指数抖动回退
指数抖动回退结合了指数回退和随机性。每次重试后回退间隔以指数形式增加然后应用随机抖动。抖动可以是加法在指数延迟上添加一个随机量或乘法将指数延迟乘以一个随机因子。这种随机性有助于进一步防止普通指数退避中出现的同步问题。
优点
具有指数延迟的所有优点由于引入了抖动还能进一步减少重试碰撞。
缺点
随机性有时会导致超过必要的延迟时间尤其是在抖动显著的情况下。
选择重试策略
重试策略的选择应基于以下因素
系统负载和性能要求指数带或不带抖动等更激进的重试策略可能更适合负载较重的系统。错误类型对于快速重试可能会成功的瞬时错误采用不那么激进的策略可能就足够了。网络条件和服务依赖性在多个服务相互依赖的分布式系统中指数抖动回退等更复杂的策略有助于平滑需求峰值减少下游服务的负载。
每种策略都可以通过最大重试次数、最大回退限制和抖动程度等参数进行调整以根据应用的具体要求和运行条件定制回退行为。 本文转自 公众号 ByteByteGo如有侵权请联系立即删除
