食品包装设计网,网站关键词排名优化电话,校园网站建设调查问卷,外国网站上做雅思考试线性回归#xff1a;研究自变量和因变量之间的关系。对于特征x(x1,x2,x3....)与对应的标签y#xff0c;线性回归假设二者之间存在线性映射。f(x)w1xw2x(平方)w3x(三次方)...#xff0c;权重w表示每个特征变量的重要程度。越大表示越重要。线性回归目标#xff1a;求解w和b使…线性回归研究自变量和因变量之间的关系。对于特征x(x1,x2,x3....)与对应的标签y线性回归假设二者之间存在线性映射。f(x)w1xw2x(平方)w3x(三次方)...权重w表示每个特征变量的重要程度。越大表示越重要。线性回归目标求解w和b使得f(x)与y尽可能的接近。一元线性回归f(x)wxb,目标函数J(w,b)令目标函数对w和b的偏导数为0对w求偏导其他看作常量w看作变量那么复合函数一开始是当作函数平方形式求导在对内层求导因此还要乘-x(i)。对b求偏导同理。进行化简多元线性回归推导太复杂我不会想学的自己看吧。【多元线性回归公式推导】https://www.bilibili.com/video/BV1Eg411j7ZB?vd_source47de80bcce8630d9c3c112bdb143c43e
